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Redis 中spark參數(shù)executor-cores引起的異常解決辦法_Redis_腳本之家
解決過程 我嘗試重啟redis,更換redis新jar包,關(guān)閉redis保護(hù)模式都于事無補(bǔ),后來找了下錯(cuò)誤的原因,無意中看到了Unexpected end of stream是說有一個(gè)進(jìn)程占用了redis的鏈接,頭腦一炸,才發(fā)現(xiàn)自己把executor-cores設(shè)置為了2,然后把該值設(shè)置為1后,正常了。 看來只有等接入redis集群后,我才能修改該值了。 感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對(duì)本站的支持!
www.dbjr.com.cn/article/1097...htm 2025-5-18
Spark-shell批量命令執(zhí)行腳本的方法_linux shell_腳本之家
source /etc/profile exec $SPARK_HOME/bin/spark-shell --queue tv --name spark-sql-test --executor-cores 8 --executor-memory 8g --num-executors 8 --conf spark.cleaner.ttl=240000 <<!EOF import org.apache.spark.sql.SaveMode sql("set hive.exec.dynamic.partition=true") sql("set hive.exe...
www.dbjr.com.cn/article/1422...htm 2025-6-1
spark大數(shù)據(jù)任務(wù)提交參數(shù)的優(yōu)化記錄分析_相關(guān)技巧_腳本之家
spark-submit --master yarn --driver-cores 1 --driver-memory 5G --executor-cores 2 --num-executors 16 --executor-memory 4G driver-cores driver端核數(shù) driver-memory driver端內(nèi)存大小 executor-cores 每個(gè)執(zhí)行器的核數(shù) num-executors 此任務(wù)申請(qǐng)的執(zhí)行器總數(shù) executor-memory 每個(gè)執(zhí)行器的內(nèi)存大小 那么,...
www.dbjr.com.cn/article/2840...htm 2025-6-8
Spark學(xué)習(xí)筆記 (二)Spark2.3 HA集群的分布式安裝圖文詳解_java_腳本之...
--executor-memory 500m:指定每個(gè)worker可用內(nèi)存為500m --total-executor-cores 1: 指定整個(gè)集群使用的cup核數(shù)為1個(gè) 注意: 如果啟動(dòng)spark shell時(shí)沒有指定master地址,但是也可以正常啟動(dòng)spark shell和執(zhí)行spark shell中的程序,其實(shí)是啟動(dòng)了spark的local模式,該模式僅在本機(jī)啟動(dòng)一個(gè)進(jìn)程,沒有與集群建立聯(lián)系。 Spark...
www.dbjr.com.cn/article/1803...htm 2025-5-14
如何為Spark Application指定不同的JDK版本詳解_java_腳本之家
OnOutOfMemoryError=kill %p org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend --driver-url spark://CoarseGrainedScheduler@10.0.0.110:52986 --executor-id 3 --hostname stan --cores 1 --app-id application_1508397483453_0095 --user-class-path file:/home/stan/tmp/hadoop-stan/nm-local-dir/user...
www.dbjr.com.cn/article/1293...htm 2025-5-14
Android中創(chuàng)建多線程管理器實(shí)例_Android_腳本之家
private static final TimeUnit KEEP_ALIVE_TIME_UNIT = TimeUnit.SECONDS; // Creates a thread pool manager mDecodeThreadPool = new ThreadPoolExecutor( NUMBER_OF_CORES, // Initial pool size NUMBER_OF_CORES, // Max pool size KEEP_ALIVE_TIME, KEEP_ALIVE_TIME_UNIT, mDecodeWorkQueue); }...
www.dbjr.com.cn/article/515...htm 2025-5-27
從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之java spark編程入門與項(xiàng)目實(shí)踐_java_腳本之家
18/11/29 14:37:40 INFO cluster.SparkDeploySchedulerBackend: Granted executor ID app-20181129143740-0003/0 on hostPort 172.16.48.71:34880 with 2 cores, 1024.0 MB RAM 18/11/29 14:37:40 INFO client.AppClient$ClientEndpoint: Executor updated: app-20181129143740-0003/0 is now RUNNING ...
www.dbjr.com.cn/article/1754...htm 2025-5-26
如何使用Java調(diào)用Spark集群_java_腳本之家
conf.set("spark.executor.cores","1"); conf.set("spark.executor.memory", "1024m"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); JavaRDD<Integer> distData = sc.parallelize(data); System.out.println("result is " + distDat...
www.dbjr.com.cn/program/316624l...htm 2025-5-29
Java線程池實(shí)現(xiàn)帶返回值的方式方法_java_腳本之家
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(coresNumber * 2, coresNumber * 2 + 1, 1000, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingDeque<>()); /*創(chuàng)建List用來接收多線程返回的內(nèi)容,泛型里面可以自定義,String或者對(duì)象亦或者其他類型*/ List<Map<String, Object>> listret = new ArrayList<>(); /...
www.dbjr.com.cn/program/327682z...htm 2025-6-10