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Python實現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能示例【基于scipy模塊】

 更新時間：2018年05月15日 10:07:17   作者：潛水的飛魚baby  
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能,結(jié)合實例形式分析了Python基于scipy模塊進行二元一次函數(shù)擬合相關(guān)科學(xué)運算操作實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

背景：

使用scipy擬合一元二次函數(shù)。

參考：

HYRY Studio-《用Python做科學(xué)計算》

代碼：

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
def func(x,p):
  """
  數(shù)組擬合函數(shù)
  """
  A,k,theta = p
  return A*(x-k)**2+theta
def residuals(p,y,x):
  """
  殘差
  """
  return y-func(x,p)
x = np.linspace(0,2,100)
A,k,theta = 10.,1,2. #真實數(shù)據(jù)參數(shù)
y0 = func(x,[A,k,theta]) #真實數(shù)據(jù)
y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) #加入噪聲序列
p0 = [7.,0.2,1.]
plsq = leastsq(residuals,p0,args = (y1,x))
print("真實參數(shù):",[A,k,theta])
print("擬合參數(shù):",plsq[0]) #試驗數(shù)據(jù)擬合后的參數(shù)
pl.plot(x,y0,label = "real")
pl.plot(x,y1,label = "real+noise")
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = "fitting")
pl.legend()
pl.show()

結(jié)果：

（貌似這里的求解方法用了智能算法，因為每次的結(jié)果都有細小差異。具體資料沒見到，以后有精力再找）

真實參數(shù): [10.0, 1, 2.0]
擬合參數(shù): [ 10.83391995   0.98950039   1.63356065]

PS：這里再為大家推薦兩款相似的在線工具供大家參考：

在線多項式曲線及曲線函數(shù)擬合工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在線繪制多項式/函數(shù)曲線圖形工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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