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將Python項目打包成Docker鏡像的全過程

 更新時間：2025年08月04日 10:35:19   作者：工程師丶佛爺  
在日常開發(fā)中,我們經(jīng)常需要部署Python應用到服務器、測試環(huán)境或交付他人使用,Docker作為容器化技術的代表,能夠打包整個項目及其依賴,保證“在哪跑都一樣”,這篇文章將從零開始,記錄我如何將一個 Python項目打包為Docker鏡像的全過程,需要的朋友可以參考下

一、前言

在日常開發(fā)中，我們經(jīng)常需要部署 Python 應用到服務器、測試環(huán)境或交付他人使用。傳統(tǒng)方式依賴本地環(huán)境配置，一旦換機器或多人協(xié)作，很容易出現(xiàn)“本地運行沒問題、遠程報錯一堆”的情況。為了解決這種“環(huán)境地獄”問題，Docker 作為容器化技術的代表，能夠打包整個項目及其依賴，保證“在哪跑都一樣”。這篇文章將從零開始，記錄我如何將一個 Python 項目打包為 Docker 鏡像的全過程，適合有基本 Python 基礎但對 Docker 不熟悉的開發(fā)者參考。

二、項目簡介與結(jié)構(gòu)

三、創(chuàng)建requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

使用上面命令可能會打包很不需要的包，簡潔一點打包方式

pip install pipreqs
pipreqs . --encoding=utf8 --use-local

四、編寫 Dockerfile 

# 使用官方 Python 基礎鏡像
FROM python:3.10-slim

# 設置工作目錄
WORKDIR /app

# 復制依賴文件并安裝
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

# 安裝依賴（官方源速度較慢，使用阿里源）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 復制項目代碼
COPY . .

# 啟動程序
CMD ["python", "app.py"]

當前我的項目的Dockerfile是這樣的

# 使用官方的 Python 3.9 slim 鏡像
FROM python:3.9-slim

# 設置工作目錄
WORKDIR /app

# 將當前目錄的內(nèi)容復制到容器中
COPY asr_http_server.py /app/
COPY trans_utils.py /app/
COPY requirements.txt /app/

# 更新包管理器并安裝必要的系統(tǒng)依賴
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    libsndfile1 \
    build-essential \
    curl \
    ca-certificates \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安裝 Python 依賴
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


# 暴露 Flask 服務的端口
EXPOSE 7869

# 設置啟動命令
CMD ["python", "asr_http_server.py"]

五、構(gòu)建 Docker 鏡像

docker build -t my-python-app .

構(gòu)建過程截圖

六、運行容器并訪問服務

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

若 app.py 使用 Flask，可在 127.0.0.1:5000 訪問服務。

七、遇到的問題與解決

這里記錄在構(gòu)建過程中遇到的坑，比如：

  • pip 安裝失?。ňW(wǎng)絡問題 / 缺少 build 工具）
  • 鏡像太大（優(yōu)化建議：alpine / 多階段構(gòu)建）
  • 時區(qū)問題
  • 文件沒復制進去 / 編碼問題

八、總結(jié)

本文從零開始，介紹了如何將 Python 項目打包成 Docker 鏡像，并記錄了構(gòu)建過程中的關鍵步驟與注意事項。希望能幫助你快速掌握 Python 項目的容器化部署思路。

以上就是將Python項目打包成Docker鏡像的全過程的詳細內(nèi)容，更多關于Python項目打包Docker鏡像的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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