SQL JOIN
SQL join 用于根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)表中的列之間的關(guān)系，從這些表中查詢數(shù)據(jù)。
Join 和 Key
有時(shí)為了得到完整的結(jié)果，我們需要從兩個(gè)或更多的表中獲取結(jié)果。我們就需要執(zhí)行 join。
數(shù)據(jù)庫(kù)中的表可通過(guò)鍵將彼此聯(lián)系起來(lái)。主鍵（Primary Key）是一個(gè)列，在這個(gè)列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每個(gè)主鍵的值都是唯一的。這樣做的目的是在不重復(fù)每個(gè)表中的所有數(shù)據(jù)的情況下，把表間的數(shù)據(jù)交叉捆綁在一起。
請(qǐng)看 "Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
請(qǐng)注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主鍵。這意味著沒(méi)有兩行能夠擁有相同的 Id_P。即使兩個(gè)人的姓名完全相同，Id_P 也可以區(qū)分他們。
接下來(lái)請(qǐng)看 "Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
請(qǐng)注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主鍵，同時(shí)，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而無(wú)需使用他們的確切姓名。
請(qǐng)留意，"Id_P" 列把上面的兩個(gè)表聯(lián)系了起來(lái)。
引用兩個(gè)表
我們可以通過(guò)引用兩個(gè)表的方式，從兩個(gè)表中獲取數(shù)據(jù)：
誰(shuí)訂購(gòu)了產(chǎn)品，并且他們訂購(gòu)了什么產(chǎn)品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
結(jié)果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我們也可以使用關(guān)鍵詞 JOIN 來(lái)從兩個(gè)表中獲取數(shù)據(jù)。
如果我們希望列出所有人的定購(gòu)，可以使用下面的 SELECT 語(yǔ)句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
結(jié)果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我們?cè)谏厦娴睦又惺褂玫?INNER JOIN（內(nèi)連接），我們還可以使用其他幾種連接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 類型，以及它們之間的差異。
- JOIN: 如果表中有至少一個(gè)匹配，則返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中沒(méi)有匹配，也從左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中沒(méi)有匹配，也從右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一個(gè)表中存在匹配，就返回行