DeepSeek是一款深度求索官方推出的 AI 助手，軟件內可免費體驗與全球領先 AI 模型的互動交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式。LM Studio 是一個本地部署大語言模型（LLM）平臺，致力于簡化LLM的使用和管理。它支持離線運行模型，并提供直觀的界面，方便用戶進行文本生成、模型微調和文檔交互。

LM Studio支持mac, win, linux客戶端，可以在本地運行Llama 3.2，Mistral，Phi，Gemma，DeepSeek，Qwen 2.5大模型，支持OpenAI本地服務器使用模型，有中文界面。

LM Studio for Windows版下載

主要功能

桌面應用程序，用于運行本地 LLMs

一個熟悉的聊天界面

搜索和下載功能（通過 Hugging Face）

本地模型和配置管理系統(tǒng)

主要特點

離線運行 ：允許用戶在本地設備上運行LLM，完全脫離云端，無需依賴外部服務器。
本地文檔聊天 ：新版本（0.3）引入了與本地文檔互動的功能，用戶可以直接從本地文件中獲取信息。
兼容性強 ：支持與OpenAI兼容的本地服務器以及多種流行的LLM模型。
Hugging Face集成 ：用戶可以從Hugging Face倉庫下載兼容的模型文件。
模型發(fā)現(xiàn) ：通過應用中的Discover頁面，用戶可以發(fā)現(xiàn)新的、值得注意的LLM。

使用教程

1、首先下載獲取LM studio客戶端進行安裝，然后打開客戶端，需要點擊右下角的設置，里面把語言選擇成為“簡體中文”

模型存放及部署設置

1、需要下載Deepseek-R1模型，當我們下載好模型文件后，需要注意，不能隨便存放，因為需要讓安裝好的LM Studio來加載，而它對文件加載是有規(guī)定的，在客戶端里選擇”模型目錄“，然后我們選擇”更改“

2、這里我們把文件舉例放在D盤，新建一個文件夾，取名：models000，注意，這里的文件夾也不能有任何符號及中文

3、我們在models000下再建立一個文件夾001，在001里繼續(xù)建立一個文件夾 002，這樣002就處于三級目錄下了，我們把剛才下載的R1模型文件，復制在這個002文件夾內就可以了

4、然后我們回到剛才LM studio的模型目錄里，就直接可以看到剛才已經復制的模型了

5、點擊聊天界面，再點擊上面的模型選擇按鈕

6、選擇剛才的模型后，點擊加載等待完成即可，注意：這里可以選擇加一個“快速注意力”

更新日志

谷歌Gemma 3支持
修復了一個錯誤，該錯誤導致右下角的設置按鈕在應用程序啟動時短暫跳轉
修復了一個錯誤，即在服務器頁面中單擊模型時，如果折疊，側邊欄不會打開
修復了開發(fā)人員日志頂部欄有垂直滾動的錯誤
[Windows]防止用戶在LM Studio安裝目錄中意外設置models目錄