修改Pandas的行或列的名字(重命名)
pandas.DataFrame.rename
使用函數(shù)： DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None)
功能：更改軸標(biāo)簽
函數(shù)字典值必須是唯一的（1對(duì)1）。未包含在 字典/Series 中的標(biāo)簽將保留原樣。列出的額外標(biāo)簽不會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。
| 參數(shù): |
mapper, index, columns : dict-like or function, optional
axis : int or str, optional
copy : boolean, default True
inplace : boolean, default False
level : int or level name, default None
|
|---|
| 返回: |
renamed : DataFrame |
|---|
例子
DataFrame.rename 支持兩種調(diào)用約定
- (index=index_mapper, columns=columns_mapper, ...)
- (mapper, axis={'index', 'columns'}, ...)
我們強(qiáng)烈建議您使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)闡明您的意圖。
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
>>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"})
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "C": "c"})
a B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
#使用軸樣式參數(shù)
>>> df.rename(str.lower, axis='columns')
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index')
A B
0 1 4
2 2 5
4 3 6
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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