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華為P40 Pro+好不好用 華為P40 Pro+使用體驗

  發(fā)布時間:2020-06-02 08:36:22   作者:佚名   我要評論
華為P40 Pro+怎么樣?性能如何?好不好用?值得入手嗎?下面小編帶來華為P40 Pro+使用體驗

三、大夢初醒 XD Fusion統(tǒng)御下的華為計算攝影

筆者在初上手華為P40系列之時,首先被該系列強大的硬件所吸引,關注重點自然也一直停留在此。

而隨著體驗的深入,我們漸漸發(fā)現(xiàn),硬件之外的軟件與算法機制是華為P40系列的影像能力迥異于過去的靈魂核心,也是關鍵所在。

在前言部分我們說過,就硬件方面而言,廠商們都逐漸陷入發(fā)展瓶頸,無論是定制鏡頭、重金堆料、研發(fā)新的傳感器,對于大多數(shù)廠商而言總是逃不過最終趨于同質(zhì)化的宿命。在這種情況下,算法的地位越來越重要,成為手機品牌之間用來較量影像能力的新“無人區(qū)”,這也是“XD Fusion圖像引擎”問世的理由。

——關于XD Fusion圖像引擎

大家從XD Fusion的字面上可能看不出一個所以然來,因為它單純只是一個代號,X為Extreme(極致),D即Definition(清晰),F(xiàn)usion譯為融合,重組成“XD Fusion”也就是“超清圖像引擎”的意思,如此解釋可能仍舊還很抽象,那么我們就通俗地將它理解為“計算攝影”。

這里我們要明確的是,計算攝影不是一個空洞的概念,公開資料顯示:目前與之相關的計算攝影學已經(jīng)發(fā)展成將計算機視覺、數(shù)字信號處理、圖形學等深度交叉的學科,結合計算、數(shù)字傳感器、光學系統(tǒng)和智能光照等技術。

然后從成像機理上來改進傳統(tǒng)相機,并將硬件設計與軟件計算能力有機結合,突破經(jīng)典成像模型和數(shù)字相機的局限性,增強或者擴展傳統(tǒng)數(shù)字相機的數(shù)據(jù)采集能力,全方位地捕捉真實世界的場景信息。

華為的XD Fusion可以粗淺地理解為計算攝影。

——硬件生產(chǎn)素材輸入

硬件是生產(chǎn)圖像素材的基礎,也是本次評測所要展示的重要內(nèi)容之一,由于篇幅所限,不得已將之拆分至稍后詳述。

這些年華為P系列的硬件底子發(fā)展有目共睹,我們也就不再多花時間贅述一一回顧歷代P系列機型的里程碑式成就,譬如P20 Pro的三倍光學模組以及定制大底元件;譬如P30 Pro的5倍光學模組加入,RYYB排列定制感光元件讓手機攝影走進0.1Lux的暗光環(huán)境……

來到P40 Pro+,單像素和尺寸都更強悍的傳感器、10倍光學變焦模組、更加準確的環(huán)境色溫感知、ToF加入,麒麟990 5G平臺提供的AI算力,筑起素材輸入的生產(chǎn)工具基底,目的是接下來為軟件端的處理做準備。

——機器視覺連同場景語義分析進化

機器視覺,中高層語義的分析、理解和分割是XD Fusion圖像引擎的重要組成部分,這里也已經(jīng)到了軟件層面。其進化通俗點來講,體現(xiàn)在對不同場景的AI成像理解逐漸趨于準確,比如讓綠植綠得不那么機械,讓天空不那么像是油畫。

在場景語義識別層面,這些被識別出來的圖像得到語義做理解與分割,比如人像拍攝時進行人與周圍環(huán)境分離的摳像,就是為了美化人像做準備。這一過程可以理解為對硬件所生產(chǎn)素材的分類和首次加工。

華為最早在Mate 10上首次加入“AI攝影大師”,一時之間掀起跟隨模仿的大潮,一眾品牌及旗下機型都將AI優(yōu)化納入自身的體系當中,不過那時大多數(shù)廠商的AI還僅限于簡單粗暴的P圖,譬如部分場景無所節(jié)制地拉高飽和度、弱光下瘋狂地提亮都不鮮見。

這招致了很多用戶的誤會,就連筆者有時候也為之深感迷惑,更多時候手動關掉AI功能,干預“負優(yōu)化”,無法理解其存在的意義。

然而隨著P40系列伴生的XD Fusion到來,這套完整的機器視覺、場景語義分析體系進化到未曾見識過的高度,筆者才如同大夢初醒一般驚覺其必要性以及前瞻性。而華為P40系列標志著其領先于國產(chǎn)品牌陣營,提前結束從簡單粗暴的渲染到精確場景AI成像落地這一漫長過程。

接下來我們用一組樣張簡單舉個例子。下面這兩張照片,是華為P40 Pro+主攝直出和“更多”選項里HDR選項出片的對比。XD Fusion的加持讓華為對場景的HDR優(yōu)化轉(zhuǎn)變風格,脫離用力過度的情況,根據(jù)實際場景調(diào)節(jié)HDR尺度。

高逆光環(huán)境下,上圖是按照傳統(tǒng)操作強制開啟HDR,下圖是AI攝影大師直出??梢钥吹絻烧咴谝曈X上幾乎沒有任何區(qū)別,高光壓制,暗部細節(jié)兩者都很清楚。AI攝影大師和HDR模式的色彩,色溫區(qū)別也幾乎沒有。

由此可以判斷自華為P40系列開始,AI攝影大師在積極融合傳統(tǒng)的HDR等功能,讓用戶安心地將各類場景托付給AI攝影大師做自動化的識別處理,鼓勵直出照片,無需手動切換到專門的攝影模式。

——神經(jīng)網(wǎng)絡處理精加工

神經(jīng)網(wǎng)絡處理可以淺顯、簡單的理解為按下快門之后的計算過程,筆者最初在上手P40系列之后很困惑于取景器觀察為什么和最終成像有著比較大的差異。直到后來隨著體驗、理解的深入,我們發(fā)現(xiàn)這是其在借助NPU、DPU、ISP的計算能力進行圖像處理。

前面我們說“AI攝影大師”在場景語義識別層面,是對被識別出來的圖像得到語義做理解與分割,是對素材的分類和首次加工。那么神經(jīng)網(wǎng)絡處理則是模仿人腦對照片信息進行精加工,中間是玄妙的學習、隨機甚至是猜測,旨在為用戶提供一張有眼緣的照片。

我們常常在談論的畫質(zhì)如何、噪點嚴重與否、色彩是否準確,這些像素級的處理便是經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡加工。

RAW文件截圖

這是未經(jīng)任何處理的RAW文件,其保留了原始的圖像信息,理論上最接近所謂的“真實”環(huán)境。

這是同一顆主攝,在AI模式下和專業(yè)模式下(關閉AI)成像在高逆光環(huán)境下的對比。從中可以一窺,這顆大底確實需要算法和芯片的優(yōu)化,以及華為的這套XD Fusion方案確實是在影像的真實與討好眼球之間尋求一個理想的平衡。

當然,以上也只是XD Fusion方案最籠統(tǒng)的剖析展示,更具而化之,也許數(shù)萬字也難以道盡此中更多的步驟與邏輯,再具體如AI-RAW算法、8色彩通道色溫傳感器+AI AWB自動白平衡算法……這些豐富且特殊的功能都是隨便拆出一項都能剖析半天的,現(xiàn)在通通都被XD Fusion所收納涵蓋。

月球環(huán)形山清晰可辨(100倍變焦)

華為因為在影像方面太超前的技術布局以及實現(xiàn),時不時地會招致一些誤讀與誤解,想起此前的多事之秋,各種事件沸沸揚揚地甚囂塵上,甚至一度還上升到了攝影倫理的討論。

然而到了今天,看看過去諸多受過質(zhì)疑、疑惑、費解的諸多影像技術都齊聚華為XD Fusion圖像引擎大放異彩,是不是有一種大夢初醒、恍然大悟的感覺?華為的影像系統(tǒng)的努力方向從來沒有變過,過去所做的一切都是為了讓普通用戶,在任何時間、任何環(huán)境下,只需要點下快門,無需任何后期直接得到一張有眼緣的好照片。

只是從過去到現(xiàn)在,相當多的大眾用戶甚至傳統(tǒng)的攝影愛好者并不能預見哪怕理解這種跨學科、跨領域的前瞻性,傳統(tǒng)的影像觀念在這種顛覆中遭受一次又一次沖擊,拒絕、抵觸即本能反應。

當然,先行者多是孤獨的,不孤獨就不足以成為先行者。

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