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python的scipy實現(xiàn)插值的示例代碼

 更新時間:2019年11月12日 16:26:19   作者:your_answer  
這篇文章主要介紹了python的scipy實現(xiàn)插值的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

插值對于一些時間序列的問題可能比較有用。

Show the code directly:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d
 
x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)
y=np.sin(x)
f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值
f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值
x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000)
y1=f1(x_pred)
y2=f2(x_pred)
plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear')
plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic')
plt.legend()
plt.show()

官網(wǎng)上有更詳細(xì)的參數(shù)使用:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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