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人臉清晰化神器CodeFormer新手包 V20221230 官方安裝版

CodeFormer下載

  • 軟件大小:3.9GB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費軟件
  • 軟件類別:圖像處理
  • 應(yīng)用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2023-07-11
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

codeFormer圖形界面包是一款功能十分強大的人臉清晰化神器,這款軟件是專門為小白用戶準(zhǔn)備的整合版本,用戶可通過這款軟件快速安裝使用環(huán)境,能夠?qū)ⅠR賽克模糊的圖片或者視頻呈現(xiàn)清晰化的效果,喜歡這款軟件的小伙伴千萬不要錯過哦。

【功能介紹】

  1、CodeFormer支持老照片修復(fù)

  2、黑白照片彩色化

  3、照片馬賽克修復(fù)

  4、低碼率視頻增強,增加細(xì)節(jié)

【軟件特色】

  1. 對deepfacelab切好的aligned強化,直接寫入dfl已有信息,無需重新切臉,強化完可以直接用于訓(xùn)練

  2. 關(guān)閉了軟件里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能,改為默認(rèn)1倍尺寸,保持dfl切好的圖不會出現(xiàn)尺寸不匹配問題

  3. 把強化aligned人臉圖和強化整個圖分開到2個標(biāo)簽頁,分別對應(yīng)alinged文件夾強化和merge文件夾強化,方便新手小白理解

【使用說明】

  1.下載解壓后,點擊“啟動程序.bat”

  2.然后你要處理的是圖片還是視頻

  3.切換到對應(yīng)選項卡選擇待處理的圖片或者視頻

  4.以及結(jié)果保存位置點擊開始處理,程序開始自動運行

  5.如果運行被360攔截,請關(guān)閉360。所有源代碼均公開可見,在_internal文件夾里可查看,無需擔(dān)心程序后門

在NeurIPS 2022上,南洋理工大學(xué)codeFormer介紹-商湯科技聯(lián)合研究中心S-Lab提出了一種基于VQGAN+Transformer的人臉復(fù)原模型CodeFormer,效果是真的強大,先展示下效果,用的官方案例效果圖。

官方給出的代碼見這里傳送門

2. 圖形化界面一體包

由于源碼對小白不友好,裝環(huán)境難題直接阻攔大部分用戶,為此我打包好了所需的python環(huán)境,做了一個圖形GUI包,無需你本地安裝python環(huán)境也可使用,免費發(fā)給大家當(dāng)福利。

下載鏈接放在文末

界面預(yù)覽

用法很簡單

00001. 下載解壓后,點擊“啟動程序.bat”,

00002. 然后你要處理的是圖片還是視頻,切換到對應(yīng)選項卡

00003. 選擇待處理的圖片或者視頻,以及結(jié)果保存位置

00004. 點擊開始處理,程序開始自動運行

如果運行被360攔截,請關(guān)閉360。所有源代碼均公開可見,在_internal文件夾里可查看,無需擔(dān)心程序后門

我這個打包版本的功能,除了codeformer本身功能之外,還有以下功能:

1. 對deepfacelab切好的aligned強化,直接寫入dfl已有信息,無需重新切臉,強化完可以直接用于訓(xùn)練

2. 關(guān)閉了codeformer里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能,改為默認(rèn)1倍尺寸,保持dfl切好的圖不會出現(xiàn)尺寸不匹配問題

3. 把強化aligned人臉圖和強化整個圖分開到2個標(biāo)簽頁,分別對應(yīng)alinged文件夾強化和merge文件夾強化,方便新手小白理解

3. 效果實測

此處對比3種針對人臉的清晰化算法:codeFormer,GPEN,GFPGAN

使用老婆新垣結(jié)衣的圖做測試

先測試正面情況

原圖

codeFormer(以下簡稱CF)效果最好,清晰又清爽,原人物的身份特征保留完好

GPEN其次,清晰,但會增加一種油膩感,會平白增加一些雀斑一樣的東西,原人物的身份特征保留完好

GFPGAN最垃圾,人物的身份特征會受影響,都看不出這是新垣結(jié)衣了

再測試小側(cè)面情況

原圖

CF清爽自然,但眼神有變化

GPEN油膩,但眼神有變化

GFPGAN反而效果好一點

再測試大側(cè)面情況

原圖

大側(cè)面效果上,CF和GPEN都不太好,眼神跟鬼一樣。GFPGAN更爛

cf算法里有個w參數(shù)控制追求細(xì)節(jié)還是忠于原圖,對比如下

這個沒有好壞之分,看個人喜好了

總結(jié)個人體感codeFormer > GPEN > GFPGAN

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