Python使用Pandas讀寫Excel實(shí)例解析
更新時(shí)間：2019年11月19日 10:24:09 投稿：yaominghui
這篇文章主要介紹了Python使用Pandas讀寫Excel實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
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Pandas是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。
Pandas官方文檔：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Pandas中文文檔：https://www.pypandas.cn
一、安裝包
pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴包
pip3 install pandas pip3 install xlrd pip3 install openpyxl
二、創(chuàng)建Excel，寫入數(shù)據(jù)
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#寫
dic1 = {'標(biāo)題列1': ['張三','李四'],
'標(biāo)題列2': [80, 90]
}
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)
read_excel方法說明
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
converters=None, true_values=None, false_values=None,
skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
convert_float=True, **kwds)
- io：excel文件
- sheet_name：返回指定sheet，默認(rèn)索引0返回第一個(gè)，也可用名稱，如果返回多個(gè)則可用列表，為None則返回全表
- header：指定表頭，也可用列表指定多行
- names：自定義列名，長(zhǎng)度和Excel列長(zhǎng)度必須一致
- index_col：用作索引的列
- usecols：讀取指定的列，參數(shù)為列表，如[0,1]表示第1和第2列
三、讀取Excel
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#讀
data = pd.read_excel('1.xlsx')
#查看所有的值
print(data.values)
#查看第一行的值
print(data.values[0])
#查看某一列所有的值
print(data['標(biāo)題列1'].values)
#新增列
data['標(biāo)題列3'] = None
#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']
#刪除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)
#刪除列：axis=1
data.drop('標(biāo)題列3', axis=1)
#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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