Python中?try?/?except?/?else?/?finally?異常處理方法詳解
1. 基本結構
try:
# 可能會拋出異常的代碼
except SomeException as e:
# 捕獲并處理異常
else:
# 如果 try 中代碼沒有異常,就執(zhí)行這里
finally:
# 無論是否發(fā)生異常,最后都會執(zhí)行這里
2. 各部分的作用
try
- 用途:包含可能發(fā)生異常的代碼段。
- 如果代碼沒有異常,則
except不會被執(zhí)行,直接進入else(如果有的話)。 - 如果有異常,則轉到對應的
except。
except
- 用途:捕獲并處理異常。
- 可以寫多個
except,匹配不同的異常類型。
示例:
try:
x = int("abc") # 會觸發(fā) ValueError
except ValueError:
print("捕獲到 ValueError")
except TypeError:
print("捕獲到 TypeError")
else
- 用途:只有當 try 中沒有發(fā)生任何異常時 才會執(zhí)行。
- 常用于把 不需要異常保護的邏輯 放在這里,讓
try中的代碼盡量簡潔。
示例:
try:
result = 10 / 2
except ZeroDivisionError:
print("除零錯誤")
else:
print("計算成功,結果是:", result)
運行結果:
計算成功,結果是: 5.0
finally
- 用途:無論是否發(fā)生異常,都會執(zhí)行。
- 常用于資源釋放、文件關閉、鎖釋放等。
示例:
try:
f = open("test.txt", "r")
data = f.read()
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
else:
print("讀取成功")
finally:
print("執(zhí)行 finally")
if 'f' in locals() and not f.closed:
f.close()
3. 執(zhí)行流程總結
| 情況 | try | except | else | finally |
|---|---|---|---|---|
| 沒有異常 | 執(zhí)行 | 跳過 | 執(zhí)行 | 執(zhí)行 |
| 有異常,匹配到 | 執(zhí)行到異常處中斷 | 執(zhí)行 | 跳過 | 執(zhí)行 |
| 有異常,未匹配到 | 執(zhí)行到異常處中斷 | 不執(zhí)行 | 不執(zhí)行 | 執(zhí)行(然后異常繼續(xù)向上拋出) |
4. 常見用法
(1)多個except
try:
x = int("abc")
except ValueError:
print("數(shù)值錯誤")
except Exception as e:
print("其他異常:", e)
(2)捕獲多個異常
try:
x = int("abc")
except (ValueError, TypeError) as e:
print("捕獲到異常:", e)
(3)用else處理后續(xù)邏輯
try:
num = int("123")
except ValueError:
print("轉換失敗")
else:
print("轉換成功,結果是:", num)
(4)finally釋放資源
try:
f = open("data.txt", "r")
data = f.read()
except FileNotFoundError:
print("文件沒找到")
finally:
print("關閉文件")
if 'f' in locals() and not f.closed:
f.close()
5. 容易踩的坑
- finally 中的 return 會覆蓋異常
def foo():
try:
return 1
finally:
return 2
print(foo()) # 輸出 2,而不是 1
說明:finally 里的 return、break、continue 都會覆蓋 try/except/else 的返回值或異常。
過度使用 try
- 最佳實踐:只把 可能發(fā)生異常的最小代碼塊 放進
try,不要把一大段邏輯全包進去。
- 最佳實踐:只把 可能發(fā)生異常的最小代碼塊 放進
6.常用場景示例
下面 6 個示例覆蓋了:
- 文件操作
- 用戶輸入
- 網(wǎng)絡請求
- 多異常捕獲
- 數(shù)據(jù)庫操作
- 臨時文件清理
示例 1:文件讀?。◣inally關閉資源)
try:
f = open("test.txt", "r")
data = f.read()
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
else:
print("文件內(nèi)容:", data)
finally:
if 'f' in locals() and not f.closed:
f.close()
print("文件已關閉")
應用場景:文件操作時,確保資源一定會被關閉。
示例 2:用戶輸入校驗
try:
num = int(input("請輸入一個整數(shù): "))
except ValueError:
print("輸入無效,請輸入整數(shù)!")
else:
print("你輸入的整數(shù)是:", num)
應用場景:處理用戶輸入時防止格式錯誤。
示例 3:網(wǎng)絡請求(簡化版)
import requests
try:
response = requests.get("https://httpbin.org/get")
data = response.json()
except requests.RequestException as e:
print("請求失敗:", e)
else:
print("請求成功,返回數(shù)據(jù):", data)
finally:
print("請求結束")
應用場景:網(wǎng)絡請求一定要有異常處理,否則一旦超時或斷網(wǎng)就會崩潰。
示例 4:多個異常捕獲
try:
x = int("abc") # ValueError
y = 10 / 0 # ZeroDivisionError
except ValueError:
print("數(shù)值轉換錯誤")
except ZeroDivisionError:
print("除零錯誤")
except Exception as e:
print("其他錯誤:", e)
應用場景:針對不同錯誤分類處理,更清晰。
示例 5:數(shù)據(jù)庫操作(帶finally釋放連接)
class FakeDB:
def connect(self): print("連接數(shù)據(jù)庫")
def close(self): print("關閉數(shù)據(jù)庫")
def query(self): return [1, 2, 3]
db = FakeDB()
try:
db.connect()
result = db.query()
except Exception as e:
print("查詢失敗:", e)
else:
print("查詢結果:", result)
finally:
db.close()
應用場景:數(shù)據(jù)庫、消息隊列、Socket等操作中保證資源一定釋放。
示例 6:finally保證清理臨時文件
import os
try:
with open("temp.txt", "w") as f:
f.write("臨時數(shù)據(jù)")
raise RuntimeError("模擬出錯")
except RuntimeError as e:
print("捕獲到異常:", e)
finally:
if os.path.exists("temp.txt"):
os.remove("temp.txt")
print("臨時文件已刪除")
應用場景:程序中斷時確保臨時文件、緩存不會遺留。
7. 總結口訣
try:放可能出錯的代碼except:出錯就處理else:沒出錯才執(zhí)行finally:一定會執(zhí)行
高級應用內(nèi)容
高級應用主要涉及:
- 異常鏈:處理后再拋出
- 自定義異常:模塊化項目常用
- 上下文管理器:優(yōu)雅封裝
try/finally - 邏輯分層:
else只放成功邏輯 - finally 覆蓋陷阱:調(diào)試必知
- contextlib.suppress:優(yōu)雅忽略異常
- 事務回滾:數(shù)據(jù)庫/分布式系統(tǒng)
- 多線程異常處理:防止異常丟失
下面分別舉例說明,具體內(nèi)容如下:
1. 捕獲并重新拋出異常(異常鏈)
有時需要先處理一下,再把異常繼續(xù)拋給上層:
def process_data(data):
try:
return int(data)
except ValueError as e:
print("日志記錄:數(shù)據(jù)轉換失敗 ->", e)
raise # 重新拋出異常,讓上層調(diào)用者知道
應用場景:日志記錄、錯誤追蹤。
2. 自定義異常類
在工程里,為了更清晰區(qū)分錯誤類型,常會定義自家異常:
class DataFormatError(Exception):
pass
def load_data(data):
if not isinstance(data, dict):
raise DataFormatError("數(shù)據(jù)必須是字典類型")
try:
load_data("not_dict")
except DataFormatError as e:
print("捕獲到自定義異常:", e)
應用場景:大型項目中,給模塊定義專屬錯誤類型,便于精確捕獲。
3.with上下文管理器的異常處理
上下文管理器的 __exit__ 方法可以接收異常,并決定是否吞掉:
class Demo:
def __enter__(self):
print("進入上下文")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("退出上下文")
if exc_type:
print("捕獲異常:", exc_type, exc_val)
return True # 返回 True 表示異常已處理,不會再拋出
with Demo():
print("運行中...")
raise ValueError("測試異常")
print("程序繼續(xù)執(zhí)行")
應用場景:數(shù)據(jù)庫事務、文件操作、鎖等,結合 try/finally 自動化資源管理。
4.try/except/else結合邏輯分層
讓 try 只負責可能出錯的部分,后續(xù)邏輯放到 else,保持結構清晰:
try:
f = open("config.json")
config = f.read()
except FileNotFoundError:
print("配置文件缺失")
else:
print("配置文件加載成功")
finally:
if 'f' in locals():
f.close()
應用場景:避免把無關代碼放進 try,提高可讀性。
5.finally中的清理 vs. 異常屏蔽
注意:如果 finally 里有 return/raise,會覆蓋原異常:
def test():
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
print("捕獲到異常")
raise
finally:
return "finally 覆蓋了異常"
print(test()) # 輸出 "finally 覆蓋了異常"
應用場景:調(diào)試時要小心,避免無意中吞掉異常。
6.contextlib.suppress—— 優(yōu)雅忽略異常
Python 內(nèi)置的工具類,可以用來代替 try/except/pass:
import contextlib
with contextlib.suppress(FileNotFoundError):
with open("no_such_file.txt") as f:
data = f.read()
print("即使文件不存在,程序也能繼續(xù)運行")
應用場景:當你明確不關心某些異常時,代碼更簡潔。
7. 異常和事務(數(shù)據(jù)庫/分布式)
很多數(shù)據(jù)庫驅動會在 try/except/finally 中實現(xiàn)事務控制:
try:
db.begin()
db.insert("users", {"id": 1, "name": "Alice"})
db.commit()
except Exception as e:
db.rollback()
print("事務失敗:", e)
應用場景:保證數(shù)據(jù)一致性。
8. 異常與多線程
在多線程中,子線程的異常不會自動傳遞到主線程,需要顯式捕獲:
import threading
def worker():
try:
1 / 0
except Exception as e:
print("子線程異常:", e)
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()
應用場景:多線程/異步編程中異常管理。
總結
到此這篇關于Python中try/except/else/finally異常處理方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python try/except/else/finally異常內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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