Python Dataframe常見索引方式詳解
更新時間：2020年05月27日 11:50:08 作者：百里希文
這篇文章主要介紹了Python Dataframe常見索引方式詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
創(chuàng)建一個示例數(shù)據(jù)框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['喬峰', '男', 95, '降龍十八掌', '主角'],
['虛竹', '男', 93, '天上六陽掌', '主角'],
['段譽(yù)', '男', 92, '六脈神劍', '主角'],
['王語嫣', '女', 95,'熟知武訣', '主角'],
['包不同', '男', 65, '胡攪蠻纏', '配角'],
['康敏', '女', 40, '惑夫妒人', '配角']],
index=list('abcdef'.upper()),
columns=['name', 'gender', 'score', 'skill', 'class'])
df
1、iloc[] # 列表取值方式索引器，只接受從 0 開始整數(shù)
2.loc[] # 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值
3、ix[] # 混合了 iloc 和 loc 的用法，整數(shù)和值都接受
4、[[]] # R語言 中的雙中括號索引方式
5、字典形式索引列
6、屬性形式索引列（列名稱不是整數(shù)）
還有些切片、花哨索引、布爾掩碼都先對簡單，且都能在以上方式中應(yīng)用，私以為不應(yīng)單獨(dú)列出。
pandas 的很多形式跟 R語言很是相似，頗值得玩味！
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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