淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul
更新時間：2020年06月18日 11:23:35 作者：huml126
這篇文章主要介紹了淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
概述
在使用keras中的keras.backend.batch_dot和tf.matmul實(shí)現(xiàn)功能其實(shí)是一樣的智能矩陣乘法，比如A,B,C,D,E,F,G,H，I,J,K,L都是二維矩陣，中間點(diǎn)表示矩陣乘法，AG 表示矩陣A 和G 矩陣乘法（A 的列維度等于G 行維度），WX=Z
import keras.backend as K import tensorflow as tf import numpy as np w = K.variable(np.random.randint(10,size=(10,12,4,5))) k = K.variable(np.random.randint(10,size=(10,12,5,8))) z = K.batch_dot(w,k) print(z.shape) #(10, 12, 4, 8)
import keras.backend as K import tensorflow as tf import numpy as np w = tf.Variable(np.random.randint(10,size=(10,12,4,5)),dtype=tf.float32) k = tf.Variable(np.random.randint(10,size=(10,12,5,8)),dtype=tf.float32) z = tf.matmul(w,k) print(z.shape) #(10, 12, 4, 8)
示例
from keras import backend as K a = K.ones((3,4,5,2)) b = K.ones((2,5,3,7)) c = K.dot(a, b) print(c.shape)
會輸出：
ValueError: Dimensions must be equal, but are 2 and 3 for ‘MatMul' (op: ‘MatMul') with input shapes: [60,2], [3,70].
from keras import backend as K a = K.ones((3,4)) b = K.ones((4,5)) c = K.dot(a, b) print(c.shape)#(3,5)
或者
import tensorflow as tf a = tf.ones((3,4)) b = tf.ones((4,5)) c = tf.matmul(a, b) print(c.shape)#(3,5)
如果增加維度：
from keras import backend as K a = K.ones((2,3,4)) b = K.ones((7,4,5)) c = K.dot(a, b) print(c.shape)#(2, 3, 7, 5)
這個矩陣乘法會沿著兩個矩陣最后兩個維度進(jìn)行乘法，不是element-wise矩陣乘法
from keras import backend as K a = K.ones((1, 2, 3 , 4)) b = K.ones((8, 7, 4, 5)) c = K.dot(a, b) print(c.shape)#(1, 2, 3, 8, 7, 5)
keras的dot方法是Theano中的復(fù)制
from keras import backend as K a = K.ones((1, 2, 4)) b = K.ones((8, 7, 4, 5)) c = K.dot(a, b) print(c.shape)# (1, 2, 8, 7, 5).
from keras import backend as K a = K.ones((9, 8, 7, 4, 2)) b = K.ones((9, 8, 7, 2, 5)) c = K.batch_dot(a, b) print(c.shape) #(9, 8, 7, 4, 5)
或者
import tensorflow as tf a = tf.ones((9, 8, 7, 4, 2)) b = tf.ones((9, 8, 7, 2, 5)) c = tf.matmul(a, b) print(c.shape) #(9, 8, 7, 4, 5)
以上這篇淺談keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
下面小編就為大家分享一篇解決python刪除文件的權(quán)限錯誤問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
Pandas中Series和DataFrame的索引實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Pandas中Series和DataFrame的索引實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
python實(shí)現(xiàn)簡單socket通信的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)簡單socket通信的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了socket通信服務(wù)端與客戶端的具體實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2016-04-04
這篇文章主要介紹了python 無損批量壓縮圖片的示例，幫助大家更好的利用python處理圖片，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
python正則表達(dá)式匹配不包含某幾個字符的字符串方法
今天小編就為大家分享一篇python正則表達(dá)式匹配不包含某幾個字符的字符串方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
教你Pycharm安裝使用requests第三方庫的詳細(xì)教程
PyCharm安裝第三方庫是十分方便的，無需pip或其他工具，平臺就自帶了這個功能而且操作十分簡便，今天通過本文帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)Pycharm安裝使用requests第三方庫的詳細(xì)教程，感興趣的朋友一起看看吧2021-07-07
Python Web框架Flask中使用百度云存儲BCS實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python Web框架Flask中使用百度云存儲BCS實(shí)例,本文調(diào)用了百度云存儲Python SDK中的相關(guān)類,需要的朋友可以參考下2015-02-02
今天小編就為大家分享一篇python求質(zhì)數(shù)列表的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
這篇文章主要介紹了Python多項式回歸的實(shí)現(xiàn)方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-03-03
OpenCV角點(diǎn)檢測的實(shí)現(xiàn)示例
角點(diǎn)通常被定義為兩條邊的交點(diǎn)，本文主要介紹了OpenCV角點(diǎn)檢測的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03