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python實(shí)現(xiàn)周期方波信號(hào)頻譜圖

 更新時(shí)間:2018年07月21日 14:33:26   作者:落葉_小唱  
這篇文章主要介紹了python 周期方波信號(hào)頻譜圖,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

在學(xué)習(xí)傅里葉變換的時(shí)候遇到了求周期方波信號(hào)頻譜圖的例子,在書上和網(wǎng)上查閱了一些資料,發(fā)現(xiàn)大都是討論的都是下圖左邊的周期信號(hào)的頻譜,課程老師的PPT中也只列出了另一種周期信號(hào)頻譜圖的結(jié)論,沒有在進(jìn)行傅里葉變換,自己便根據(jù)定義推導(dǎo)了一遍,貼在這里作記錄和分享之用。

關(guān)于傅立葉級(jí)數(shù)展開的另一討論在我的另一篇文章http://www.dbjr.com.cn/article/144194.htm

2016年11月21號(hào)更新

在第二個(gè)周期方波信號(hào)的傅里葉變換里,注意是

轉(zhuǎn)換為sin函數(shù)下為

之前寫錯(cuò)了,今天更正。

對(duì)于這兩種方波信號(hào),我們也可以編程驗(yàn)證一下,就是用正弦函數(shù)去逼近方波信號(hào),Python的實(shí)現(xiàn)代碼如下:

# 分析傅里葉級(jí)數(shù)分解之后cos和sin的和項(xiàng)的圖像輸出

from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi
from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel

x = mgrid[0:10:0.02] # 這里類似于MATLAB用冒號(hào)產(chǎn)生步長為0.02的序列,但是語法和MATLAB不同



# 下面的這段循環(huán)實(shí)現(xiàn)y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)

def cos_square():
  y1 = 0;
  for i in range(0,20,1):
    b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)
    y1=b+y1    # 這種求和的方法是從C語言移植過來的
  plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)
  title('cos_square')
  xlabel('Time')
  ylabel('Amplitude')
  show()

def sin_square():
  y2 = 0
  for i in range(0,20,1):
    b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)
    y2=b+y2    # 這種求和的方法是從C語言移植過來的
  plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)
  title('sin_square')
  xlabel('Time')
  ylabel('Amplitude')
  show()

cos_square() 

sin_square()

輸出結(jié)果如下:

由結(jié)果可以看兩種不同的方波級(jí)數(shù)展開是正確的

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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