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解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問題

 更新時間：2019年08月07日 14:47:33   作者：JohnieLi  
今天小編就為大家分享一篇解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

筆者小白在用Django寫一個表格單據(jù)圖片的識別應(yīng)用的時候，遇到了調(diào)用基于Tensorflow的keras模型出錯的問題。

出現(xiàn)的錯誤信息類似于以下：

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通過查詢相關(guān)的資料，對解決的方式做一個記錄。

方法1、通過導(dǎo)入 import Keras

然后在構(gòu)建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通過提前predict一個全0的數(shù)據(jù)。

from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False)
print('load done.')

#一定要添加這段代碼，先測試一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的錯誤
print('test model...')
#根據(jù)自己傳入圖片格式定義np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

以上這篇解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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