PyTorch實(shí)現(xiàn)更新部分網(wǎng)絡(luò),其他不更新
更新時(shí)間：2019年12月31日 18:01:01 作者：KevinUSTC
今天小編就為大家分享一篇PyTorch實(shí)現(xiàn)更新部分網(wǎng)絡(luò),其他不更新，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
torch.Tensor.detach()的使用
detach()的官方說(shuō)明如下：
Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.
假設(shè)有模型A和模型B，我們需要將A的輸出作為B的輸入，但訓(xùn)練時(shí)我們只訓(xùn)練模型B. 那么可以這樣做：
input_B = output_A.detach()
它可以使兩個(gè)計(jì)算圖的梯度傳遞斷開(kāi)，從而實(shí)現(xiàn)我們所需的功能。
以上這篇PyTorch實(shí)現(xiàn)更新部分網(wǎng)絡(luò),其他不更新就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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