定義hashcode時(shí)使用31系數(shù)的原因
散列計(jì)算就是計(jì)算元素應(yīng)該放在數(shù)組的哪個(gè)元素里。準(zhǔn)確的說(shuō)是放到哪個(gè)鏈表里面。按照J(rèn)ava的規(guī)則,如果你要想將一個(gè)對(duì)象放入HashMap中,你的對(duì)象的類(lèi)必須提供hashcode方法,返回一個(gè)整數(shù)值。比如String類(lèi)就有如下方法:
public int hashCode() { int h = hash; int len = count; if (h == 0 && len > 0) { int off = offset; char val[] = value; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }
注意上面的for循環(huán),有點(diǎn)搞吧?我來(lái)舉個(gè)例子,讓你很容易明白它在搞什么名堂。比如有一個(gè)字符串“abcde”,采用31進(jìn)制的計(jì)算方法來(lái)計(jì)算這個(gè)字符串的總和,你會(huì)寫(xiě)出下面的計(jì)算式子:
a*31^4+b*31^3+c*31^2+d*31^1+e*31^0.注意,這里的a,b,c,d或者e指的是它們的ASCII值。很有趣的循環(huán),居然可以用來(lái)算N進(jìn)制。這個(gè)循環(huán)可以抽出來(lái)單獨(dú)作為計(jì)算進(jìn)制的好工具:
public static void main(String[] args) { int[] a={1,0}; System.out.println(calculate(2,a)); } private static int calculate(int radix,int[] a){ int sum = 0; for(int i=0;i<a.length;++i){ sum = sum*radix+a[i]; } return sum; }
靜態(tài)方法caculate接受radix作為進(jìn)制基數(shù),數(shù)組a模擬要計(jì)算的進(jìn)制的數(shù)字,只是注意表面順序需要一致。比如 01 二進(jìn)制串,在數(shù)組中要按照{(diào)0,1}排列。上面的輸出結(jié)果是1,符合01的真實(shí)值。
那么為什么選用31作為基數(shù)呢?先要明白為什么需要HashCode.每個(gè)對(duì)象根據(jù)值計(jì)算HashCode,這個(gè)code大小雖然不奢求必須唯一(因?yàn)檫@樣通常計(jì)算會(huì)非常慢),但是要盡可能的不要重復(fù),因此基數(shù)要盡量的大。另外,31*N可以被編譯器優(yōu)化為
左移5位后減1,有較高的性能。其實(shí)選用31還是有爭(zhēng)議,參考這里。
認(rèn)為這個(gè)東西還是會(huì)導(dǎo)致較多的重復(fù),應(yīng)該用更大的數(shù)字。所以,或許將來(lái)Java的實(shí)現(xiàn)中會(huì)有所變化。下面這篇文章介紹了兩個(gè)結(jié)論:
1.基數(shù)要用質(zhì)數(shù)
質(zhì)數(shù)的特性(只有1和自己是因子)能夠使得它和其他數(shù)相乘后得到的結(jié)果比其他方式更容易產(chǎn)成唯一性,也就是hash code值的沖突概率最小。
2.選擇31是觀測(cè)分布結(jié)果后的一個(gè)選擇,不清楚原因,但的確有利。
另外,String.hashCode內(nèi)部會(huì)緩存第一次計(jì)算的值,因?yàn)檫@是一個(gè)final(不可變)類(lèi),也就是String對(duì)象的內(nèi)容是不會(huì)變的。這能夠在多次put到HashMap的場(chǎng)合提高性能,不過(guò)似乎用處不多。
總結(jié)
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《重寫(xiě)hashCode()和equals()方法詳細(xì)介紹》
《詳解hashCode()和equals()的本質(zhì)區(qū)別和聯(lián)系》
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