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keras model.fit 解決validation_spilt=num 的問題

 更新時間:2020年06月19日 09:02:49   作者:StandWisdom  
這篇文章主要介紹了keras model.fit 解決validation_spilt=num 的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)

正確寫法如上,注意當出現(xiàn)下面問題,或fit函數(shù)中其他參數(shù)關鍵字提示問題,優(yōu)先排查先后順序,一開始我把callbacks放在了validation_split后面,就會出錯。

Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}

TIPS:當不清楚具體順序的時候,可在進到類函數(shù)里查看具體定義順序。

補充知識:sklearn中train_test_spilt導入失敗

環(huán)境:python3.7.8

在使用keras做人臉識別時,使用了

sklearn.cross_validation import train_test_split

報錯,顯示找不到這個包

我檢查了我確實已經(jīng)安裝了對應的依賴包和庫函數(shù),版本皆為最新。

解決方案:這個函數(shù)在該版本已經(jīng)被棄用,改用

from sklearn.model_selection import train_test_split

即可解決。

以上這篇keras model.fit 解決validation_spilt=num 的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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