import numpy as np 
x = np.array([1,2]) 
#之所以這么寫，是為了告訴大家，在Jupyter Notebook中，是否帶有print()函數(shù)打印出來的效果是不一樣的~ 
x       #array([1, 2])
print(x)     #[1 2]
type(x)     #numpy.ndarray
print(type(x))   #<class 'numpy.ndarray'>
#注意：numpy中沒有x.type()的用法，只能使用type(x)?。?！

import torch    #注意，這里是import torch，不是import Tensor！?。?
x = torch.tensor([1,2])
x       #tensor([1, 2])
print(x)     #tensor([1, 2])，注意，這里與numpy就不一樣了!
 
type(x)     #torch.Tensor
print(type(x))    #<class 'torch.Tensor'>
x.type()     #'torch.LongTensor'，注意：numpy中不可以這么寫，會報錯?。。?
print(x.type())   #torch.LongTensor，注意：numpy中不可以這么寫，會報錯?。。?/pre>

import torch    #注意，這里是import torch，不是import Tensor?。?！
 
x = torch.tensor([1,2])
 
x       #tensor([1, 2])
print(x)     #tensor([1, 2])，注意，這里與numpy就不一樣了!
type(x)     #torch.Tensor
print(type(x))    #<class 'torch.Tensor'>
x.type()     #'torch.LongTensor'，注意：numpy中不可以這么寫，會報錯?。?！
print(x.type())   #torch.LongTensor，注意：numpy中不可以這么寫，會報錯?。?！
 
y = torch.Tensor([1,2])
 
y       #tensor([1., 2.])，因為torch.Tensor使用全局默認(rèn)dtype(FloatTensor)
print(y)     #tensor([1., 2.])，因為torch.Tensor使用全局默認(rèn)dtype(FloatTensor)
type(y)     #torch.Tensor
print(type(y))    #<class 'torch.Tensor'>
y.type()     #'torch.FloatTensor'，注意：這里就與上面不一樣了！tensor->LongTensor，Tensor->FloatTensor?。?！
print(y.type())   #torch.FloatTensor，注意：這里就與上面不一樣了！tensor->LongTensor，Tensor->FloatTensor?。?！
 
z = torch.empty([1,2]) 
 
z       #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([[0., 0.]]),tensor([[1.4013e-45, 0.0000e+00]])
print(z)     #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([[0., 0.]]),tensor([[1.4013e-45, 0.0000e+00]])
type(z)     #torch.Tensor
print(type(z))    #<class 'torch.Tensor'>
z.type()     #'torch.FloatTensor'，注意：empty()默認(rèn)為torch.FloatTensor而不是torch.LongTensor
print(z.type())   #torch.FloatTensor，注意：empty()默認(rèn)為torch.FloatTensor而不是torch.LongTensor
 
#torch.tensor(1)、torch.Tensor(1)和torch.empty(1)的對比：
t1 = torch.tensor(1)
t2 = torch.Tensor(1)
t3 = torch.empty(1)
 
t1       #tensor(1)
print(t1)     #tensor(1)
type(t1)     #torch.Tensor
print(type(t1))   #<class 'torch.Tensor'>
t1.type()     #'torch.LongTenso'
print(t1.type())   #torch.LongTensor
 
t2       #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([2.8026e-45]),tensor([0.])
print(t2)     #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([2.8026e-45]),tensor([0.])
type(t2)     #torch.Tensor
print(type(t2))   #<class 'torch.Tensor'>
t2.type()     #'torch.FloatTensor'
print(t2.type())   #torch.FloatTensor
 
t3       #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([0.]),tensor([1.4013e-45])
print(t3)     #隨機(jī)運(yùn)行兩次，結(jié)果不同：tensor([0.]),tensor([1.4013e-45])
type(t3)     #torch.Tensor
print(type(t3))   #<class 'torch.Tensor'>
t3.type()     #'torch.FloatTensor'
print(t3.type())   #torch.FloatTensor