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淺談Pandas:Series和DataFrame間的算術(shù)元素

 更新時(shí)間:2018年12月22日 11:30:46   作者:BQW_  
今天小編就為大家分享一篇淺談Pandas:Series和DataFrame間的算術(shù)元素,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、Series與Series

s1 = Series([1,3,5,7],index=['a','b','c','d'])
s2 = Series([2,4,6,8],index=['a','b','c','e'])

索引對(duì)齊項(xiàng)相加,不對(duì)齊項(xiàng)的值取NaN

s1+s2
1
a  3.0
b  7.0
c 11.0
d  NaN
e  NaN
dtype: float64

二、DataFrame與DataFrame

data1 = {'水果':['蘋(píng)果','梨','草莓'],
  '數(shù)量':[3,2,5],
  '價(jià)格':[10,9,8]}
data2 = {'數(shù)量':[3,2,5,6],
  '價(jià)格':[10,9,8,7]}
df1 = DataFrame(data1)
df2 = DataFrame(data2)

在行和列上同時(shí)對(duì)齊后進(jìn)行計(jì)算,如果找不到對(duì)應(yīng)項(xiàng)則取NaN

print(df1*df2)
  價(jià)格 數(shù)量 水果
0 100.0 9.0 NaN
1 81.0 4.0 NaN
2 64.0 25.0 NaN
3 NaN NaN NaN

三、Series與DataFrame

1.利用廣播實(shí)現(xiàn)DataFrame與某行的運(yùn)算

print(df2+df2.iloc[0]) # 將第0行加到所有行上
 價(jià)格 數(shù)量
0 20 6
1 19 5
2 18 8
3 17 9

2.利用廣播實(shí)現(xiàn)DataFrame與某列的運(yùn)算(指定軸axis=0)

print(df2.sub(df2.iloc[:,0],axis=0))
 價(jià)格 數(shù)量
0 0 -7
1 0 -7
2 0 -3
3 0 -1

3.運(yùn)算時(shí)如果無(wú)法對(duì)齊,則填充NaN

s = Series([1,1,1],index=['數(shù)量','價(jià)格','重量'])
print(df2+s)
 價(jià)格 數(shù)量 重量
0 11 4 NaN
1 10 3 NaN
2 9 6 NaN
3 8 7 NaN

以上這篇淺談Pandas:Series和DataFrame間的算術(shù)元素就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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