Python語言實現(xiàn)百度語音識別API的使用實例
未來的一段時間,人工智能在市場上占有很重的位置,Python語言則是研究人工智能的最佳編程語言,下面,就讓我們來感受一下它的魅力吧!
百度給的樣例程序,不論C還是Java版,都分為method1和method2兩種
前者稱為隱式(post的是json串,音頻數(shù)據(jù)編碼到j(luò)son里),后者稱為顯式(post的就是音頻數(shù)據(jù))
一開始考慮到pythonwave包處理的都是“字符串”,擔(dān)心跟C語言的數(shù)組不一致,所以選擇低效但保險的method1,
即先將音頻數(shù)據(jù)base64編碼,再加上采樣率、通道數(shù)等信息匯集成dict,最后總體編碼成json串
結(jié)果老是報:
3300輸入?yún)?shù)不正確
先后試過urllib2和pycurl包,都是上面情況
不得已換用method2,成功(看來wave包對音頻的存儲并不是“字符串”)
#encoding=utf-8
import wave
import urllib, urllib2, pycurl
import base64
import json
## get access token by api key & secret key
def get_token():
apiKey = "xxxxxxxx"
secretKey = "xxxxxxxxx"
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
res = urllib2.urlopen(auth_url)
json_data = res.read()
return json.loads(json_data)['access_token']
def dump_res(buf):
print buf
## post audio to server
def use_cloud(token):
fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)
cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC
srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
http_header = [
'Content-Type: audio/pcm; rate=8000',
'Content-Length: %d' % f_len
]
c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn't support unicode
#c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1)
c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict
c.setopt(c.POST, 1)
c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30)
c.setopt(c.TIMEOUT, 30)
c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res)
c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data)
c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len)
c.perform() #pycurl.perform() has no return val
if __name__ == "__main__":
token = get_token()
use_cloud(token)
運行結(jié)果
{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小蘋果,"],"sn":"243903724071431919050"}
總結(jié)
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Python通過Django實現(xiàn)用戶注冊和郵箱驗證功能代碼
python使用pil進(jìn)行圖像處理(等比例壓縮、裁剪)實例代碼
如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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