Sanic框架應用部署方法詳解
本文實例講述了Sanic框架應用部署方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
簡介
Sanic是一個類似Flask的Python 3.5+ Web服務器,它的寫入速度非???。除了Flask之外,Sanic還支持異步請求處理程序。這意味著你可以使用Python 3.5中新的閃亮的異步/等待語法,使你的代碼非阻塞和快速。
在之前的博文中已經講到如何使用Sanic開發(fā)一個Python后臺程序,接下來記錄一下怎么部署Sanic應用
部署
內置的網絡服務器簡化了Sanic的部署,在定義了一個sanic.Sanic
實例之后,可以調用run()
方法再傳入以下關鍵字參數(shù):
- host:主機服務器的地址,默認為
127.0.0.1
- port:啟動服務器的斷開,默認為8000
- debug:啟用調試輸出,默認為
False
- ssl:SSLContext用于工作人員的ssl加密,默認為
None
- sock:服務器接受連接的套接字,默認為
None
- wrokers:產生工作進程的數(shù)量,默認為1
- loop:一個
asyncio
兼容的循環(huán)事件。如果沒有指定,Sanic創(chuàng)建它自己的事情循環(huán),默認為None
- protocol:
asyncio.protocol
的子類,默認為HttpProtocol
wrokers
默認情況下,Sanic只使用一個CPU在主進程中進行監(jiān)聽,有時我們?yōu)榱速Y源利用最大化,可以指定run
參數(shù)的workers
數(shù)量即可:
app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
Sanic會自動在多個進行中交換路線,所以如果有多個CPU,建議盡可能多的workers
通過命令運行
如果你喜歡命令行參數(shù),則你可以通過執(zhí)行模塊來啟動Sanic服務器。例如,你將Sanic初始化為app的文件名為manager.py,則可以像這樣運行服務器:
用命令行的方式運行sanic程序,則不需要再Python文件中調用app.run()
方法了
通過Gunicorn運行
了解過Gunicorn的都知道,Gunicorn為WSGI容器的一種,常見的還有uWSGI(可參考附錄Gunicorn配置說明)
為了使用Gunicorn運行Sanic程序,我們還需要設置worker-class
參數(shù),并將其設置為sanic.worker.GunicornWorker
:
如果你的應用程序遭受內存泄漏,你可以將Gunicorn配置在完成指定數(shù)量的請求之后正常重新啟動工作程序,這可以幫助限制內存泄漏的影響
在前面的文章《Python Web編程之WSGI協(xié)議》中有記錄WSGI容器的作用,以及我們知道常見的容器就只有的uWSGI和Gunicorn,在《Python Web編程之WSGI協(xié)議》中有記錄他們的特性及優(yōu)缺點,在這就不在多做描述。接下來將著重記錄一下Gunicorn的一些配置:
config
-c CONFIG, --config CONFIG
Gunicorn配置文件路徑,路徑形式的字符串格式,如:
gunicorn -c gunicorn.conf manager:app
bind
-b ADDRESS, --bind ADDRESS
Gunicorn綁定服務器套接字,Host形式的字符串格式。Gunicorn可綁定多個套接字,如:
gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app
backlog
--backlog
未決連接的最大數(shù)量,即等待服務的客戶的數(shù)量。必須是正整數(shù),一般設定在64~2048的范圍內,一般設置為2048,超過這個數(shù)字將導致客戶端在嘗試連接時錯誤
workers
-w INT, --workers INT
用于處理工作進程的數(shù)量,為正整數(shù),默認為1。worker
推薦的數(shù)量為當前的CPU個數(shù)*2 + 1。計算當前的CPU個數(shù)方法:
import multiprocessing print multiprocessing.cpu_count()
worker_class
-k STRTING, --worker-class STRTING
要使用的工作模式,默認為sync
??梢靡韵鲁R婎愋汀白址弊鳛槔夘悾?/p>
- sync
- eventlet:需要下載eventlet>=0.9.7
- gevent:需要下載gevent>=0.13
- tornado:需要下載tornado>=0.2
- gthread
- gaiohttp:需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5
threads
--threads INT
處理請求的工作線程數(shù),使用指定數(shù)量的線程運行每個worker。為正整數(shù),默認為1。
worker_connections
--worker-connections INT
最大客戶端并發(fā)數(shù)量,默認情況下這個值為1000。此設置將影響gevent
和eventlet
工作模式
max_requests
--max-requests INT
重新啟動之前,工作將處理的最大請求數(shù)。默認值為0。
max_requests_jitter
--max-requests-jitter INT
要添加到max_requests
的最大抖動。抖動將導致每個工作的重啟被隨機化,這是為了避免所有工作被重啟。randint(0,max-requests-jitter)
timeout
-t INT, --timeout INT
超過這么多秒后工作將被殺掉,并重新啟動。一般設定為30秒
graceful_timeout
--graceful-timeout INT
優(yōu)雅的人工超時時間,默認情況下,這個值為30。收到重啟信號后,工作人員有那么多時間來完成服務請求。在超時(從接收到重啟信號開始)之后仍然活著的工作將被強行殺死。
keepalive
--keep-alive INT
在keep-alive連接上等待請求的秒數(shù),默認情況下值為2。一般設定在1~5秒之間。
limit_request_line
--limit-request-line INT
HTTP請求行的最大大小,此參數(shù)用于限制HTTP請求行的允許大小,默認情況下,這個值為4094。值是0~8190的數(shù)字。此參數(shù)可以防止任何DDOS攻擊
limit_request_fields
--limit-request-fields INT
限制HTTP請求中請求頭字段的數(shù)量。此字段用于限制請求頭字段的數(shù)量以防止DDOS攻擊,與limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默認情況下,這個值為100,這個值不能超過32768
limit_request_field_size
--limit-request-field-size INT
限制HTTP請求中請求頭的大小,默認情況下這個值為8190。值是一個整數(shù)或者0,當該值為0時,表示將對請求頭大小不做限制
reload
--reload
代碼更新時將重啟工作,默認為False。此設置用于開發(fā),每當應用程序發(fā)生更改時,都會導致工作重新啟動。
reload_engine
--reload-engine STRTING
選擇重載的引擎,支持的有三種:
- auto
- pull
- inotity:需要下載
spew
--spew
打印服務器執(zhí)行過的每一條語句,默認False。此選擇為原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印
check_config
--check-config
顯示現(xiàn)在的配置,默認值為False,即顯示。
preload_app
--preload
在工作進程被復制(派生)之前加載應用程序代碼,默認為False。通過預加載應用程序,你可以節(jié)省RAM資源,并且加快服務器啟動時間。
chdir
--chdir
加載應用程序之前將chdir目錄指定到指定目錄
daemon
--daemon
守護Gunicorn進程,默認False
raw_env
-e ENV, --env ENV
設置環(huán)境變量(key=value),將變量傳遞給執(zhí)行環(huán)境,如:
gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app
在配置文件中寫法:
raw_env=["abc=123"]
pidfile
-p FILE, --pid FILE
設置pid文件的文件名,如果不設置將不會創(chuàng)建pid文件
worker_tmp_dir
--worker-tmp-dir DIR
設置工作臨時文件目錄,如果不設置會采用默認值。
accesslog
--access-logfile FILE
要寫入的訪問日志目錄
access_log_format
--access-logformat STRING
要寫入的訪問日志格式。如:
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s'
常見格式說明:
識別碼 | 說明 |
---|---|
h | 遠程地址 |
l | “-“ |
u | 用戶名 |
t | 時間 |
r | 狀態(tài)行,如:GET /test HTTP/1.1 |
m | 請求方法 |
U | 沒有查詢字符串的URL |
q | 查詢字符串 |
H | 協(xié)議 |
s | 狀態(tài)碼 |
B | response長度 |
b | response長度(CLF格式) |
f | 參考 |
a | 用戶代理 |
T | 請求時間,單位為s |
D | 請求時間,單位為ms |
p | 進程id |
{Header}i | 請求頭 |
{Header}o | 相應頭 |
{Variable}e | 環(huán)境變量 |
errorlog
--error-logfile FILE, --log-file FILE
要寫入錯誤日志的文件目錄。
loglevel
--log-level LEVEL
錯誤日志輸出等級。
支持的級別名稱為:
- debug(調試)
- info(信息)
- warning(警告)
- error(錯誤)
- critical(危急)
Gunicorn的更多配置可參考:http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics
更多關于Python相關內容可查看本站專題:《Python入門與進階經典教程》、《Python數(shù)據結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
python實現(xiàn)自動登錄后臺管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)自動登錄后臺管理系統(tǒng),并進行后續(xù)操作,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-10-10windows10系統(tǒng)中安裝python3.x+scrapy教程
本文給大家主要介紹了在windows10系統(tǒng)中安裝python3以及scrapy框架的教程以及有可能會遇到的問題的解決辦法,希望大家能夠喜歡2016-11-11基于使用paramiko執(zhí)行遠程linux主機命令(詳解)
下面小編就為大家?guī)硪黄谑褂胮aramiko執(zhí)行遠程linux主機命令(詳解)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-10-10解決Django中修改js css文件但瀏覽器無法及時與之改變的問題
今天小編就為大家分享一篇解決Django中修改js css文件但瀏覽器無法及時與之改變的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08