話說，如果把最近爆火的 DeepSeek 裝進(jìn) VSCode，幫我們寫代碼，會有多爽？

VSCode 里的插件千千萬，只需要找到 Roo Code 就能實現(xiàn)。

作為一款強大的 AI 編程助手，Roo Code 通過其全面的功能和靈活的定制能力，為開發(fā)者提供了全新的開發(fā)體驗，可以輕松接入各大 AI 巨頭的 API，無論是 OpenAI、DeepSeek、Anthropic，還是 Google Gemini，都能完美兼容。

更貼心的是，還可以通過 Ollama 使用本地模型，讓開發(fā)者可以根據(jù)自己的實際需求和預(yù)算自由選擇最適合的 AI 模型。

首先，需要在VSCode的擴展商店搜索Roo Code。

安裝擴展后在左側(cè)活動欄會有個小火箭的圖標(biāo)，打開就可以看到支持的大模型，我們可以選擇 DeepSeek，填寫API Key。

API Key申請在https://www.deepseek.com右上角處：

申請成功后，問一句你好，就有回復(fù)了。

但是接著再提問，API 請求就不流暢了。。。

核心原因是 DeepSeek API 太火爆了，使用不穩(wěn)定。

大家可以等下官網(wǎng)維護好服務(wù)。

如果想更加絲滑體驗 AI 編程，那推薦一個比較好的方案是：通義靈碼。

因為專門針對編程場景做過優(yōu)化，有些編程問題，可能要比直接用基座大模型的 API 效果要更好。

阿里 AI 大模型也很強大，最新發(fā)布的阿里 Qwen2.5-Max，在 Chatbot Arena LLM Leaderboard 榜上，超越DeepSeek V3、o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型，以 1332 分位列全球第七名。

https://chat.qwenlm.ai/

通義靈碼的底座大模型，就是用的通義千問，背后的版本一定也會慢慢迭代跟上的。

我還在開發(fā)中的 AI 啟動器，就是用年前發(fā)布的 2.0 版本的通義靈碼。

2.0 版本里的大招就是 AI 程序員，通過和 AI 對話就能開發(fā)一個項目，聽起來還有點意思。

通義靈碼的安裝方法很簡單，還是在應(yīng)用商店里搜索通義靈碼，就能安裝。

找到 AI 程序員，有什么問題，就可以在這里提問：

通義靈碼AI 程序員，具備多文件代碼修改和工具使用的能力，可以跟我一起寫代碼。

選中對應(yīng)的代碼段，然后說出需求，比如修改一下輪播圖片的尺寸，顯示的圖片更大一些。

AI 程序員會自動幫我們改代碼，我們可以看到修改前和修改后的代碼對比，清晰明確代碼具體在哪里做了哪些修改。

可以選擇接受修改，或者拒絕修改。

這樣我們只要明確好需求，就能讓 AI 程序員給我們打工。

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