最近我收到不少讀者留言或來信，是關(guān)于本地部署DeepSeek的一些問題。對于這些問題，我會親自實踐還原并找到解決方案，找時間統(tǒng)一給大家答復(fù)，留言較多不能一一回復(fù)，請見諒。

這篇文章來總結(jié)下如何寫好提示詞，從可操作的角度。

1、為什么提示詞比較重要

提示詞對于大模型而言，就像人對于汽車。有了汽車，司機還得有基本的駕駛技術(shù)，這樣人車才能一體，如果司機駕駛技術(shù)一般就會容易出現(xiàn)問題，人的駕駛技術(shù)約等于人寫提示詞的技術(shù)，所以學(xué)習(xí)提示詞就顯得非常重要。

2、怎么才能寫好提示詞

大模型輸出答案的過程就是逐個最有可能的Token輸出的過程，我們的提問、問題就是提示詞，它是整個數(shù)據(jù)流的引擎，當(dāng)我們按下回車鍵的那一刻，引擎啟動，緊接著流動到大模型中，大模型立即會理解我們的提示詞（也就是我們的問題），理解完成后，開始輸出第一個Token，第二個Token，依次類推。

所以在這個數(shù)據(jù)流動過程中，我們問題寫的足夠清楚，才可能讓大模型逐個回復(fù)的Token足夠準(zhǔn)確。目前平臺中有很多講解提示詞的，包括提示詞的各種寫作技巧，有的時候看得人天花亂墜，眼花繚亂，看完后有種看懂了但又全部忘記了，無法用到實踐中。

為了解決這個問題，總結(jié)了一個算是通用性很強的提示詞寫法模版，整體如下圖所示：

這個提示詞模版包括了角色設(shè)定、任務(wù)說明、內(nèi)容要求、限制條件四個部分，它們是按照邏輯延展的。下面我來逐個介紹下。

角色設(shè)定。已經(jīng)有研究表明，清楚的角色設(shè)置讓大模型解決問題會更加清楚，這是為什么？因為角色設(shè)置后，大模型會迅速定位到某個專業(yè)domain，讓它的知識回答更加聚焦，所以回答問題就會更加清楚。如下設(shè)置為Python數(shù)據(jù)分析師的角色：

任務(wù)說明。清楚的告訴大模型你想叫它做什么，盡量一兩句話扼要總結(jié)清楚，不要包括太多細(xì)節(jié)。這里一般還包括你對它輸入是什么，如只是單純的一個問題，還是如所示csv文件：

內(nèi)容要求。是任務(wù)說明的核心重要細(xì)節(jié)，是對任務(wù)要求的具體一點一點的說明，每一點盡可能獨立，并且按照數(shù)字1,2,3分條列出，大模型會更加好的理解我們的內(nèi)容要求，如下所示：

限制條件。解釋不能包括什么，不要回答什么，不要超過多少字等。

總結(jié)一下

本文給出了一個高效的提示詞寫作模版，主要包括角色設(shè)定、任務(wù)說明、內(nèi)容要求、限制條件四個部分。

只要大家充分理解這四個部分，在接下來寫提示詞就會更加容易一些。太多的提示詞技巧我們也記不住，充分理解好一個模版就好。

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