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淺談Python正則表達(dá)式中的groups()

 更新時(shí)間:2025年08月29日 09:26:26   作者:青衫客36  
本文介紹了Python中正則表達(dá)式re模塊的groups()方法,通過(guò)解析智能體動(dòng)作指令的實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在使用 Python 進(jìn)行文本解析時(shí),正則表達(dá)式(re 模塊)是最常用的工具之一。尤其是在智能體(Agent)開(kāi)發(fā)、日志分析、命令解析等場(chǎng)景中,我們常常需要通過(guò)正則捕獲一段字符串的不同部分。

其中,Match 對(duì)象的 groups() 方法 是一個(gè)非常實(shí)用的接口,可以一次性獲取所有括號(hào)捕獲到的內(nèi)容。本文將通過(guò)一個(gè)具體示例,講解 groups() 的作用與用法。

1. 基礎(chǔ)概念

在 Python 的 re 模塊中:

  • group(n):返回第 n 個(gè)括號(hào)捕獲的內(nèi)容(n 從 1 開(kāi)始)。
  • groups():返回一個(gè) 元組(tuple),里面包含了所有括號(hào)捕獲的結(jié)果。

例如:

import re

pattern = re.compile(r"(\d+)-(\d+)")
m = pattern.match("123-456")

print(m.group(1))   # 123
print(m.group(2))   # 456
print(m.groups())   # ('123', '456')

這里 ( \d+ )( \d+ ) 分別捕獲了 "123""456",groups() 會(huì)把它們打包成 ('123', '456')

2. 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景:解析智能體的動(dòng)作指令

假設(shè)我們?cè)趯?shí)現(xiàn)一個(gè) ReAct 風(fēng)格的智能體,大模型會(huì)輸出類似這樣的內(nèi)容:

Action: wikipedia: India

這里包含三個(gè)部分:

  • 固定前綴:Action:
  • 工具名:wikipedia
  • 工具輸入:India

我們希望用正則把它拆開(kāi),分別提取出工具名和輸入。

定義正則表達(dá)式:

import re

action_re = re.compile(r"^Action: (\w+): (.*)$")

解釋:

  • ^Action: → 匹配開(kāi)頭的 Action:
  • (\w+)第 1 個(gè)捕獲組,提取工具名(字母、數(shù)字、下劃線)
  • : → 固定的冒號(hào)
  • (.*)第 2 個(gè)捕獲組,提取工具輸入(任意字符)
  • $ → 行尾

3. 匹配與groups()輸出

text = "Action: wikipedia: India"
m = action_re.match(text)

print("完整匹配:", m.group(0))   # Action: wikipedia: India
print("group(1):", m.group(1))  # wikipedia
print("group(2):", m.group(2))  # India
print("groups():", m.groups())  # ('wikipedia', 'India')

輸出結(jié)果:

完整匹配: Action: wikipedia: India
group(1): wikipedia
group(2): India
groups(): ('wikipedia', 'India')

在實(shí)際代碼中,可以直接用 解構(gòu)賦值

action, action_input = m.groups()
print(action)       # wikipedia
print(action_input) # India

4. 直觀圖解

匹配過(guò)程可以用下圖表示:

Action: wikipedia: India
       |-------|   |----|
       group(1)   group(2)
  • group(1) = "wikipedia"
  • group(2) = "India"
  • groups() = ("wikipedia", "India")

5. 總結(jié)

  • group(n):獲取第 n 個(gè)括號(hào)捕獲內(nèi)容。
  • groups():一次性返回所有捕獲組結(jié)果,打包成元組。
  • 在智能體應(yīng)用中,groups() 非常適合解析大模型輸出的 Action 指令,可以快速拆分出 工具名輸入?yún)?shù),方便后續(xù)調(diào)用對(duì)應(yīng)的工具函數(shù)。

掌握 groups(),就能夠方便地寫(xiě)出更加簡(jiǎn)潔、清晰的解析邏輯,從而為構(gòu)建智能體、命令解析器、日志處理程序打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

到此這篇關(guān)于淺談Python正則表達(dá)式中的groups()的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python groups()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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