前兩天調(diào)用之前用keras（tensorflow做后端）訓(xùn)練好model，卻意外發(fā)現(xiàn)報錯了?。≈皬膩頉]有過報錯??！錯誤內(nèi)容粘貼如下：

File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867)

File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2825)

File “h5py\h5f.pyx”, line 78, in h5py.h5f.open (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py\h5f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)

意思好像就是文件結(jié)構(gòu)找不到了，然后我百度了，他說是訓(xùn)練好的文件數(shù)據(jù)丟失了，重新訓(xùn)練就好了。

但是，我重新訓(xùn)練了好幾次，確保訓(xùn)練的model文件沒有錯誤，在調(diào)用時依然報了同樣的錯誤。

一氣之下，我卸載了h5py,然后重新安裝h5py的最新版本，問題竟然神奇的解決了，哈哈哈哈！幸運！

補充知識：Keras使用 Lambda后訓(xùn)練出的模型加載后，預(yù)測結(jié)果為隨機

問題

Keras 使用 Lambda后訓(xùn)練出的模型加載后，預(yù)測結(jié)果為隨機accuracy

解決方案

原因出在，我構(gòu)建模型的時候需要用到TensorFlow的一些函數(shù)，所以用了Lambda，有把一些需要訓(xùn)練weights的層也寫到了里面。

重點就在這，模型權(quán)重保存的時候，沒保存Lambda里面的。

用notepad打開權(quán)重文件，發(fā)現(xiàn)里面保存的Tensor不包含這些，所以每一次重新加載模型測試的時候都會重新初始化一些層的權(quán)重，導(dǎo)致結(jié)果是隨機的。

結(jié)論

不要在Lambda層里面加入任何需要訓(xùn)練權(quán)重的層

模型保存出錯的時候，看一下模型文件里面保存的Tensor是否一致

以上這篇完美解決keras保存好的model不能成功加載問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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