SPSS 13.0是一款非常好用的，集分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策一體的統(tǒng)計分析軟件，用戶可以根據(jù)實際需要和計算機的功能選擇模塊，導入相應數(shù)據(jù)庫文件，對數(shù)據(jù)進行排序、篩選、分組、統(tǒng)計等操作，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，更貼合用戶的使用習慣，感興趣的朋友一起看看吧。
 

【功能特點】

一、線性模型

提供各種回歸和高級統(tǒng)計程序，旨在適應描述復雜關系的數(shù)據(jù)的固有特征。

Statistics Premium 包含廣義線性混合模型 (GLMM)，用于分層數(shù)據(jù)。

該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。

它包含廣義線性模型 (GENLIN)，包括廣泛使用的統(tǒng)計模型，例如針對正態(tài)分布響應的線性回歸、針對二元數(shù)據(jù)的邏輯模型，以及針對計數(shù)數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型。GENLIN 還通過其非常通用的模型公式提供眾多實用的統(tǒng)計模型。

廣義估計方程 (GEE) 程序擴展了廣義線性模型的能力，使它們能使用關聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)。

二、非線性模型

能夠?qū)⑤^為復雜的模型應用于數(shù)據(jù)。

多項式邏輯回歸 (MLR) 可預測具有兩個以上類別的分類結(jié)果。

二元邏輯回歸可將數(shù)據(jù)分為兩個組。

非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數(shù)。

概率分析使用響應比例的分對數(shù)（Logit）轉(zhuǎn)換或概率單位變換來計算模擬值。

三、地理空間

分析支持用戶對位置和時間數(shù)據(jù)進行集成、探索和建模。

Statistics Premium 中的地理空間分析技術可幫助揭示地理空間數(shù)據(jù)中隱藏的關系和趨勢。

空間-時間預測 (STP) 技術可使線性模型適應 2D 和 3D 空間內(nèi)位置隨時間推移進行的度量，支持用戶預測這些領域的長期變化趨勢。

使用廣義空間關聯(lián)規(guī)則 (GSAR) 發(fā)現(xiàn)空間和非空間屬性之間的關聯(lián)，此規(guī)則使用歷史數(shù)據(jù)（例如，事件發(fā)生位置、事件類型和事件發(fā)生時間）來描述發(fā)生的事件，例如犯罪或疾病爆發(fā)。

四、模擬功能

幫助分析人員自動模擬許多可能的結(jié)果（輸入不確定時），同時改進風險分析和決策制定。

蒙特卡羅模擬方法可以幫助您在現(xiàn)有數(shù)據(jù)不充分的情況下，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和/或已知的參數(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集。

可對非數(shù)值型變量（如“男”和“女”）進行模擬，無需將其記錄為數(shù)值變量。

現(xiàn)有的預測模型和數(shù)據(jù)可用作模擬的起點，包括從 Automatic Linear Modeling (ALM) 和 IBM SPSS Modeler 導出的模型。

生成輸入數(shù)據(jù)時，會自動確定并使用分類輸入之間的關聯(lián)。

使用一組不同的隨機值，反復計算結(jié)果，生成可能結(jié)果值的分布，使用戶能夠選擇最優(yōu)值。

SPSS Statistics 可被用于分析模擬結(jié)果，以直觀的形式呈現(xiàn)結(jié)果以及為決策者推薦的行動。

五、定制表

使用戶能夠輕松理解其數(shù)據(jù)，并針對不同受眾以不同風格快速匯總結(jié)果。

包含推論性統(tǒng)計信息時，針對人口統(tǒng)計組、客戶群、時間段或其他分類變量比較平均值或比例。

該軟件可創(chuàng)建匯總統(tǒng)計信息（從針對分類變量的簡單計數(shù)到離差測定)，并按照使用的任何匯總統(tǒng)計信息對類別進行排序。

它包括三種主要的測試：獨立性卡方測試、列平均值比較（t 測試）和列比例比較（z 測試）。

交互式的表構建器提供拖放功能來創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

它排除了特定類別，能顯示缺少值的單元格，并將小計添加到表中。

表可實時預覽并在創(chuàng)建時進行修改。表可導出至 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 或 HTML，以便在報表中使用。

【怎么導入數(shù)據(jù)】

首先打開SPSS13.0軟件，進入SPSS圖形操作界面。

點擊左上角“文件”，在菜單中找到打開，點擊“打開”，在下級選項里選擇“數(shù)據(jù)”。

點擊進去文件管理界面后，在這邊選擇你所需要打開的數(shù)據(jù)庫文件類型，這邊小編導入的是最常見的Excel文件，在“查找范圍”里選擇你excel數(shù)據(jù)文件存放的文件夾，接著在下面文件類型選擇excel文件類型，不然找不到excel文件。

當選擇好excel數(shù)據(jù)文件之后，單擊右邊“打開”按鈕，打開excel文件，在彈出的消息框中選擇“確定”打開。

打開之后，你就可以按照需求來操作標簽各種變量值，這樣子我們就成功用SPSS處理Excel數(shù)據(jù)文件了。

【怎么排序】

以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。多重排序中第一個指定的排序變量為主排序變量，依次為第二排序變量、第三排序變量等等，先以主排序變量為依據(jù)。

調(diào)出相應的窗口，其中選擇“排序個案”，一行數(shù)據(jù)就是一個個案。第一個圖片是原始的數(shù)據(jù)，即還沒有排序的。

選擇相關的變量作為“排序變量”，如果是“多重排序”，則選擇多個變量即可，第一個變量就是“主排序變量”，第二個就是“第二排序變量”。

這里演示的是“單值排序”，即選擇一個變量作為“排序變量”，并按照“升序”排序的，最后呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)就會根據(jù)你的設定排列。

【怎么分組】

第一步，數(shù)據(jù)錄入

繼續(xù)沿用之前的EXCEL數(shù)據(jù)文檔，把數(shù)據(jù)拷貝到SPSS軟件，設定好變量名稱，如下圖：

這里注意將【PV】這個變量定義為【數(shù)值型】，選擇了【逗號】表示用千分位區(qū)分；

第二步，進入編碼功能

點擊【轉(zhuǎn)換】-【重新編碼為不同變量】

第三步，選擇編碼變量

這里選擇【頁面PV】，點擊紅圈中的箭頭，選入右邊的變量框；

第四步，定義輸出變量

這里定義的新變量名是【PV_G】，標簽是【PV分組】；

第五步，設定舊值和新值

入口是上圖中的【舊值和新值】，進入后，看到下面的界面，左右兩大部分，左邊是原有的舊值設定，右邊是編碼后產(chǎn)生的新值；

開始編碼，編碼標準，按照昨天的分類，

指定舊值范圍：第一組，是0-10萬，大于等于0，小于10萬，因此，舊值部分是：從最小值到99999；

注意這里的輸出變量名稱是【0-10萬】，下面有個勾選【輸出變量為字符串】，并指定寬度，默認是8，我們定義為12，為何不是8，后面看下結(jié)果，就知道了。

定義好之后，點擊【添加】，舊值和新值就定義好了，依次定義各個分組的數(shù)值。

最后一組，我們通常定義為【范圍，從值到最高】，不至于遺漏數(shù)據(jù)，正如第一組，我們會定義為【范圍，從最低值】。

定義好舊值新值，點擊【繼續(xù)】，返回設定頁面，這時候，【確定】按鈕激活，點擊后，編碼完成。

第六步，編碼完成