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13個Python開發(fā)者都應(yīng)該知道的實用技巧分享

 更新時間:2025年09月04日 09:40:31   作者:Python資訊站  
我們都知道 Python 是目前比較流行的編程語言之一,在今天這篇文章中,我將分享13關(guān)于Python開發(fā)的實用技巧,這些技巧將幫助你進行日常開發(fā),大家可以根據(jù)需要進行選擇

我們都知道 Python 是目前比較流行的編程語言之一,也是每個開發(fā)人員的最愛。在今天這篇文章中,我將分享13關(guān)于Python開發(fā)的實用技巧,這些技巧將幫助你進行日常開發(fā),可以提升你的工作效率,節(jié)省你的開發(fā)時間,我個人覺得很用,希望它也能幫助到你。

1. 傳遞參數(shù)而不聲明

這個技巧將讓您在函數(shù)中傳遞無限參數(shù),而無需在函數(shù)體中聲明它們。

# Pass Arguments
defTest_func(*numbers):
mul = 1
for n in numbers:
        mul = mul * n
print(mul)
Test_func(1, 3, 4) # 12

2. 迭代列表

您可能使用循環(huán)來迭代列表,但您知道 python 有什么驚人的迭代列表并在其上執(zhí)行函數(shù)嗎?看下面示例代碼。

# Smart way to iterate
mylst = [11, 22, 33, 44, 55]
new = [x * 2for x in mylst]
print(new) # [22, 44, 66, 88, 110]

3. 更短的庫名稱

有時很難在一個程序的多行代碼中使用長名稱庫,本技巧將向您展示如何以簡單的 Python 方式縮短您的庫名稱。

# Shorter Library Names
import pandas as pd 
import numpy as np
import tkinter as tk 
import time as t

4. Pyforest

如果你不需要安裝 Pandas、NumPy、SciPy、nltk 等流行模塊和其他 python 流行庫,我推薦你使用這個庫。在使用 Pyforest 時,您不需要導(dǎo)入這些模塊,但您可以簡單地調(diào)用它們的函數(shù)。

# pip install pyforest
import pyforest
a = np.array([[1, 2], [3, 5]])

如果您看過上面的示例代碼,您就會知道我沒有導(dǎo)入 NumPy 模塊并直接使用它們的功能,所以說,這就是使用 Pyforest 的好處。

5. 多輸入

這個簡單的技巧將幫助您使用一行代碼獲取多個輸入。

# Take Multiple Input
data = input("Enter num with Spaces: ").split()
print(data)
# Input
123
# Output
['1', '2', '3']

6.修剪原始數(shù)據(jù)

這個很棒的技巧將幫助您以干凈的格式修剪原始數(shù)據(jù)或 Web 數(shù)據(jù),有時我們會遇到一些粗大的原始數(shù)據(jù),其中包括一些額外的空格、特殊字符等,要清理它,您可以查看以下示例代碼。

# Trim Data
data = "     Hello"
print(data.strip(" ")) # Hello
data = "      Hello Pythoneer"
print(data.lstrip(" ")) # Hello Pythoneer
data = "Hello Coder$$$"
print(data.rstrip("$")) # Hello Coder

7. 運行時處理錯誤

運行時錯誤總是讓人頭疼,為了避免這種頭痛,您可以在 Python 中使用運行時錯誤處理語句。

# Handling Runtime Error
x = 6
try:
if5 > 3:
x = x * y
else:
x = x + y
except:
print("Yis not defined")
# Output
ErrorCaught
Yis not defined

8. lambda 函數(shù)

本技巧將指導(dǎo)您使用 lambda 函數(shù)在一行中編寫小函數(shù),查看下面的示例代碼以了解 lambda 的工作原理。

# One liner functions
#example 1
mul = lambda x : x * 2
print(mul(3)) # 6
#example 2 
mul = lambda x,y : x * y * 2
print(mul(1,2)) # 4

9. Yield的魔力

Yield 是 Python 中的一個關(guān)鍵字,用于在不破壞其當(dāng)前狀態(tài)和局部變量的情況下從函數(shù)返回,并且當(dāng)再次調(diào)用該函數(shù)時,yield 將從最后一個 yield 語句執(zhí)行該函數(shù)。

# Yield
deffunc():
yield1
yield2
yield3
yield4
for x in func():
    print(x)
#Output:
1
2
3
4

通過上面的示例代碼,你會知道,當(dāng)?shù)谝粋€ yield 返回并且在整個循環(huán)中再次調(diào)用函數(shù)時,它從最后一個 yield 開始,這次是第二個 yield 語句調(diào)用。

10. 局部變量和全局變量

這個技巧將指導(dǎo)您如何在函數(shù)中聲明全局變量和局部變量,通過查看下面的示例代碼,您可以了解它們的區(qū)別。

# Local and Global Variables
# Local varibles
a = 5
b = 6
# Global
deffunc():
globala
a = 6 * 2
globala 
a = 0

11. 智能字典

很多 Python程序員使用括號方法來訪問字典中鍵值的數(shù)據(jù),但是,當(dāng)您遇到關(guān)鍵錯誤時,程序?qū)⑼V梗瑸榱吮苊膺@個運行時發(fā)生錯誤,您可以獲取一種方法來訪問字典中的鍵值。

# Dictionary in Smart way
mydict = {"a" : 10, "b" : 20, "c" : 30}
# Best way
mydict.get(mydict["d"]) # None
# default way
mydict["d"] # KeyError

12. 智能數(shù)據(jù)交換

這個簡單的技巧將向您展示,在不使用臨時變量的情況下交換兩個值的友好方法。

d1 = 55
d2 = 66
d2, d1 = d1, d2
print(d1, d2)
#output
66 55

13. Division 2.0

當(dāng)您需要對兩個數(shù)字進行除法并以商和余數(shù)的形式獲得結(jié)果時,此提示和技巧很有用,查看下面的代碼示例以獲得更好的理解。

# Division
x = 5
y = 3
div = divmod(x, y)
print(div) # (1, 2) --> (Quotient, Remainder)

寫在最后的想法:以上就是我今天想跟你分享的13 個關(guān)于Python的技巧,它們將幫助您提升工作效率。最后,感謝您的閱讀,Python編程愉快!

最后希望你編程學(xué)習(xí)上不急不躁,按照計劃有條不紊推進,把任何一件事做到極致,都是不容易的,加油,努力!相信自己!

到此這篇關(guān)于13個Python開發(fā)者都應(yīng)該知道的實用技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python實用技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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