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詳解numpy的argmax的具體使用

更新時(shí)間：2019年05月27日 11:30:50 作者：荷楠仁

這篇文章主要介紹了詳解numpy的argmax的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

從最簡單的例子出發(fā)

假定現(xiàn)在有一個(gè)數(shù)組a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]現(xiàn)在要算數(shù)組a中最大數(shù)的索引是多少.這個(gè)問題對于剛學(xué)編程的同學(xué)就能解決.最直接的思路,先假定第0個(gè)數(shù)最大,然后拿這個(gè)和后面的數(shù)比,找到大的就更新索引.代碼如下

a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]
maxindex = 0
i = 0
for tmp in a:
  if tmp > a[maxindex]:
    maxindex = i
  i += 1
print(maxindex)

這個(gè)問題雖然簡單.但是可以幫助我們理解argmax.

解釋

還是從一維數(shù)組出發(fā).看下面的例子.

import numpy as np
a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])
print(np.argmax(a))

argmax返回的是最大數(shù)的索引.argmax有一個(gè)參數(shù)axis,默認(rèn)是0,表示第幾維的最大值.看二維的情況.

import numpy as np
a = np.array([[1, 5, 5, 2],
       [9, 6, 2, 8],
       [3, 7, 9, 1]])
print(np.argmax(a, axis=0))

為了描述方便,a就表示這個(gè)二維數(shù)組.np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j],a[1][j],a[2][j](j=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[0][j]開始,最大值索引最初為(0,0,0,0),拿a[0][j]和a[1][j]作比較,9大于1,6大于5,8大于2,所以最大值索引由(0,0,0,0)更新為(1,1,0,1),再和a[2][j]作比較,7大于6,9大于5所以更新為(1,2,2,1).再分析下面的輸出.

import numpy as np
a = np.array([[1, 5, 5, 2],
       [9, 6, 2, 8],
       [3, 7, 9, 1]])
print(np.argmax(a, axis=1))

np.argmax(a, axis=1)的含義是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3](i=0,1,2)中最大值的索引.從a[i][0]開始,a[i][0]對應(yīng)的索引為(0,0,0),先假定它就是最大值索引(思路和上節(jié)簡單例子完全一致)拿a[i][0]和a[i][1]作比較,5大于1,7大于3所以最大值索引由(0,0,0)更新為(1,0,1),再和a[i][2]作比較,9大于7,更新為(1,0,2),再和a[i][3]作比較,不用更新,最終值為(1,0,2)
再看三維的情況.

import numpy as np
a = np.array([
       [
         [1, 5, 5, 2],
         [9, -6, 2, 8],
         [-3, 7, -9, 1]
       ],

       [
         [-1, 5, -5, 2],
         [9, 6, 2, 8],
         [3, 7, 9, 1]
       ]
      ])
print(np.argmax(a, axis=0))

np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j][k],a[1][j][k] (j=0,1,2,k=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[0][j][k]開始,a[0][j][k]對應(yīng)的索引為((0,0,0,0),(0,0,0,0),(0,0,0,0)),拿a[0][j][k]和a[1][j][k]對應(yīng)項(xiàng)作比較6大于-6,3大于-3,9大于-9,所以更新這幾個(gè)位置的索引,將((0,0,0,0),(0,0,0,0),(0,0,0,0))更新為((0,0,0,0),(0,1,0,0),(1,0,1,0)). 再看axis=1的情況.

import numpy as np
a = np.array([
       [
         [1, 5, 5, 2],
         [9, -6, 2, 8],
         [-3, 7, -9, 1]
       ],

       [
         [-1, 5, -5, 2],
         [9, 6, 2, 8],
         [3, 7, 9, 1]
       ]
      ])
print(np.argmax(a, axis=1))

np.argmax(a, axis=1)的含義是a[i][0][k],a[i][1][k] (i=0,1,k=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[i][0][k]開始,a[i][0][k]對應(yīng)的索引為((0,0,0,0),(0,0,0,0)),拿a[i][0][k]和a[i][1][k]對應(yīng)項(xiàng)作比較,9大于1,8大于2,9大于-1,6大于5,2大于-5,8大于2,所以更新這幾個(gè)位置的索引,將((0,0,0,0),(0,0,0,0))更新為((1,0,0,1),(1,1,1,1)),現(xiàn)在最大值對應(yīng)的數(shù)組為((9,5,5,8),(9,6,2,8)).再拿((9,5,5,8),(9,6,2,8))和a[i][2][k]對應(yīng)項(xiàng)從比較,7大于5,7大于6,9大于2.更新這幾個(gè)位置的索引.將((1,0,0,1),(1,1,1,1))更新為((1,2,0,1),(1,2,2,1)).axis=2的情況也是類似的.

參考資料

numpy官方文檔

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