Pandas+Matplotlib 箱式圖異常值分析示例
更新時(shí)間：2019年12月09日 15:18:24 作者：灰兔子-劉
今天小編就為大家分享一篇Pandas+Matplotlib 箱式圖異常值分析示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
我就廢話(huà)不多說(shuō)了，直接上代碼吧！
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
catering_sale = '../data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列為索引，data類(lèi)型為DataFrame
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定字體為黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #顯示負(fù)號(hào)
plt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict') #畫(huà)箱式圖
x = p['fliers'][0].get_xdata() #fliers為異常值標(biāo)簽，get_xdata()與get_ydata()用來(lái)獲取橫縱坐標(biāo)數(shù)組
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
#使用annotate添加注釋?zhuān)瑇y表示標(biāo)注點(diǎn)坐標(biāo), xytext表示注釋坐標(biāo)
for i in range(len(x)):
if i > 0:
plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
else:
plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
plt.show()
以上這篇Pandas+Matplotlib 箱式圖異常值分析示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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