DataSpell是一個由知名軟件 IntelliJ Idea IDE 和 Kotlin 編程語言的開發(fā)商 JetBrains 推出的專門針對數據科學的 IDE 。

該 IDE 將為從事探索性數據分析和機器學習模型原型設計的數據科學專業(yè)人士提供了一個開發(fā)環(huán)境。其特色是一個旨在優(yōu)先處理數據的界面，同時允許編碼。根據 JetBrains 的說法，DataSpell 對 Jupyter Notebook 提供支持，并提供了比傳統(tǒng) Jupyter Notebook 更好的體驗。用戶可以在命令和編輯模式之間切換，以操作單元格及其內容，其中增強的功能包括：

針對 Python 的智能編碼輔助
開箱即用的目錄
折疊式回溯
交互式表格

單元格輸出支持 Markdown 和 JavaScript。DataSpell 與運行在本地設備上的 Jupyter Notebook 以及遠程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服務器兼容。

此外，DataSpell 支持 Python 腳本，提供了一個運行代碼的 REPL，以及用于處理數據和數據可視化的額外工具，包括可交互式的和靜態(tài)的。DataSpell 還支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在內的 Python 科學類庫。目前這個尚處于早期預覽階段的 DataSpell 除了支持 Python 以外，還提供了對 R 語言的基本支持，將來還會增加對 Julia 等其他數據科學語言的支持。

當然，在引入任何需要工具時，使用習慣是最大的挑戰(zhàn)，因為每個數據科學團隊都有一套自己常用的工具和定義的工作流程。DateSpell 如何能夠快速融入數據科學家團隊的工作流程，以提高生產力也將是 JetBrains 面臨的一大挑戰(zhàn)。

安裝說明

下載軟件包，運行jetbrains-data-spell-213.2094.9.exe直接安裝即可

將ja-netfilter-all文件夾放到指定位置（后期不要移動和空格）

運行自動配置VM選項，即管理員身份運行以下文件 ja-netfilter-all\script\install-all-users.vbs

打開軟件，勾選Do not import settings，點擊OK，彈出注冊界面，點擊切換至Activation code，復制激活碼，點擊Activate即可。

中文設置教程

選擇Plugins，在搜索框中輸入Chinese，找到中文語言包點擊Install安裝，點擊Restart IDE，重啟即可

更新日志

DataSpell 2025.1：JetBrains Data Wrangler AI 代理、數據準備的無代碼流程等
我們正在持續(xù)改進數據清理和準備流程，重點關注兩件事：優(yōu)化我們的 UI（無代碼功能）和使用 LLM 代理實現引導式流程。 因此，DataSpell 2025.1 為 Data Wrangler 帶來多項改進，包括使用 AI 聊天與其交互的功能。 您還會驚喜地發(fā)現，為后續(xù)探索準備原始數據變得相當簡單。

JetBrains Data Wrangler AI 代理：使用 AI 控制轉換和轉換數據
任務的復雜性可能會有很大差異。 Data Wrangler 會考慮到這一點并適應您的工作流，無論您喜歡完全 AI 自動化還是更手動的方式。 選擇最適合當前任務的特定 Data Wrangler 模式即可。

無代碼 Data Wrangler 模式的入口點
從 Data（數據）工具窗口或直接在表數據查看器中輕松調用 Data Wrangler。

AI 聊天 Data Wrangler 模式的入口點
通過 Data Viewer（數據查看器）按鈕、Data Wrangler 中的 AI 轉換或在 AI Assistant 中啟用 Data Wrangler 模式，使用 AI 處理數據。

使用 AI 聊天與 Data Wrangler 交互
讓 AI 處理數據，它將通過一鍵 Apply（應用）按鈕提出必要轉換建議。

轉換列表中的導航
通過改進的導航和篩選選項快速找到所需轉換。

查看、還原和移除步驟
輕松管理 Data Wrangler 中的轉換 – 以更高實用性查看設置并選擇和移除步驟。
 
導出轉換的選項
輕松導出轉換的數據 – 以多種格式（CSV、XLS 等）保存或導出代碼以供進一步使用。

用于數據集管理的 Data（數據）工具窗口和 Data Preview（數據預覽）窗格
數據清理和準備占數據工作的 30–40%。 我們正在盡可能簡化此流程。 為此，我們添加了 Data（數據）工具窗口，您可以在其中輕松連接數據庫和倉庫或附加文件，將其用于數據探索。 此外，Data Preview（數據預覽）窗格可以幫助您選擇必要數據并使項目中的數據集保持整潔。

使用無代碼單元導入文件
我們還為您提供了一種新方式，直接從您正在處理的 Notebook 添加文件。 為此，我們帶來了一個無代碼輸入單元。

增強的 Jupyter Notebook 功能：調試、自定義和 AI 驅動可視化
Jupyter Notebook 支持改進
我們繼續(xù)增強用戶使用 Jupyter Notebook 時的整體體驗。 在這個版本中，我們引入了以下功能：

使用折疊條，通過拖放功能直接重新排列 Jupyter 單元。
Commit without outputs（無輸出提交）選項：在提交前自動清除單元執(zhí)行結果。 請參閱 Commit Checks（提交檢查）部分了解詳細信息。
Notebook 背景、代碼單元、所選行和單元邊框的可自定義顏色。
Notebook Structure（Notebook 結構）視圖中新增 Crashed（已崩潰）和 Queued（已排隊）單元狀態(tài)。
現在，選擇 Markdown 單元內的文本會調用浮動格式設置工具欄，并且空的 Markdown 單元具有更清晰的外觀。
Shutdown Kernel（關閉內核）按鈕現已添加到主工具欄。

Jupyter 調試器改進
引入了 Run to caret（運行到文本光標）功能。
如果 Jupyter 單元中未設置斷點，則自動在第一行放置一個斷點，提供“逐行運行單元”行為。

修正了多個問題。
對遠程 Jupyter 實例的調試和 Variables（變量）視圖支持。
  
AI quick charts（AI 快速圖表）/Jupyter 表的即時繪圖預覽
現在，您可以點擊 AI Quick Charts（AI 快速圖表）為 Jupyter Notebook 中的表格生成圖表預覽。 AI Assistant 利用 DataFrame 元數據提出可視化建議，將生成的圖表直接嵌入表的微件中，以供即時預覽。 點擊生成的圖表即可將相應代碼插入 Notebook。

增強型 AI Assistant：增強的 LLM 支持和 Web 搜索集成
對更多尖端 LLM 的支持
聊天中的 AI 模型選擇范圍剛剛得到擴展！ 現在，您可以通過選擇最新、最先進的語言模型來完全掌控您的 AI 體驗，其中包括：

Claude 3.7 Sonnet
OpenAI GPT-4.1 (сoming soon)
Gemini 2.0 Flash
在此版本中，JetBrains AI Assistant 進行了重大升級，使基于 AI 的開發(fā)更加便捷高效。 現在，所有 JetBrains AI 功能在 IDE 中免費提供，其中一些功能可以不受限制地使用，例如無限制代碼補全和本地模型支持，而其他功能則基于抵用金限制訪問。 我們還推出了新的訂閱系統(tǒng)，您可以根據需要輕松擴展到 AI Pro 和 AI Ultimate 層級。

在聊天中進行網頁搜索
使用新的 /web 命令，AI Assistant 現在可以直接從網絡（直接在您的聊天窗口內）獲取文檔、故障排除提示和最新的技術資源。 無需再切換標簽頁或手動搜索！