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Go并發(fā)調(diào)用的超時處理的方法

 更新時間:2019年01月14日 09:25:04   作者:cookedsteak  
這篇文章主要介紹了Go并發(fā)調(diào)用的超時處理的方法,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

之前有聊過 golang 的協(xié)程,我發(fā)覺似乎還很理論,特別是在并發(fā)安全上,所以特結(jié)合網(wǎng)上的一些例子,來試驗下go routine中 的 channel, select, context 的妙用。

場景-微服務(wù)調(diào)用

我們用 gin(一個web框架) 作為處理請求的工具,需求是這樣的:

一個請求 X 會去并行調(diào)用 A, B, C 三個方法,并把三個方法返回的結(jié)果加起來作為 X 請求的 Response。

但是我們這個 Response 是有時間要求的(不能超過3秒的響應(yīng)時間),可能 A, B, C 中任意一個或兩個,處理邏輯十分復(fù)雜,或者數(shù)據(jù)量超大,導(dǎo)致處理時間超出預(yù)期,那么我們就馬上切斷,并返回已經(jīng)拿到的任意個返回結(jié)果之和。

我們先來定義主函數(shù):

func main() {
 r := gin.New()
 r.GET("/calculate", calHandler)
 http.ListenAndServe(":8008", r)
}

非常簡單,普通的請求接受和 handler 定義。其中 calHandler 是我們用來處理請求的函數(shù)。

分別定義三個假的微服務(wù),其中第三個將會是我們超時的哪位~

func microService1() int {
 time.Sleep(1*time.Second)
 return 1
}

func microService2() int {
 time.Sleep(2*time.Second)
 return 2
}

func microService3() int {
 time.Sleep(10*time.Second)
 return 3
}

接下來,我們看看 calHandler 里到底是什么

func calHandler(c *gin.Context) {
 ...
}

要點1--并發(fā)調(diào)用

直接用 go 就好了嘛~

所以一開始我們可能就這么寫:

go microService1()
go microService2()
go microService3()

很簡單有沒有,但是等等,說好的返回值我怎么接呢?

為了能夠并行地接受處理結(jié)果,我們很容易想到用 channel 去接。

所以我們把調(diào)用服務(wù)改成這樣:

var resChan = make(chan int, 3) // 因為有3個結(jié)果,所以我們創(chuàng)建一個可以容納3個值的 int channel。
go func() {
 resChan <- microService1()
}()

go func() {
 resChan <- microService2()
}()

go func() {
 resChan <- microService3()
}()

有東西接,那也要有方法去算,所以我們加一個一直循環(huán)拿 resChan 中結(jié)果并計算的方法:

var resContainer, sum int
for {
 resContainer = <-resChan
 sum += resContainer
}

這樣一來我們就有一個 sum 來計算每次從 resChan 中拿出的結(jié)果了。

要點2--超時信號

還沒結(jié)束,說好的超時處理呢?

為了實現(xiàn)超時處理,我們需要引入一個東西,就是 context,什么是 context ?

我們這里只使用 context 的一個特性,超時通知(其實這個特性完全可以用 channel 來替代)。

可以看在定義 calHandler 的時候我們已經(jīng)將 c *gin.Context 作為參數(shù)傳了進(jìn)來,那我們就不用自己在聲明了。
gin.Context 簡單理解為貫穿整個 gin 聲明周期的上下文容器,有點像是分身,亦或是量子糾纏的感覺。

有了這個 gin.Context, 我們就能在一個地方對 context 做出操作,而其他正在使用 context 的函數(shù)或方法,也會感受到 context 做出的變化。

ctx, _ := context.WithTimeout(c, 3*time.Second) //定義一個超時的 context

只要時間到了,我們就能用 ctx.Done() 獲取到一個超時的 channel(通知),然后其他用到這個 ctx 的地方也會停掉,并釋放 ctx。

一般來說,ctx.Done() 是結(jié)合 select 使用的。

所以我們又需要一個循環(huán)來監(jiān)聽 ctx.Done()

for {
 select {
 case <- ctx.Done():
  // 返回結(jié)果
}

現(xiàn)在我們有兩個 for 了,是不是能夠合并下?

for {
 select {
 case resContainer = <-resChan:
  sum += resContainer
  fmt.Println("add", resContainer)
 case <- ctx.Done():
  fmt.Println("result:", sum)
  return
 }
}

誒嘿,看上去不錯。

不過我們怎么在正常完成微服務(wù)調(diào)用的時候輸出結(jié)果呢?

看來我們還需要一個 flag

var count int
for {
 select {
 case resContainer = <-resChan:
  sum += resContainer
  count ++
  fmt.Println("add", resContainer)
  if count > 2 {
   fmt.Println("result:", sum)
   return
  }
 case <- ctx.Done():
  fmt.Println("timeout result:", sum)
  return
 }
}

我們加入一個計數(shù)器,因為我們只是調(diào)用3次微服務(wù),所以當(dāng) count 大于2的時候,我們就應(yīng)該結(jié)束并輸出結(jié)果了。

要點3--并發(fā)中的等待

上面的計時器是一種偷懶的方法,因為我們知道了調(diào)用微服務(wù)的次數(shù),如果我們并不知道,或者之后還要添加呢?
手動每次改 count 的判斷閾值會不會太沙雕了?這時候我們就要加入 sync 包了。
我們將會使用的 sync 的一個特性是 WaitGroup。它的作用是等待一組協(xié)程運行完畢后,執(zhí)行接下去的步驟。

我們來改下之前微服務(wù)調(diào)用的代碼塊:

var success = make(chan int, 1) // 成功的通道標(biāo)識
wg := sync.WaitGroup{} // 創(chuàng)建一個 waitGroup 組
wg.Add(3) // 我們往組里加3個標(biāo)識,因為我們要運行3個任務(wù)
go func() {
 resChan <- microService1()
 wg.Done() // 完成一個,Done()一個
}()

go func() {
 resChan <- microService2()
 wg.Done()
}()

go func() {
 resChan <- microService3()
 wg.Done()
}()
wg.Wait() // 直到我們前面三個標(biāo)識都被 Done 了,否則程序一直會阻塞在這里
success <- 1 // 我們發(fā)送一個成功信號到通道中

既然我們有了 success 這個信號,那么再把它加入到監(jiān)控 for 循環(huán)中,并做些修改,刪除原來 count 判斷的部分。

go func() {
 for {
  select {
  case resContainer = <-resChan:
   sum += resContainer
   fmt.Println("add", resContainer)
  case <- success:
   fmt.Println("result:", sum)
   return
  case <- ctx.Done():
   fmt.Println("result:", sum)
   return
  }
 }
}()

三個 case,分工明確,一個用來拿服務(wù)輸出的結(jié)果并計算,一個用來做最終的完成輸出,一個是超時輸出。
同時我們將這個循環(huán)監(jiān)聽,也作為協(xié)程運行。

至此,所有的主要代碼都完成了。下面是完全版

package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "net/http"
 "sync"
 "time"

 "github.com/gin-gonic/gin"
)

// 一個請求會觸發(fā)調(diào)用三個服務(wù),每個服務(wù)輸出一個 int,
// 請求要求結(jié)果為三個服務(wù)輸出 int 之和
// 請求返回時間不超過3秒,大于3秒只輸出已經(jīng)獲得的 int 之和
func calHandler(c *gin.Context) {
 var resContainer, sum int
 var success, resChan = make(chan int), make(chan int, 3)
 ctx, _ := context.WithTimeout(c, 3*time.Second)

 go func() {
  for {
   select {
   case resContainer = <-resChan:
    sum += resContainer
    fmt.Println("add", resContainer)
   case <- success:
    fmt.Println("result:", sum)
    return
   case <- ctx.Done():
    fmt.Println("result:", sum)
    return
   }
  }
 }()

 wg := sync.WaitGroup{}
 wg.Add(3)
 go func() {
  resChan <- microService1()
  wg.Done()
 }()

 go func() {
  resChan <- microService2()
  wg.Done()
 }()

 go func() {
  resChan <- microService3()
  wg.Done()
 }()
 wg.Wait()
 success <- 1

 return
}

func main() {
 r := gin.New()
 r.GET("/calculate", calHandler)
 http.ListenAndServe(":8008", r)
}

func microService1() int {
 time.Sleep(1*time.Second)
 return 1
}

func microService2() int {
 time.Sleep(2*time.Second)
 return 2
}

func microService3() int {
 time.Sleep(10*time.Second)
 return 3
}

上面的程序只是簡單描述了一個調(diào)用其他微服務(wù)超時的處理場景。

實際過程中還需要加很多很多調(diào)料,才能保證接口的對外完整性。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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