MATLAB R2019b是一款強大的數(shù)學軟件，全世界有數(shù)以百萬計的工程師和科學家使用MATLAB來分析和設計改變我們世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。 MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學軟件。MATLAB用于汽車主動安全系統(tǒng)，行星際航天器，健康監(jiān)測設備，智能電網(wǎng)和LTE蜂窩網(wǎng)絡。它用于機器學習，信號處理，圖像處理，計算機視覺，通信，計算財務，控制設計，機器人技術等等。

ps：MathWorks MATLAB R2019b破解版 mac版首發(fā)鏡像下載，已經(jīng)帶來全新補丁文件，已經(jīng)打包上傳百度云。關于新版的激活教程和之前的教程基本一樣的，需要的朋友可下載試試！

MATLAB R2019b win64 最新激活版下載

安裝說明

選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號9806-07443-53955-64350-21751-41297

啟動MATLAB 2019，軟件自動彈出注冊向?qū)?，選擇“在不適用Internet的情況下手動激活”

許可證選擇補丁文件夾下的“license_standalone.lic”

詳細的安裝說明請參考壓縮包內(nèi)文件Readme.txt

詳細教程請參考：MATLAB 2017a Mac中文版安裝破解圖文詳細教程

附：
除了license_standalone.lic之外，license.lic還授予Matlab從遠程桌面（RDP）進行工作的權限
在某些情況下，這允許不使用license_server.lic

P.S.2
您提供給安裝程序的文件安裝密鑰實際上取決于Matlab版本和所需的許可證類型
對于獨立許可證，請使用license.lic或license_standalone.lic和密鑰：
對于工作站用例（典型配置）：09806-07443-53955-64350-21751-41297
對于群集節(jié)點“ Matlab并行服務器”：40236-45817-26714-51426-39281
對于浮動許可證，請使用license_server.lic和密鑰：
對于工作站用例（典型配置）：31095-30030-55416-47440-21946-54205
對于群集節(jié)點“ Matlab并行服務器”：57726-51709-20682-42954-31195

主要特征

用于科學和工程計算的高級語言
調(diào)整桌面環(huán)境以進行迭代探索，設計和解決問題
用于可視化數(shù)據(jù)的圖形和用于創(chuàng)建自定義圖的工具
曲線擬合，數(shù)據(jù)分類，信號分析和許多其他特定領域任務的應用
附加工具箱，適用于廣泛的工程和科學應用
使用自定義用戶界面構建應用程序的工具
與C / C ++，Java®，.NET，Python®，SQL，Hadoop®和Microsoft®Excel®的接口
與終端用戶共享MATLAB程序的免版稅部署選項

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括：

MATLAB
實時編輯器任務
在實時腳本中添加任務，以探索參數(shù)并自動生成代碼
使用任務交互式地預處理數(shù)據(jù)并自動生成 MATLAB 代碼
Chart Container 類：開發(fā)具有內(nèi)置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表
uitable 和 uistyle 函數(shù)：交互式排序表中內(nèi)容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式
uihtml 函數(shù)：為應用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容
函數(shù)輸入?yún)?shù)：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯誤檢查
十六進制和二進制數(shù)：使用十六進制和二進制字面值指定數(shù)字
Python 接口：在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫沖突

Optimization Toolbox
代碼生成：生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優(yōu)化問題（需要 MATLAB Coder）

Statistics and Machine Learning Toolbox
機器學習器應用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優(yōu)化超參數(shù)，在 Classification Learner 中指定誤分類代價
代碼生成：更新已部署的決策樹或線性模型且無需重新生成代碼，還可以為概率分布函數(shù)生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder）
代碼生成：生成定點 C/C++ 代碼，用于預測 SVM 模型（需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer）

Text Analytics Toolbox
情感分析：利用 VADER 等情感評分算法估計文本數(shù)據(jù)中的情感
深度學習：用預訓練的詞嵌入來初始化詞嵌入層

Control System Toolbox
實時編輯器任務：交互式執(zhí)行模型轉(zhuǎn)換并控制設計任務，在實時腳本中生成 MATLAB 代碼

深度學習
Deep Learning Toolbox
更靈活地開展訓練：使用自定義訓練循環(huán)、自動微分、共享權重和自定義損失函數(shù)，訓練高級網(wǎng)絡架構
深度學習網(wǎng)絡：構建生成對抗網(wǎng)絡 (GAN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡、變分自動編碼器和注意網(wǎng)絡
多輸入多輸出網(wǎng)絡：用多輸入和多輸出訓練網(wǎng)絡
ONNX 支持：將組合了 CNN 和 LSTM 層的網(wǎng)絡以及包含 3 維CNN 層的網(wǎng)絡導出為 ONNX 格式

信號處理
Audio Toolbox
音頻和語音特征提取: 自動提取常用音頻和語音特征，同時共享通用計算
音頻數(shù)據(jù)增強: 結合使用常用和自定義效果，自動生成改進版的音頻和語音記錄

Phased Array System Toolbox
自行車雷達后向散射模型：仿真自行車和騎行者的后向散射雷達信號