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Python使用Pandas讀寫Excel實例解析

 更新時間：2019年11月19日 10:24:09   投稿：yaominghui  
這篇文章主要介紹了Python使用Pandas讀寫Excel實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了Python使用Pandas讀寫Excel實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

Pandas是python的一個數(shù)據(jù)分析包，納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。

Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

Pandas官方文檔：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

Pandas中文文檔：https://www.pypandas.cn

一、安裝包

pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、創(chuàng)建Excel，寫入數(shù)據(jù)

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#寫
dic1 = {'標(biāo)題列1': ['張三','李四'],
    '標(biāo)題列2': [80, 90]
    }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法說明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)
  • io：excel文件
  • sheet_name：返回指定sheet，默認索引0返回第一個，也可用名稱，如果返回多個則可用列表，為None則返回全表
  • header：指定表頭，也可用列表指定多行
  • names：自定義列名，長度和Excel列長度必須一致
  • index_col：用作索引的列
  • usecols：讀取指定的列，參數(shù)為列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、讀取Excel

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#讀
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['標(biāo)題列1'].values)

#新增列
data['標(biāo)題列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#刪除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#刪除列：axis=1
data.drop('標(biāo)題列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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