DataSpell是一個由知名軟件 IntelliJ Idea IDE 和 Kotlin 編程語言的開發(fā)商 JetBrains 推出的專門針對數(shù)據(jù)科學的 IDE 。

該 IDE 將為從事探索性數(shù)據(jù)分析和機器學習模型原型設計的數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士提供了一個開發(fā)環(huán)境。其特色是一個旨在優(yōu)先處理數(shù)據(jù)的界面，同時允許編碼。根據(jù) JetBrains 的說法，DataSpell 對 Jupyter Notebook 提供支持，并提供了比傳統(tǒng) Jupyter Notebook 更好的體驗。用戶可以在命令和編輯模式之間切換，以操作單元格及其內(nèi)容，其中增強的功能包括：

針對 Python 的智能編碼輔助
開箱即用的目錄
折疊式回溯
交互式表格

單元格輸出支持 Markdown 和 JavaScript。DataSpell 與運行在本地設備上的 Jupyter Notebook 以及遠程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服務器兼容。

此外，DataSpell 支持 Python 腳本，提供了一個運行代碼的 REPL，以及用于處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的額外工具，包括可交互式的和靜態(tài)的。DataSpell 還支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在內(nèi)的 Python 科學類庫。目前這個尚處于早期預覽階段的 DataSpell 除了支持 Python 以外，還提供了對 R 語言的基本支持，將來還會增加對 Julia 等其他數(shù)據(jù)科學語言的支持。

當然，在引入任何需要工具時，使用習慣是最大的挑戰(zhàn)，因為每個數(shù)據(jù)科學團隊都有一套自己常用的工具和定義的工作流程。DateSpell 如何能夠快速融入數(shù)據(jù)科學家團隊的工作流程，以提高生產(chǎn)力也將是 JetBrains 面臨的一大挑戰(zhàn)。

安裝說明

下載軟件包，運行jetbrains-data-spell-213.2094.9.exe直接安裝即可

將ja-netfilter-all文件夾放到指定位置（后期不要移動和空格）

運行自動配置VM選項，即管理員身份運行以下文件 ja-netfilter-all\script\install-all-users.vbs

打開軟件，勾選Do not import settings，點擊OK，彈出注冊界面，點擊切換至Activation code，復制激活碼，點擊Activate即可。

中文設置教程

選擇Plugins，在搜索框中輸入Chinese，找到中文語言包點擊Install安裝，點擊Restart IDE，重啟即可

更新日志

DataSpell 的新身份：AI 優(yōu)先數(shù)據(jù)分析工具

在 2025.2 版本發(fā)布后，DataSpell 作為 JetBrains for Data 系列中的 AI 優(yōu)先數(shù)據(jù)分析環(huán)境開辟了新的發(fā)展方向。 從這個版本開始，DataSpell 在每個付費訂閱的產(chǎn)品中都免費包含 JetBrains AI Pro，這體現(xiàn)了我們將 AI 引入數(shù)據(jù)產(chǎn)品的承諾。 但請注意，包含的 AI Pro 訂閱只能在 DataSpell 中使用。

AI Pro 無需額外付費！
JetBrains AI Pro 現(xiàn)在免費包含在所有付費 DataSpell 訂閱中。 JetBrains AI Pro 可以讓您使用專為數(shù)據(jù)任務設計的尖端 AI 工具，以及來自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的最新模型。 在 DataSpell 中，您現(xiàn)在可以借助 AI 完成每一步數(shù)據(jù)分析。

更輕松地創(chuàng)建項目
我們顯著簡化了項目入門，現(xiàn)在您可以讓 AI Assistant 為您創(chuàng)建項目設置。
或者，您仍然可以從為 Jupyter Notebook、Python 腳本或 R 腳本自動設置的環(huán)境開始。 您甚至可以借助數(shù)據(jù)連接項目模板，從簡單地附加文件或數(shù)據(jù)源開始。

數(shù)據(jù)分析專用 AI 智能體
DataSpell 現(xiàn)在提供集成式 AI 智能體，后者可以隨時處理各種數(shù)據(jù)任務，而不會干擾您的工作流。 您不需要配置，也不需要花時間為特定任務選擇。 通過 AI 聊天中的 AI agents icon 圖標啟用 DataSpell AI Agents，然后讓它完成任務。 DataSpell 會自動將請求轉(zhuǎn)發(fā)給最合適的智能體。

DataSpell 的 AI 智能體可以：
管理解釋器和軟件包。
組織文件夾和文件。
連接和配置數(shù)據(jù)庫。
使用 Jupyter Notebook（創(chuàng)建單元、運行 Notebook 等）。
處理導出操作。
使用 Data Wrangler 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。
JetBrains AI 改進
現(xiàn)在，您可以使用 AI Assistant 為 Jupyter Notebook 和 SQL 單元生成代碼，它會考慮源單元的上下文。 為此，點擊上下文菜單中的 AI Edit Cell（AI 編輯單元）或從右側(cè)工具欄中的 AI icon 圖標導航。
您還可以為 AI 上下文附加文件和數(shù)據(jù)源表。
我們推出了幾項強大的 AI 聊天更新，讓您可以：
直接在聊天中詢問一般問題。
在查詢中按名稱引用數(shù)據(jù)庫對象。
直接從文本提示創(chuàng)建內(nèi)聯(lián)圖表可視化。

用于處理數(shù)據(jù)和導出結(jié)果的改進
在這個版本中，您現(xiàn)在可以直接在 Jupyter Notebook 單元內(nèi)查看通過 Data Wrangler 所做的所有更改。 點擊一下，更改就會應用到您的 DataFrame 并反映在代碼中。
對于使用表格數(shù)據(jù)的人來說，導出結(jié)果現(xiàn)在比以往更簡單。 從 DataSpell 表復制數(shù)據(jù)并將其粘貼到您喜歡的外部工具（Google 表格、Google 文檔或 Google 幻燈片等），它將保持完全可編輯。 這項功能目前在 macOS 上不可用，但很快就會添加。
現(xiàn)在，可以在右上角輕松使用將 Notebook 導出為 PDF 的功能。 點擊 export icon 圖標，然后從三個可用選項中選擇即可：

Entire Notebook（整個 Notebook）
Only Outputs（僅輸出）
Markdown and Outputs（Markdown 和輸出）
將數(shù)據(jù)庫對象附加到 AI 聊天
您向 AI 聊天提供的數(shù)據(jù)庫上下文現(xiàn)在可以更加具體。 以前，只能附加整個架構(gòu)。 現(xiàn)在，您可以附加需要處理的數(shù)據(jù)庫對象，例如表或視圖。 這在使用較大的架構(gòu)時尤其有用。