Python進(jìn)程和線程之多線程的使用及說(shuō)明
Python之多線程的使用
前面提到過(guò)進(jìn)程是由很多線程組成的，那么今天廖老師就詳細(xì)解釋了線程是如何運(yùn)行的。
首先，Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了兩個(gè)模塊：_thread和threading，_thread是低級(jí)模塊，threading是高級(jí)模塊，對(duì)_thread進(jìn)行了封裝。
絕大多數(shù)情況下，我們只需要使用threading這個(gè)高級(jí)模塊。
根據(jù)廖老師的例子，運(yùn)行出來(lái)如此的結(jié)果。
任何 Python 程序默認(rèn)都在一個(gè)主線程中運(yùn)行，該線程通常名為 MainThread
threading.current_thread().name用于獲取當(dāng)前正在執(zhí)行的線程的名稱。
t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread')
這里使用 threading.Thread類來(lái)創(chuàng)建一個(gè)線程對(duì)象 ，也就是我們所需要的支線線程
start()方法會(huì)??啟動(dòng)新線程??
這意味著 Python 會(huì)創(chuàng)建新的執(zhí)行上下文，并??幾乎同時(shí)??開始在新線程中執(zhí)行 loop函數(shù)
重要的是，調(diào)用 start()后，主線程不會(huì)阻塞，它會(huì)繼續(xù)向下執(zhí)行（t.join()），而新線程 LoopThread也開始并發(fā)地執(zhí)行自己的任務(wù)。
不過(guò)由于多進(jìn)程中，同一個(gè)變量，各自有一份拷貝存在于每個(gè)進(jìn)程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個(gè)變量都可以被任何一個(gè)線程修改，因此，線程之間共享數(shù)據(jù)最大的危險(xiǎn)在于多個(gè)線程同時(shí)改一個(gè)變量，把內(nèi)容給改亂了。
我們這里會(huì)引入一個(gè)lock語(yǔ)句
balance = 0
lock = threading.Lock()
def run_thread(n):
for i in range(100000):
# 先要獲取鎖:
lock.acquire()
try:
# 放心地改吧:
change_it(n)
finally:
# 改完了一定要釋放鎖:
lock.release()創(chuàng)建一個(gè)鎖就是通過(guò)threading.Lock()來(lái)實(shí)現(xiàn)。
不過(guò)這里的鎖雖然可以讓我們的內(nèi)容不那么紊亂，但是包含鎖的某段代碼實(shí)際上只能以單線程模式執(zhí)行，效率就大大地下降了甚至他會(huì)讓多個(gè)鎖在一起執(zhí)行可能形成一個(gè)死鎖。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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