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Pandas讀寫CSV文件的方法示例

 更新時間:2019年03月27日 14:11:53   作者:YjxGVG  
這篇文章主要介紹了Pandas讀寫CSV文件的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

讀csv

使用pandas讀取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默認為dataframe數據的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列,則返回一個序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結果: 


# 當參數index_col=False 時,自動生成行索引0到n

# csv數據:

data_1 = []
# 讀取行索引一樣的數據,保存為list
try:
  # 行索引為i的數據有多行,列為'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引為i的數據只有單行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行結果 

# 行索引為i的數據只有一行時,不能對file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否則會報錯:

寫csv

使用csv寫

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件,寫模式為追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 設定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 寫入具體內容
csv_write.writerow(stu1)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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