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基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解

 更新時間:2018年04月17日 08:52:07   作者:木子木泗  
下面小編就為大家分享一篇基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

numpy 中有一些常用的用來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的函數(shù),randn()和rand()就屬于這其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中返回一個或多個樣本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的隨機(jī)樣本位于[0, 1)中。

import numpy as np 
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

結(jié)果:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

以上這篇基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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