Python連接數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之DB-API詳解
前言
大家都知道在Python中如果要連接數(shù)據(jù)庫,不管是MySQL、SQL Server、PostgreSQL亦或是SQLite,使用時都是采用游標(biāo)的方式,所以就不得不學(xué)習(xí)Python DB-API。
Python所有的數(shù)據(jù)庫接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 規(guī)范。DB-API定義了一系列必須的對象和數(shù)據(jù)庫存取方式,以便為各種底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和多種多樣的數(shù)據(jù)庫接口程序提供一致的訪問接口。由于DB-API 為不同的數(shù)據(jù)庫提供了一致的訪問接口, 在不同的數(shù)據(jù)庫之間移植代碼成為一件輕松的事情。
Python連接數(shù)據(jù)庫流程:
使用connect創(chuàng)建connection連接
connect 方法生成一個 connect 對象, 我們通過這個對象來訪問數(shù)據(jù)庫。符合標(biāo)準(zhǔn)的模塊都會實(shí)現(xiàn) connect 方法。
connect 函數(shù)的參數(shù)如下所示:
- user Username
- password Password
- host Hostname
- database Database name
- dsn Data source name
數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)可以以一個 DSN 字符串的形式提供,示例:connect(dsn='host:MYDB',user='root',password=' ')
當(dāng)然,不同的數(shù)據(jù)庫接口程序可能有些差異,并非都是嚴(yán)格按照規(guī)范實(shí)現(xiàn),例如MySQLdb則使用 db 參數(shù)而不是規(guī)范推薦的 database 參數(shù)來表示要訪問的數(shù)據(jù)庫:
MySQLdb連接時可用參數(shù)
- host: 數(shù)據(jù)庫主機(jī)名.默認(rèn)是用本地主機(jī)
- user: 數(shù)據(jù)庫登陸名.默認(rèn)是當(dāng)前用戶
- passwd: 數(shù)據(jù)庫登陸的秘密.默認(rèn)為空
- db: 要使用的數(shù)據(jù)庫名.沒有默認(rèn)值
- port: MySQL服務(wù)使用的TCP端口.默認(rèn)是3306
- charset: 數(shù)據(jù)庫編碼
psycopg2連接時可用參數(shù):
- dbname – 數(shù)據(jù)庫名稱 (dsn連接模式)
- database – 數(shù)據(jù)庫名稱
- user – 用戶名
- password – 密碼
- host – 服務(wù)器地址 (如果不提供默認(rèn)連接Unix Socket)
- port – 連接端口 (默認(rèn)5432)
其中connect對象又有如下方法:
- close():關(guān)閉此connect對象, 關(guān)閉后無法再進(jìn)行操作,除非再次創(chuàng)建連接
- commit():提交當(dāng)前事務(wù),如果是支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行增刪改后沒有commit則數(shù)據(jù)庫默認(rèn)回滾
- rollback():取消當(dāng)前事務(wù)
- cursor():創(chuàng)建游標(biāo)對象
使用cursor創(chuàng)建游標(biāo)對象
cursor游標(biāo)對象又有如下屬性和方法:
常用方法:
- close():關(guān)閉此游標(biāo)對象
- fetchone():得到結(jié)果集的下一行
- fetchmany([size = cursor.arraysize]):得到結(jié)果集的下幾行
- fetchall():得到結(jié)果集中剩下的所有行
- excute(sql[, args]):執(zhí)行一個數(shù)據(jù)庫查詢或命令
- excutemany(sql, args):執(zhí)行多個數(shù)據(jù)庫查詢或命令
常用屬性:
- connection:創(chuàng)建此游標(biāo)對象的數(shù)據(jù)庫連接
- arraysize:使用fetchmany()方法一次取出多少條記錄,默認(rèn)為1
- lastrowid:相當(dāng)于PHP的last_inset_id()
其他方法:
- __iter__():創(chuàng)建一個可迭代對象(可選)
- next():獲取結(jié)果集的下一行(如果支持迭代的話)
- nextset():移到下一個結(jié)果集(如果支持的話)
- callproc(func[,args]):調(diào)用一個存儲過程
- setinputsizes(sizes):設(shè)置輸入最大值(必須有,但具體實(shí)現(xiàn)是可選的)
- setoutputsizes(sizes[,col]):設(shè)置大列 fetch 的最大緩沖區(qū)大小
其他屬性:
- description:返回游標(biāo)活動狀態(tài)(包含7個元素的元組):(name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok)只有 name 和 type_cose 是必需的
- rowcount:最近一次 execute() 創(chuàng)建或影響的行數(shù)
- messages:游標(biāo)執(zhí)行后數(shù)據(jù)庫返回的信息元組(可選)
- rownumber:當(dāng)前結(jié)果集中游標(biāo)所在行的索引(起始行號為 0)
DB-API只中的錯誤定義
錯誤類的層次關(guān)系:
StandardError |__Warning |__Error |__InterfaceError |__DatabaseError |__DataError |__OperationalError |__IntegrityError |__InternalError |__ProgrammingError |__NotSupportedError
數(shù)據(jù)庫操作示例
代碼如下:
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ************************************************************* # Filename @ operatemysql.py # Author @ Huoty # Create date @ 2015-08-16 10:44:34 # Description @ # ************************************************************* import MySQLdb # Script starts from here # 連接數(shù)據(jù)庫 db_conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user= 'root', passwd = '123456') # 如果已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫,可以直接用如下方式連接數(shù)據(jù)庫 #db_conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "root",passwd = "123456", db = "testdb") """ connect方法常用參數(shù): host: 數(shù)據(jù)庫主機(jī)名.默認(rèn)是用本地主機(jī) user: 數(shù)據(jù)庫登陸名.默認(rèn)是當(dāng)前用戶 passwd: 數(shù)據(jù)庫登陸的秘密.默認(rèn)為空 db: 要使用的數(shù)據(jù)庫名.沒有默認(rèn)值 port: MySQL服務(wù)使用的TCP端口.默認(rèn)是3306 charset: 數(shù)據(jù)庫編碼 """ # 獲取操作游標(biāo) cursor = db_conn.cursor() # 使用 execute 方法執(zhí)行SQL語句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone 方法獲取一條數(shù)據(jù)庫。 dbversion = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % dbversion # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 cursor.execute("create database if not exists dbtest") # 選擇要操作的數(shù)據(jù)庫 db_conn.select_db('dbtest'); # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表SQL語句 sql = """CREATE TABLE if not exists employee( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20), age INT, sex CHAR(1), income FLOAT )""" try: cursor.execute(sql) except Exception, e: # Exception 是所有異常的基類,這里表示捕獲所有的異常 print "Error to create table:", e # 插入數(shù)據(jù) sql = """INSERT INTO employee(first_name, last_name, age, sex, income) VALUES ('%s', '%s', %d, '%s', %d)""" # Sex: Male男, Female女 employees = ( {"first_name": "Mac", "last_name": "Mohan", "age": 20, "sex": "M", "income": 2000}, {"first_name": "Wei", "last_name": "Zhu", "age": 24, "sex": "M", "income": 7500}, {"first_name": "Huoty", "last_name": "Kong", "age": 24, "sex": "M", "income": 8000}, {"first_name": "Esenich", "last_name": "Lu", "age": 22, "sex": "F", "income": 3500}, {"first_name": "Xmin", "last_name": "Yun", "age": 31, "sex": "F", "income": 9500}, {"first_name": "Yxia", "last_name": "Fun", "age": 23, "sex": "M", "income": 3500} ) try: # 清空表中數(shù)據(jù) cursor.execute("delete from employee") # 執(zhí)行 sql 插入語句 for employee in employees: cursor.execute(sql % (employee["first_name"], \ employee["last_name"], \ employee["age"], \ employee["sex"], \ employee["income"])) # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 db_conn.commit() # 對于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫, 在Python數(shù)據(jù)庫編程中, # 當(dāng)游標(biāo)建立之時,就自動開始了一個隱形的數(shù)據(jù)庫事務(wù)。 # 用 commit 方法能夠提交事物 except Exception, e: # Rollback in case there is any error print "Error to insert data:", e #b_conn.rollback() print "Insert rowcount:", cursor.rowcount # rowcount 是一個只讀屬性,并返回執(zhí)行execute(方法后影響的行數(shù)。) # 數(shù)據(jù)庫查詢操作: # fetchone() 得到結(jié)果集的下一行 # fetchmany([size=cursor.arraysize]) 得到結(jié)果集的下幾行 # fetchall() 返回結(jié)果集中剩下的所有行 try: # 執(zhí)行 SQL cursor.execute("select * from employee") # 獲取一行記錄 rs = cursor.fetchone() print rs # 獲取余下記錄中的 2 行記錄 rs = cursor.fetchmany(2) print rs # 獲取剩下的所有記錄 ars = cursor.fetchall() for rs in ars: print rs # 可以用 fetchall 獲得所有記錄,然后再遍歷 except Exception, e: print "Error to select:", e # 數(shù)據(jù)庫更新操作 sql = "UPDATE employee SET age = age + 1 WHERE sex = '%c'" % ('M') try: # 執(zhí)行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 db_conn.commit() cursor.execute("select * from employee") ars = cursor.fetchall() print "After update: ------" for rs in ars: print rs except Exception, e: # 發(fā)生錯誤時回滾 print "Error to update:", e db.rollback() # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接 db_conn.close()
其他參考文檔:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
- python使用mysqldb連接數(shù)據(jù)庫操作方法示例詳解
- python連接數(shù)據(jù)庫的方法
- python mysqldb連接數(shù)據(jù)庫
- 跟老齊學(xué)Python之通過Python連接數(shù)據(jù)庫
- Python使用sqlalchemy模塊連接數(shù)據(jù)庫操作示例
- 學(xué)習(xí)python之編寫簡單簡單連接數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行查詢操作
- Python 3.x 連接數(shù)據(jù)庫示例(pymysql 方式)
- Python使用Flask-SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫操作示例
- 解決python3 Pycharm上連接數(shù)據(jù)庫時報(bào)錯的問題
- Python與數(shù)據(jù)庫交互:入門指南
相關(guān)文章
python2.7實(shí)現(xiàn)爬蟲網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python2.7實(shí)現(xiàn)爬蟲網(wǎng)頁數(shù)據(jù),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-05-05Python數(shù)據(jù)分析之Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之Matplotlib數(shù)據(jù)可視化,Matplotlib?是?Python?中常用的?2D?繪圖庫,它能輕松地將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,作出精美的圖表2022-08-08OpenCV-Python直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)圖像去霧
直方圖均衡化可以達(dá)到增強(qiáng)圖像顯示效果的目的。最常用的比如去霧。本文就來實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)圖像去霧,感興趣的可以了解一下2021-06-06Python實(shí)現(xiàn)迷宮自動尋路實(shí)例
大家好,本篇文章主要講的是Python實(shí)現(xiàn)迷宮自動尋路實(shí)例,感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下2022-02-02