Windows下Anaconda的安裝和簡單使用方法
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.
1、安裝anaconda
之前什么都不需要安裝，直接在官網(wǎng)下載anaconda，我下載的是Python2.7，32位的。
下載后的文件是：
直接雙擊安裝，可以自己選定安裝位置（這個你自己決定）。
設(shè)置路徑為：D:\ProgramData\Anaconda3
安裝完成后，我們可以看到：
安裝完anaconda，就相當(dāng)于安裝了Python、IPython、集成開發(fā)環(huán)境Spyder、一些包等等。
下面為大家介紹一下Python庫的安裝方法
在cmd中輸入：pip list 可以查看安裝的庫
在所有程序里面可以看到安裝的組件，有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。點擊IPython,進(jìn)入IPython的界面。
可以在cmd中輸入pip list 或者在Anaconda管理器中輸入conda list來查看已經(jīng)安裝的庫
從這些庫中我們可以發(fā)現(xiàn)NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，說明已經(jīng)安裝成功了!
2、Python（shell）
這個和我們直接安裝Python得到的Python shell用法一樣。當(dāng)然由于安裝了anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。
3、IPython3.1 IPython(shell)
我們可以直接點擊打開，也可以像下面這樣在命令提示符中輸入ipython
這個和我們pip install ipython安裝的ipython用法一樣。
3.2 Ipython QTConsole
直接點擊打開，
3.3 IPython Notebook
我們直接點擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）4.1 Spyder
Spyder的最大優(yōu)點就是模仿MATLAB的“工作空間”。
直接點擊打開：
4.2 其他的IDE使用anaconda
由于安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發(fā)環(huán)境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我們可以去官網(wǎng)了解。下面我們以Pycharm為例。
其實如果anaconda在Pycharm之前安裝，那么遇到解釋器選擇的時候會有一個選項，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之后安裝，我們只需要手動設(shè)置一下Pycharm所用的解釋器就行了。
5、安裝包
其實安裝完anaconda后，基本上就把我們常用的部分包安裝好了，但是畢竟只是安裝了一小部分（我們可以去官網(wǎng)查看安裝了哪些包），還有一部分需要我們自己來安裝。
查看已經(jīng)安裝的包我們可以在命令提示符中輸入pip list或者用anaconda自帶的包管理器conda（conda list）。
5.1 pip 或conda安裝
我們可以在命令提示符中輸入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸載？還不確定）。但是我們使用conda安裝的時候不僅會安裝當(dāng)前你要安裝的包還會提示更新其他已經(jīng)安裝過的包，所以我基本上都是直接用pip安裝。
5.2 文件安裝
pip或conda不能安裝的話，我們就下載文件安裝，比如exe文件（雙擊安裝）或者whl文件（pip安裝）等等。
6、anaconda自帶的命令窗口
上面我們說的命令提示符基本上都是在系統(tǒng)盤上的操作。其實anaconda自帶一個命令窗口。直接點擊打開
所有可以在“命令提示符”中運行的都可以在這里運行，只不過文件的路徑改變了而已。就比如我們在這兩個命令窗口中分別輸入ipython.exe notebook，默認(rèn)的文件.ipynb存儲在不同的位置。
參考文獻(xiàn)：
1、官網(wǎng)
2、Python科學(xué)計算環(huán)境推薦——Anaconda
3、Python科學(xué)計算發(fā)行版—Anaconda
4、Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows
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