DeepSeek怎么裝進(jìn)VSCode? 解放雙手實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程的教程
我要評(píng)論話說(shuō)，如果把最近爆火的 DeepSeek 裝進(jìn) VSCode，幫我們寫(xiě)代碼，會(huì)有多爽？
VSCode 里的插件千千萬(wàn)，只需要找到 Roo Code 就能實(shí)現(xiàn)。
作為一款強(qiáng)大的 AI 編程助手，Roo Code 通過(guò)其全面的功能和靈活的定制能力，為開(kāi)發(fā)者提供了全新的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，可以輕松接入各大 AI 巨頭的 API，無(wú)論是 OpenAI、DeepSeek、Anthropic，還是 Google Gemini，都能完美兼容。
更貼心的是，還可以通過(guò) Ollama 使用本地模型，讓開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的實(shí)際需求和預(yù)算自由選擇最適合的 AI 模型。
首先，需要在VSCode的擴(kuò)展商店搜索Roo Code。
安裝擴(kuò)展后在左側(cè)活動(dòng)欄會(huì)有個(gè)小火箭的圖標(biāo)，打開(kāi)就可以看到支持的大模型，我們可以選擇 DeepSeek，填寫(xiě)API Key。
API Key申請(qǐng)?jiān)趆ttps://www.deepseek.com右上角處：
申請(qǐng)成功后，問(wèn)一句你好，就有回復(fù)了。
但是接著再提問(wèn)，API 請(qǐng)求就不流暢了。。。
核心原因是 DeepSeek API 太火爆了，使用不穩(wěn)定。
大家可以等下官網(wǎng)維護(hù)好服務(wù)。
如果想更加絲滑體驗(yàn) AI 編程，那推薦一個(gè)比較好的方案是：通義靈碼。
因?yàn)閷ｉT(mén)針對(duì)編程場(chǎng)景做過(guò)優(yōu)化，有些編程問(wèn)題，可能要比直接用基座大模型的 API 效果要更好。
阿里 AI 大模型也很強(qiáng)大，最新發(fā)布的阿里 Qwen2.5-Max，在 Chatbot Arena LLM Leaderboard 榜上，超越DeepSeek V3、o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型，以 1332 分位列全球第七名。
https://chat.qwenlm.ai/
通義靈碼的底座大模型，就是用的通義千問(wèn)，背后的版本一定也會(huì)慢慢迭代跟上的。
我還在開(kāi)發(fā)中的 AI 啟動(dòng)器，就是用年前發(fā)布的 2.0 版本的通義靈碼。
2.0 版本里的大招就是 AI 程序員，通過(guò)和 AI 對(duì)話就能開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，聽(tīng)起來(lái)還有點(diǎn)意思。
通義靈碼的安裝方法很簡(jiǎn)單，還是在應(yīng)用商店里搜索通義靈碼，就能安裝。
找到 AI 程序員，有什么問(wèn)題，就可以在這里提問(wèn)：
通義靈碼AI 程序員，具備多文件代碼修改和工具使用的能力，可以跟我一起寫(xiě)代碼。
選中對(duì)應(yīng)的代碼段，然后說(shuō)出需求，比如修改一下輪播圖片的尺寸，顯示的圖片更大一些。
AI 程序員會(huì)自動(dòng)幫我們改代碼，我們可以看到修改前和修改后的代碼對(duì)比，清晰明確代碼具體在哪里做了哪些修改。
可以選擇接受修改，或者拒絕修改。
這樣我們只要明確好需求，就能讓 AI 程序員給我們打工。
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