前言

在python里有一個(gè)函數(shù)map()，它有點(diǎn)高大上的感覺(jué)。本文將詳細(xì)給大家介紹python中map()函數(shù)使用的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹：

或許你已經(jīng)看過(guò)GOOGLE最掙錢的論文：

“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”

Google的那篇MapReduce論文里說(shuō)：Our abstraction is inspired by the map and reduce primitives present in Lisp and many other functional languages。

這句話提到了MapReduce思想的淵源，大致意思是，MapReduce的靈感來(lái)源于函數(shù)式語(yǔ)言（比如Lisp）中的內(nèi)置函數(shù)map和reduce。

那么map()到底是干什么呢？

其實(shí)map()函數(shù)就是一個(gè)數(shù)據(jù)集到另一個(gè)數(shù)據(jù)集的映射的關(guān)系，中間并沒(méi)有減少，或增加元素的。因此在python里，map()函數(shù)就是把多個(gè)列表對(duì)象里的元素，按順序取出來(lái)，然后放進(jìn)函數(shù)里進(jìn)行操作，計(jì)算出來(lái)結(jié)果。它是一個(gè)并行的關(guān)系，并沒(méi)有減少元素。

如下面例子：

#python 3. 6 
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
 
def sum(x, y): 
 return x + y 
 
list1 = [1, 3, 5, 7] 
list2 = [2, 4, 6, 8] 
 
result = map(sum, list1, list2) 
print([x for x in result]) 

輸出結(jié)果如下：

[3, 7, 11, 15]

同理，也可以把map函數(shù)處理的思想用到集群服務(wù)器上，就是把很多數(shù)據(jù)切分，然后對(duì)每一塊數(shù)據(jù)分別放到不同的電腦進(jìn)行并行處理，并且都是同一種映射關(guān)系的計(jì)算，數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)并沒(méi)有增加或減少。然后再把這些處理過(guò)的數(shù)據(jù)，再集中到一起進(jìn)行reduce過(guò)程。

至于python里的reduce()函數(shù)是怎么樣處理呢？大家可以通過(guò)這篇文章學(xué)習(xí)下。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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