PyCharm2025是一款由JetBrains打造的Python IDE，VS2010的重構(gòu)插件Resharper就是出自JetBrains之手。同時支持Google App Engine，PyCharm支持IronPython。這些功能在先進代碼分析程序的支持下，使 PyCharm 成為 Python 專業(yè)開發(fā)人員和剛起步人員使用的有力工具

首先，PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如， 調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發(fā)，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

PyCharm 2025.1 最新變化：面向所有人的統(tǒng)一 PyCharm、免費 AI 層級、Junie 公開發(fā)布版和 Cadence 的推出、PyCharm Jupyter 增強、對 Hatch 的增強和 Data Wrangler 實現(xiàn)。

ps：本平臺提供最新PyCharm2025 Mac官方下載以及安裝教程，支持M1，需要的朋友可下載試試！

PyCharm2025 Mac 社區(qū)版下載

使用方法

ps：目前之前的補丁激活已經(jīng)全部失效，建議使用30天無限重置試用插件：

ide-eval-resetter 2.3.5下載及方法、或者BetterIntelliJ通用補丁(存在安全漏洞)

暫不提供補丁文件，請到官網(wǎng)獲取

安裝完成后直接點擊 “Evaluate for free” 先免費試用，然后點擊 “Evaluate”

直接將ide-eval-resetter-2.3.5.jar拖入主界面，重啟即可。或者點擊菜單【Help】->【Eval Reset】重啟；

此補丁是30天無限循環(huán)，到期后再次激活即可。

或者使用BetterIntelliJ，方法如下：

將 "BetterIntelliJ" 文件拖入PyCharm窗口中。

會彈出提示框，點擊 OK 按鈕。

然后，手動關(guān)閉PyCharm，重新打開。

重新打開PyCharm后，檢測插件是否安裝成功。

看到以下內(nèi)容，表示插件安裝成功！

然后點擊Help --> Register，再次打開激活頁面。然后，選擇“Activate PyCharm”下的“Activation code”。

復制“補丁key.txt”中的所有內(nèi)容粘貼到激活碼輸入框。然后，點擊Activate。

再次點擊Help --> Register查看PyCharm的有效期，已到2099年！

官方漢化方法

全英文的，同時按下鍵盤的Ctrl+ALT+S 打開 Settings -> Plugins ；

選擇“marketplace”接著在輸入框中輸入“Chinese”后即可找到漢化插件，點擊“install”進行下載

下載完成后點擊“restart ide”——“restart”；

然后重啟就是全中文的啦

或者使用漢化包：打開安裝目錄下的“lib”文件夾，將漢化補丁“xxxx_cn.jar”復制入內(nèi)即可，默認安裝路徑為C:\Program Files (x86)\JetBrains\IntelliJ IDEA 20xx\lib，即可完成！

主要功能

編碼協(xié)助

其提供了一個帶編碼補全，代碼片段，支持代碼折疊和分割窗口的智能、可配置的編輯器，可幫助用戶更快更輕松的完成編碼工作。

項目代碼導航

該IDE可幫助用戶即時從一個文件導航至另一個，從一個方法至其申明或者用法甚至可以穿過類的層次。若用戶學會使用其提供的快捷鍵的話甚至能更快。

代碼分析

用戶可使用其編碼語法，錯誤高亮，智能檢測以及一鍵式代碼快速補全建議，使得編碼更優(yōu)化。

Python重構(gòu)

有了該功能，用戶便能在項目范圍內(nèi)輕松進行重命名，提取方法/超類，導入域/變量/常量，移動和前推/后退重構(gòu)。

支持Django

有了它自帶的HTML,CSS和 JavaScript編輯器 ，用戶可以更快速的通過Djang框架進行Web開發(fā)。此外，其還能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。

支持Google App引擎

用戶可選擇使用Python 2.5或者2.7運行環(huán)境，為Google APp引擎進行應用程序的開發(fā)，并執(zhí)行例行程序部署工作。

集成版本控制

登入，錄出，視圖拆分與合并--所有這些功能都能在其統(tǒng)一的VCS用戶界面（可用于Mercurial, Subversion, Git, Perforce 和其他的 SCM）中得到。

圖形頁面調(diào)試器

用戶可以用其自帶的功能全面的調(diào)試器對Python或者Django應用程序以及測試單元進行調(diào)整，該調(diào)試器帶斷點，步進，多畫面視圖，窗口以及評估表達式。

集成的單元測試

用戶可以在一個文件夾運行一個測試文件，單個測試類，一個方法或者所有測試項目。

可自定義&可擴展

可綁定了 Textmate, NetBeans, Eclipse & Emacs 鍵盤主盤，以及 Vi/Vim仿真插件。

更新日志

版本亮點

面向所有人的統(tǒng)一 PyCharm – 從 Pro 開始并免費繼續(xù)使用
PyCharm 現(xiàn)在是一個功能強大的統(tǒng)一產(chǎn)品！ 它的核心功能（包括 Jupyter Notebook 支持）免費提供，Pro 訂閱將帶來更多功能。 從 2025.1 版本開始，每個用戶都可以立即獲得為期一個月的免費 Pro 試用，您可以直接使用 PyCharm 的所有高級功能。 試用結(jié)束后，您可以選擇繼續(xù)訂閱 Pro 或免費使用核心功能。 在這篇博文中詳細了解更改。

Junie – 您的個人編碼代理 Pro
JetBrains 的編碼代理 Junie 現(xiàn)在通過 JetBrains AI 在 PyCharm 中提供。 Junie 可以自主規(guī)劃、編寫、優(yōu)化和測試代碼，讓您的開發(fā)體驗更加順暢、高效和愉快。 它可以處理諸如重構(gòu)代碼、創(chuàng)建測試和實現(xiàn)優(yōu)化等繁瑣任務，讓您專注于更大的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新。

PyCharm goes AI
JetBrains AI 進行了重大升級，將 AI Assistant 與 Junie 合并到一個訂閱下。 在此版本中，所有 JetBrains AI 功能在 PyCharm Pro 中免費提供，其中一些功能可以不受限制地使用，例如無限制代碼補全和本地模型支持，而其他功能則基于抵用金限制訪問。 我們還推出了新的訂閱系統(tǒng)，您可以根據(jù)需要輕松擴展到 AI Pro 和 AI Ultimate 層級。

Cadence – 機器學習工作流的輕松云執(zhí)行 Pro
現(xiàn)在，您只需幾分鐘就能直接從 PyCharm 在強大的云硬件上運行機器學習代碼，無需復雜的設置或云專業(yè)知識。 Cadence 插件可以簡化機器學習工作流，使您能夠?qū)Ｗ⒂诖a，同時利用可擴縮的計算資源。

Data Wrangler Pro
我們實現(xiàn)了 Data Wrangler，這是一款強大的工具，可以幫助 Python 數(shù)據(jù)專業(yè)人士簡化數(shù)據(jù)操作并專注于更高層次的分析。 查看和分析數(shù)據(jù)，探索列統(tǒng)計數(shù)據(jù)和可視化，并自動生成用于轉(zhuǎn)換的 Python 代碼。

使用交互式 UI 執(zhí)行常見的 DataFrame 轉(zhuǎn)換，例如篩選、清理、處理異常值等，而無需編寫重復代碼。 您還可以跟蹤更改歷史記錄，以方便的格式導出數(shù)據(jù)，并將轉(zhuǎn)換作為新單元插入 Notebook。

Notebook 中的 SQL 單元 Pro
PyCharm 2025.1 引入了 SQL 單元。 這種新的單元類型允許您在 Jupyter Notebook 中查詢數(shù)據(jù)庫、DataFrame 和附加 CSV 文件，并將查詢結(jié)果自動保存到 pandas DataFrame。

對 Hatch 的支持
我們正在引入對 Hatch 的支持，Hatch 是來自 Python Packaging Authority (PyPA) 的現(xiàn)代可擴展 Python 項目管理器。 Hatch 可以自動遷移 setuptools 配置、創(chuàng)建隔離環(huán)境以及運行和發(fā)布構(gòu)建，使 Python 軟件包管理更加高效。

PyCharm 還允許您創(chuàng)建由 Hatch 管理的新項目。 當 Hatch 項目從本地機器或遠程源導入時，IDE 會自動識別。

Jupyter Notebook 支持改進
我們在繼續(xù)增強開發(fā)者使用 Jupyter Notebook 時的整體體驗。 在這個版本中，我們引入了以下功能：

基于對 uv 的現(xiàn)有支持，使用 uv 解釋器啟動 Jupyter 服務器。
使用裝訂區(qū)域中的欄位，通過拖放功能直接重新排列 Jupyter 單元。
在點擊齒輪圖標時出現(xiàn)的菜單中選擇 Commit without outputs（無輸出提交）選項，在提交前自動清除單元執(zhí)行結(jié)果。
Notebook 背景、代碼單元、所選行和單元邊框的可自定義顏色。
按單元管理工具欄，提供針對所選單元類型的特定操作。 Pro
Notebook 的 Structure（結(jié)構(gòu)）視圖中新增 Crashed（已崩潰）和 Queued（已排隊）單元狀態(tài)。
在 Markdown 單元中選擇文本時出現(xiàn)的浮動格式設置工具欄，空 Markdown 單元的外觀也更加整潔。
Shut down Kernel（關(guān)閉內(nèi)核）按鈕，已添加到主工具欄。

Jupyter 服務器配置改進 Pro
我們增強了 Jupyter 服務器配置設置的簡潔性和透明度。 現(xiàn)在，您可以添加多個托管或遠程服務器配置，并在它們之間輕松切換。

其他改進包括：
對通過代理連接到遠程服務器的支持。
對 AWS SageMaker 遠程連接的新支持。
針對遠程 Jupyter 服務器的改進文件系統(tǒng)。
在 Kaggle 的 Jupyter 服務器上運行 Notebook 的功能。

Jupyter 調(diào)試器改進
Run to caret（運行到文本光標）功能。
現(xiàn)在，如果尚未設置斷點，PyCharm 可以自動在 Jupyter 單元的第一行放置斷點，以供逐行調(diào)試 Jupyter 單元。
多種問題修正。
對遠程 Jupyter 實例的調(diào)試和 Variables（變量）視圖支持。

數(shù)據(jù)科學
重新設置 Python 中嵌入的 SQL 代碼的格式 Pro
借助 2025.1 版本，您可以根據(jù)指定的代碼樣式重新設置 Python 中嵌入的 SQL 代碼的格式。 這樣可以確保在 Python 腳本中使用 SQL 時的一致性和可讀性。

打開新 Data View（數(shù)據(jù)視圖）標簽頁的快速選項 Pro
現(xiàn)在，您可以使用現(xiàn)有標簽頁旁邊的 + 按鈕在 Data View（數(shù)據(jù)視圖）工具窗口中快速創(chuàng)建新標簽頁。 額外的標簽頁提供了一個方便的位置，只需輸入變量名稱或表達式即可求算 NumPy 數(shù)組、pandas DataFrame 和其他數(shù)據(jù)類型。

將 NumPy 數(shù)組和張量作為圖像查看
調(diào)試處理圖像的應用程序時，您可以使用 View as Image（作為圖像查看）操作在調(diào)試器中查看圖像，無需添加任何代碼。 此操作適用于 NumPy 數(shù)組和以下庫：PyTorch、TensorFlow、Matplotlib、Seaborn、OpenCV、Pillow、ImageIO 和 scikit-image。 在調(diào)試模式下右鍵點擊數(shù)據(jù)變量，選擇 View as Image（作為圖像查看）即可使用。

數(shù)據(jù)庫工具
MySQL 和 MariaDB 的按級別內(nèi)省 Pro
我們繼續(xù)增強內(nèi)省性能。 從 2025.1 版本開始，MySQL 和 MariaDB 將具有不同的內(nèi)省級別，加載的元數(shù)據(jù)量將根據(jù)數(shù)據(jù)庫的大小自動調(diào)整。 也就是說，如果您的數(shù)據(jù)庫較大，我們不會加載所有元數(shù)據(jù)。 這將大幅縮短內(nèi)省時間，讓您可以立即開始使用新連接的數(shù)據(jù)源。 要詳細了解級別以及如何定制體驗，請訪問此頁面。

SQLAlchemy 對象關(guān)系映射器支持
此版本增強了 PyCharm 與 SQLAlchemy 的集成，使其能夠自動識別數(shù)據(jù)庫對象類型。 此改進使數(shù)據(jù)庫列和查詢結(jié)果能夠準確自動補全，大幅改善您處理基于 ORM 的項目的體驗。

Django Pro
對 request.user 中的類型提示的支持
如果已在 Django 設置文件中指定，PyCharm 現(xiàn)在會根據(jù) AUTH_USER_MODEL 自動為 request.user 應用正確的類型提示，有助于改進自定義用戶模型的代碼補全和類型檢查。

Django Ninja 框架的路由聲明支持
我們引入了使用 Django Ninja 框架在 Django 項目中聲明端點的選項。 這擴展了 PyCharm 的端點檢測以符合最佳做法，并讓后端和全棧開發(fā)者可以直接通過 PyCharm 的 Endpoints（端點）工具窗口管理端點。

AI Assistant
擴展了聊天中 LLM 的選擇范圍
聊天中的 AI 模型選擇范圍剛剛得到擴展！ 現(xiàn)在，您可以通過選擇最新、最先進的語言模型來完全掌控您的 AI 體驗，其中包括：

Claude 3.7 Sonnet
OpenAI GPT-4.1（即將推出）
Gemini 2.0 Flash
而且我們不會止步于此！ JetBrains 致力于持續(xù)集成 AI 模型，以確保您能夠使用最前沿的 AI 技術(shù)。

離線模式：使用本地模型
AI Assistant 讓您可以靈活地離線使用本地模型，也可以利用基于云的 AI 處理。 借助新的離線模式，您現(xiàn)在可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下工作，同時仍然受益于 AI 賦能的編碼輔助。 通過 Ollama 或 LM Studio 將本地模型用于聊天、代碼生成、提交消息、內(nèi)聯(lián)文檔等。

編輯模式下的多文件更改
編輯多個文件從未如此簡單！ AI Assistant 現(xiàn)在支持在聊天中進行多文件編輯，它會借助檢索增強生成 (RAG) 技術(shù)定位最相關(guān)的文件，同時針對您的整個項目給出修改建議。 減少重復任務，通過單次交互即可實現(xiàn)對多個文件的修改。

Jupyter 表中的 AI 生成快速圖表 Pro
現(xiàn)在，您可以點擊 AI Quick Charts（AI 快速圖表）為 Jupyter Notebook 中的表生成圖表預覽。 AI Assistant 利用 DataFrame 元數(shù)據(jù)提出可視化建議，將生成的圖表直接嵌入表的微件中，以供即時預覽。 點擊生成的圖表即可將相應代碼插入 Notebook。

Jupyter Notebook 中的改進代碼生成 Pro
現(xiàn)在，AI 生成代碼在邏輯上被分成多個單元，包括 Markdown 單元，從而更自然地與 Notebook 工作流保持一致。

從 AI Assistant 上下文中排除文件的選項
您可以通過配置 .aiignore 文件進一步增強對 AI Assistant 所看到內(nèi)容的控制。 這使您可以阻止 JetBrains AI 訪問特定文件或文件夾，從而確保敏感信息永遠不會被處理。

在聊天中進行網(wǎng)頁搜索
使用新的 /web 命令，AI Assistant 現(xiàn)在可以直接從網(wǎng)絡（直接在您的聊天窗口內(nèi)）獲取文檔、故障排查提示和最新的技術(shù)資源。 無需再切換標簽頁或手動搜索！

在聊天中應用代碼段
現(xiàn)在，當 AI 聊天建議代碼段時，您可以使用 Apply（應用）按鈕自動找到插入新生成的代碼的最佳位置，無需再手動復制粘貼。 此功能將大大簡化您的工作流。

更智能的 AI 上下文感知
AI Assistant 現(xiàn)在可以更好地了解您的整個項目，使用先進的 RAG 來顯示最相關(guān)的文件、方法和類。 此外，上下文現(xiàn)在包括最近訪問的文件，使得交互與您的工作流更加相關(guān)。 由于您現(xiàn)在還可以添加或移除作為上下文發(fā)送的附件，您可以完全掌控 AI 的上下文。

用戶體驗
新終端架構(gòu) Beta
2025.1 版本引入了重新設計的終端架構(gòu)，目前處于 Beta 版階段。 現(xiàn)在，終端在穩(wěn)定、符合標準的核心上運行，并使用 IDE 的編輯器來呈現(xiàn) UI。 這項更改讓我們能夠在各種平臺（無論是本地還是遠程）上引入新功能，同時保持兼容性和性能。 有關(guān)我們計劃和進展的更多詳細信息，請閱讀這篇博文。

Windows 上的原生操作系統(tǒng)文件對話框
PyCharm 現(xiàn)在默認使用原生 Windows 文件對話框而不是 IDE 的自定義實現(xiàn)。 這能讓您在打開或保存文件時獲得更熟悉的體驗。 如果您更喜歡此前的行為，可以在 Advanced Settings | User Interface（高級設置 | 用戶界面）中進行恢復。

在 Project（項目）工具窗口中創(chuàng)建新文件
創(chuàng)建新文件現(xiàn)在更加方便。 您可以通過 + 圖標直接從 Project（項目）窗口工具欄訪問列出可用文件模板的彈出窗口，搜索字段可讓您快速篩選并找到所需文件類型。

自動插件更新
您可以設置 PyCharm 在后臺自動更新插件。 它將下載可用更新，并在下次 IDE 重啟時應用，無額外通知。 您可以點擊更新對話框中的 Enable auto-update（啟用自動更新）復選框或通過 File | Settings | Appearance & Behavior | System Settings | Updates（文件 | 設置 | 外觀與行為 | 系統(tǒng)設置 | 更新）啟用自動更新。

將 Kafka 記錄直接導出為 JSON、CSV 和 TSV 的選項 Pro
現(xiàn)在，PyCharm 允許您將 Kafka 記錄直接導出為 JSON、CSV 和 TSV 文件，更輕松地分析和共享流數(shù)據(jù)。 IDE 能夠以廣泛使用的格式保存完整的記錄詳細信息，包括主題、時間戳、鍵、值、分區(qū)和偏移量。 更新后，您可以更快地診斷問題、驗證數(shù)據(jù)完整性、啟用高級分析并簡化協(xié)作，因為導出 Kafka 記錄有助于確保數(shù)據(jù)可訪問且可操作。 這項增強可以縮短解析時間并提高數(shù)據(jù)透明度，提供更高效、更有效的 Kafka 體驗。

針對生成的 HTTP 請求的增強用戶體驗 Pro
現(xiàn)在，HTTP 客戶端在右側(cè)編輯器拆分中打開由代碼生成的 HTTP 請求，因此您不再需要在單獨標簽頁中檢查。

版本控制系統(tǒng)
差異視圖中的提交詳細信息
您現(xiàn)在可以直接在差異視圖中查看提交詳細信息。 差異對話框顯示提交消息、作者、日期和時間以及完整的提交哈希，讓您更清楚地查看文件歷史記錄并幫助您更快地了解修改。

為提交前檢查運行工具的選項
現(xiàn)在，您可以啟動任意工具來執(zhí)行提交前檢查以及檢查和格式設置。 自定義檢查可以在 Run Configuration（運行配置）對話框中配置為運行配置。 這有助于您盡早發(fā)現(xiàn)潛在問題并確保代碼在提交之前符合項目標準。

禁用 Git 提交鉤子運行的選項
新選項允許您指示 IDE 不運行 Git 提交鉤子。 以前，Git 鉤子會在提交操作期間自動執(zhí)行，但這可能并不適合所有情況。 更新后，您可以配置 IDE 跳過這些鉤子，更好地控制提交流程。

其他功能
PyPackage：從控制臺安裝缺失的軟件包
如果您在未安裝所需軟件包時嘗試運行代碼，IDE 現(xiàn)在將建議直接從 Python 控制臺、Run（運行）工具窗口或 Debug（調(diào)試）工具窗口安裝，確保工作流更加順暢。

FastAPI 端點：mount 支持 Pro
Endpoints（端點）工具窗口現(xiàn)在支持 FastAPI 中掛載的應用，包括 Django 和 Flask 應用。 掛載的路由會被檢出并在 Endpoints（端點）工具窗口中顯示，帶有正確的路徑前綴，使多應用項目更易管理。