Python3簡單實(shí)例計算同花的概率代碼
每次抽取后都重新洗牌。計算10000次隨機(jī)抽取可得到同花的幾率。我做的比較復(fù)雜,分別累計了四種花色分別出現(xiàn)了幾次
import random
list=["2","3","4",'5','6','7','8','9','10',"J","Q","K","A"]
list2=["H","C","D","S"]
list3=[]
n=0
a=0
while a<4:
n=0
while n<13:
list3+=[list[n]+list2[a]]
n+=1
a+=1
i=0
r=0
d=0
c=0
s=0
h=0
while i <10000:
random.shuffle(list3)
list4=list3[0:5]
i+=1
for card in list4:
if 'D' in card:
d+=1
if d==5:
r+=1
for card in list4:
if 'H' in card:
h+=1
if h==5:
r+=1
for card in list4:
if 'S' in card:
s+=1
if s==5:
r+=1
for card in list4:
if 'C' in card:
c+=1
if c==5:
r+=1
d=0
c=0
s=0
h=0
print ('Number of natural Flushes:',r)
print('Percentage:',r/100,'%')
結(jié)果:

有關(guān)于運(yùn)行代碼保存路徑的問題,如果是初學(xué)者的話,小編建議默認(rèn)路徑即可,我的是C:\python27,因為后來用到Django的時候吃過虧。。
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python3簡單實(shí)例計算同花的概率代碼的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:
Python實(shí)現(xiàn)字符串匹配算法代碼示例
Python編程實(shí)現(xiàn)二分法和牛頓迭代法求平方根代碼
如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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