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淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul

 更新時(shí)間：2020年06月18日 11:23:35   作者：huml126  
這篇文章主要介紹了淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

概述

在使用keras中的keras.backend.batch_dot和tf.matmul實(shí)現(xiàn)功能其實(shí)是一樣的智能矩陣乘法，比如A,B,C,D,E,F,G,H，I,J,K,L都是二維矩陣，中間點(diǎn)表示矩陣乘法，AG 表示矩陣A 和G 矩陣乘法（A 的列維度等于G 行維度），WX=Z

import keras.backend as K
import tensorflow as tf
import numpy as np

w = K.variable(np.random.randint(10,size=(10,12,4,5)))
k = K.variable(np.random.randint(10,size=(10,12,5,8)))
z = K.batch_dot(w,k)
print(z.shape) #(10, 12, 4, 8)


import keras.backend as K
import tensorflow as tf
import numpy as np

w = tf.Variable(np.random.randint(10,size=(10,12,4,5)),dtype=tf.float32)
k = tf.Variable(np.random.randint(10,size=(10,12,5,8)),dtype=tf.float32)
z = tf.matmul(w,k)
print(z.shape) #(10, 12, 4, 8)

示例

from keras import backend as K
a = K.ones((3,4,5,2))
b = K.ones((2,5,3,7))
c = K.dot(a, b)
print(c.shape)

會(huì)輸出：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 2 and 3 for ‘MatMul' (op: ‘MatMul') with input shapes: [60,2], [3,70].

from keras import backend as K
a = K.ones((3,4))
b = K.ones((4,5))
c = K.dot(a, b)
print(c.shape)#(3,5)

或者

import tensorflow as tf
a = tf.ones((3,4))
b = tf.ones((4,5))
c = tf.matmul(a, b)
print(c.shape)#(3,5)

如果增加維度：

from keras import backend as K
a = K.ones((2,3,4))
b = K.ones((7,4,5))
c = K.dot(a, b)
print(c.shape)#(2, 3, 7, 5)

這個(gè)矩陣乘法會(huì)沿著兩個(gè)矩陣最后兩個(gè)維度進(jìn)行乘法，不是element-wise矩陣乘法

from keras import backend as K
a = K.ones((1, 2, 3 , 4))
b = K.ones((8, 7, 4, 5))
c = K.dot(a, b)
print(c.shape)#(1, 2, 3, 8, 7, 5)

keras的dot方法是Theano中的復(fù)制

from keras import backend as K
a = K.ones((1, 2, 4))
b = K.ones((8, 7, 4, 5))
c = K.dot(a, b)
print(c.shape)# (1, 2, 8, 7, 5).
from keras import backend as K
a = K.ones((9, 8, 7, 4, 2))
b = K.ones((9, 8, 7, 2, 5))
c = K.batch_dot(a, b)
print(c.shape) #(9, 8, 7, 4, 5)

或者

import tensorflow as tf
a = tf.ones((9, 8, 7, 4, 2))
b = tf.ones((9, 8, 7, 2, 5))
c = tf.matmul(a, b)
print(c.shape) #(9, 8, 7, 4, 5)

以上這篇淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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