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C++ opencv圖像處理使用cvtColor實現(xiàn)顏色轉(zhuǎn)換_C 語言_腳本之家

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0); src 輸入圖像 dst 輸出圖像 code 代碼顏色空間轉(zhuǎn)換代碼 dstCn 目標(biāo)圖像中的信道數(shù); 如果該參數(shù)為0,則通道的數(shù)量自動從SRC和code派生。 可以支持RGB HSV 等顏色空間轉(zhuǎn)換(建議不要使用人臉嘗試,有些
www.dbjr.com.cn/article/2478...htm 2025-6-12

Python OpenCV 彩色與灰度圖像的轉(zhuǎn)換實現(xiàn)_python_腳本之家

第二種方式,可以通過 split 進(jìn)行通道分離,或者叫做讀取單個通道,也可以將一個彩色圖像分離成 3 個單通道的灰度圖像 今天要學(xué)習(xí)的方法,是通過一個叫做cvtColor的方法實現(xiàn)該操作。 cv2.cvtColor()方法用于將圖像從一種顏色空間轉(zhuǎn)換為另一種顏色空間。 OpenCV 提供了 150 多種 color-space 轉(zhuǎn)換方法。多到用不過來~ ...
www.dbjr.com.cn/article/2141...htm 2025-6-7

opencv中顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)cv2.cvtColor()使用_python_腳本之家

opencv中有多種色彩空間,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8種,使用中經(jīng)常要遇到色彩空間的轉(zhuǎn)化,以便生成mask圖等操作。 可以使用下面的色彩空間轉(zhuǎn)化函數(shù) cv2.cvtColor( )進(jìn)行色彩空間的轉(zhuǎn)換: HSV 表示hue、saturation、value 1 image_hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV) 用這個函數(shù)...
www.dbjr.com.cn/article/2493...htm 2025-5-18

OpenCV實現(xiàn)灰度、高斯模糊、邊緣檢測的示例_python_腳本之家

一、彩色圖像轉(zhuǎn)灰度 Opencv提供了一個方法,可以使彩色圖像變?yōu)榛叶葓D像。 函數(shù)名:cvtColor(src,dest,way); src表示初始的mat對象; dest表示轉(zhuǎn)換后的mat對象; way表示以何種方式轉(zhuǎn)換。 舉個例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 intmain() { //定義路徑 string path="Resources//test...
www.dbjr.com.cn/article/2109...htm 2025-6-5

OpenCV+Python--RGB轉(zhuǎn)HSI的實現(xiàn)_python_腳本之家

cv2.cvtColor函數(shù)封裝了各種顏色空間之間的轉(zhuǎn)換,唯獨沒有RGB與HSI之間的轉(zhuǎn)換,網(wǎng)上查來查去也只有C++或MATLAB版本的,自己要用到python里,所以就寫寫python版本的。 HSI顏色模型是一個滿足計算機(jī)數(shù)字化顏色管理需要的高度抽象模擬的數(shù)學(xué)模型。HIS模型是從人的視覺系統(tǒng)出發(fā),直接使用顏色三要素–色調(diào)(Hue)、飽和度(Saturatio...
www.dbjr.com.cn/article/1751...htm 2025-5-31

OpenCV半小時掌握基本操作之色彩空間_python_腳本之家

yuv=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV) h1=np.hstack((hsv, hls)) h2=np.hstack((ycrcb, yuv)) stack=np.vstack((h1, h2)) returnstack # 讀取圖片 img=cv2.imread("beautiful_girl.jpg") # 不同色彩空間 stack=color_space(img) ...
www.dbjr.com.cn/article/2214...htm 2025-5-27

python+opencv3生成一個自定義純色圖教程_python_腳本之家

bgr_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) cv2.imshow('bgr_img',bgr_img) bgr_img[:,:,0]=0 bgr_img[:,:,1]=255 bgr_img[:,:,2]=255 cv2.imshow('bgr_img2',bgr_img) cv2.waitKey(0) 以上代碼和第一部分結(jié)合起來運(yùn)行,運(yùn)行后效果如下: ...
www.dbjr.com.cn/article/1807...htm 2025-6-9

opencv之顏色過濾只留下圖片中的紅色區(qū)域操作_python_腳本之家

在opencv中直接使用cvCvtColor函數(shù)就可以啦。 IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 ); cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV); opencv 的H范圍是0~180,紅色的H范圍大概是(0~8)∪(160,180) ,S是飽和度,一般是大于一個值,S過低就是灰色(參考值S>80),V是亮度,過低就是黑色,過高就是...
www.dbjr.com.cn/article/1880...htm 2025-6-9

Python+OpenCV圖像處理—— 色彩空間轉(zhuǎn)換_python_腳本之家

gray=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB轉(zhuǎn)換為GRAY 這里的GRAY是單通道的 cv.imshow("gray", gray) hsv=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB轉(zhuǎn)換為HSV cv.imshow("hsv", hsv) yuv=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2YUV)#RGB轉(zhuǎn)換為YUV ...
www.dbjr.com.cn/article/1979...htm 2025-6-8

python利用opencv實現(xiàn)顏色檢測_python_腳本之家

hsv=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) defmouse_click(event, x, y, flags, para): ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:# 左邊鼠標(biāo)點擊 print('PIX:', x, y) print("BGR:", img[y, x]) print("GRAY:", gray[y, x]) print("HSV:", hsv[y, x]) ...
www.dbjr.com.cn/article/2061...htm 2025-5-28