MATLAB R2019b是一款強大的數(shù)學(xué)軟件，全世界有數(shù)以百萬計的工程師和科學(xué)家使用MATLAB來分析和設(shè)計改變我們世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。 MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。MATLAB用于汽車主動安全系統(tǒng)，行星際航天器，健康監(jiān)測設(shè)備，智能電網(wǎng)和LTE蜂窩網(wǎng)絡(luò)。它用于機器學(xué)習(xí)，信號處理，圖像處理，計算機視覺，通信，計算財務(wù)，控制設(shè)計，機器人技術(shù)等等。

ps：這里帶來了最新MATLAB R2019b官方原版在線包+離線鏡像下載，以及安裝教程，需要的朋友可下載試試！

MATLAB R2019b Mac 最新下載

安裝教程

1、下載軟件，雙擊運行matlab_R2019b_win64.exe，釋放軟件

2、這里選擇使用證號登錄。沒有的賬號的注冊一個即可(ps：有文件安裝秘鑰的可選擇第二項,09806-07443-53955-64350-21751-41297)

3、點擊是，接受許可協(xié)議

4、輸入賬號

5、許可證選擇6500013(ps：根據(jù)自己下載時顯示的許可證選擇)

6、選擇安裝目錄，默認C:\Program Files\MATLAB\R2019b

7、選擇安裝產(chǎn)品

8、選擇添加快捷方式

9、點擊安裝

10、安裝中，需要一點時間，請耐心等候

11、安裝完成

12、打開Matlab R2019b Win64 Crack文件，復(fù)制R2019b文件夾到安裝目錄中替換文件，默認路徑為C:\Program Files\Polyspace

13、軟件激活，選擇手動

14、輸入許可證文件

15、完成

16、啟動軟件，軟件自動彈出注冊向?qū)?，選擇“在不適用Internet的情況下手動激活”

17、許可證選擇補丁文件夾下的“license_standalone.lic”

18、完成

軟件亮點

1、數(shù)據(jù)分析：

MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法

2、深度學(xué)習(xí)：

使用預(yù)訓(xùn)練的CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個 GPU 和云實例進行訓(xùn)練

3、自動駕駛：

用來設(shè)計、仿真和測試ADAS以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接運行多個并行仿真任務(wù)

5、5G 庫：

對 3GPP 5G無線電新技術(shù)進行仿真的 MATLAB 函數(shù)

6、升級：

升級到最新版本，輕松實現(xiàn)全項目升級及跨版本整合

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括

1、MATLAB

·實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能

·Heatmap 繪圖函數(shù)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化

·可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動統(tǒng)計函數(shù)

2、MATLAB Online

·通過 Web 瀏覽器訪問 MATLAB

·教學(xué)及便捷訪問的理想選擇

·大多數(shù)許可證均可使用

3、Econometrics Toolbox

·貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測變量之間的關(guān)系

·向量自回歸模型，用于分析多變量時序數(shù)據(jù)，包括外生預(yù)測器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服務(wù)器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)

·利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化

·從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，用于使用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練回歸模型

·tall 數(shù)組算法，用于支持向量機 (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學(xué)習(xí)算法進行目標檢測

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于開發(fā)風險模型和進行風險模擬的新產(chǎn)品