PyTorch使用cpu加載模型運(yùn)算方式
更新時(shí)間：2020年01月13日 09:51:02 作者：ngy321
今天小編就為大家分享一篇PyTorch使用cpu加載模型運(yùn)算方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
沒(méi)gpu沒(méi)cuda支持的時(shí)候加載模型到cpu上計(jì)算
將
model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))
改為
model = torch.load(path, map_location='cpu')
然后刪掉所有變量后面的.cuda()方法
以上這篇PyTorch使用cpu加載模型運(yùn)算方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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