Python輕松實現(xiàn)刪除Excel工作表中的空白行列

更新時間：2025年09月19日 08:18:49 作者：用戶835629078051

在處理 Excel 數(shù)據(jù)時,空白行和空白列常常會影響數(shù)據(jù)分析,本文將介紹如何使用 Python 對 Excel 工作表中的空白行和列進行刪除,感興趣的小伙伴可以了解下

在處理 Excel 數(shù)據(jù)時，空白行和空白列常常會影響數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計計算以及圖表生成的效果。因此，在數(shù)據(jù)清理階段，刪除空白行列是一個常見且必要的操作。本文將介紹如何使用 Python 對 Excel 工作表中的空白行和列進行刪除，示例中使用的是 Spire.XLS for Python，它提供了高效、穩(wěn)定的 Excel 文件操作功能。

一、準備工作

首先，需要安裝 Spire.XLS for Python。如果尚未安裝，可通過以下命令進行安裝：

pip install spire.xls

然后導入所需模塊，并加載 Excel 文件：

from spire.xls import Workbook

# 創(chuàng)建工作簿對象
workbook = Workbook()
# 加載已有 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("sample.xlsx")
# 選擇第一個工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

到此，工作簿和工作表已經準備好，可以開始對空白行列進行操作。

二、刪除空白行

空白行通常指整行單元格都沒有內容的行。刪除空白行的思路是：從下往上遍歷每一行，判斷該行是否全部為空，如果為空則刪除該行。逆序遍歷是為了避免刪除行后導致的索引錯位問題。

示例代碼如下：

# 獲取行數(shù)
row_count = sheet.LastRow

# 從最后一行開始向上遍歷
for row in range(row_count, 0, -1):
    is_empty = True
    for col in range(1, sheet.LastColumn + 1):
        if sheet.Range[row, col].Value is not None and sheet.Range[row, col].Value != "":
            is_empty = False
            break
    if is_empty:
        sheet.DeleteRow(row)

# 保存修改后的文件
workbook.SaveToFile("cleaned.xlsx")

上述代碼邏輯：

sheet.LastRow 獲取工作表的最后一行索引。
遍歷每一行的每個單元格，如果存在非空值，則該行不為空。
若整行為空，則調用 sheet.DeleteRow(row) 刪除該行。

三、刪除空白列

空白列的處理邏輯與空白行類似：判斷整列單元格是否為空，若為空則刪除。由于刪除列會改變列索引，同樣需要從最后一列開始向前遍歷。

示例代碼如下：

# 獲取列數(shù)
col_count = sheet.LastColumn

# 從最后一列開始向前遍歷
for col in range(col_count, 0, -1):
    is_empty = True
    for row in range(1, sheet.LastRow + 1):
        if sheet.Range[row, col].Value is not None and sheet.Range[row, col].Value != "":
            is_empty = False
            break
    if is_empty:
        sheet.DeleteColumn(col)

# 保存修改后的文件
workbook.SaveToFile("cleaned.xlsx")

這里：

sheet.LastColumn 獲取工作表的最后一列索引。
對每列的每個單元格進行檢查，如果發(fā)現(xiàn)非空單元格，則標記該列不為空。
若整列為空，則刪除該列。

四、批量處理多張工作表

在實際工作中，一個 Excel 文件可能包含多張工作表。為了保證清理工作覆蓋所有工作表，可以使用循環(huán)處理每個工作表：

for sheet in workbook.Worksheets:
    # 刪除空白行
    for row in range(sheet.LastRow, 0, -1):
        if all(sheet.Range[row, col].Value in (None, "") for col in range(1, sheet.LastColumn + 1)):
            sheet.DeleteRow(row)

    # 刪除空白列
    for col in range(sheet.LastColumn, 0, -1):
        if all(sheet.Range[row, col].Value in (None, "") for row in range(1, sheet.LastRow + 1)):
            sheet.DeleteColumn(col)

workbook.SaveToFile("cleaned_all_sheets.xlsx")

這樣可以確保每張工作表的空白行列都被清理干凈，提高數(shù)據(jù)質量。

五、優(yōu)化提示

避免重復保存：在大文件處理時，建議先完成所有刪除操作，再統(tǒng)一保存，以提高性能。
注意公式與格式：刪除行列可能影響公式引用和格式，需要根據(jù)實際情況調整公式或格式。
空白定義：示例中空白指單元格值為 None 或空字符串。如果單元格包含空格，也可根據(jù)需要使用 strip() 方法判斷。

if sheet.Range[row, col].Value and sheet.Range[row, col].Value.strip() != "":
    is_empty = False

六、總結

本文介紹了使用 Python 刪除 Excel 工作表中空白行和空白列的常用方法，包括單表和多表處理。通過遍歷單元格判斷空白，并從后向前刪除，可以有效避免索引問題。同時也提供了優(yōu)化建議，使處理過程更安全高效。掌握這一技巧，可以為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、報表生成和圖表繪制提供干凈、規(guī)范的數(shù)據(jù)源。

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