Pandas中兩個dataframe的交集和差集的示例代碼
更新時間:2020年12月13日 10:26:38 作者:JasonLiu1919
這篇文章主要介紹了Pandas中兩個dataframe的交集和差集的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
創(chuàng)建測試數(shù)據(jù):
import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame df1 = { 'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1', 'semester2','semester3'], 'Score':[62,47,55,74,31,77,85]} df2 = { 'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4'], 'Score':[90,47,85,74]} df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score']) df2 = pd.DataFrame(df2,columns=['Subject','Score']) print(df1) print(df2)
運行結(jié)果:
求兩個dataframe的交集
intersected_df = pd.merge(df1, df2, how='inner') print(intersected_df)
也可以指定求交集的列:
intersected_df = pd.merge(df1, df2, on=['Subject'], how='inner') print(intersected_df)
求差集
df2-df1:
set_diff_df = pd.concat([df2, df1, df1]).drop_duplicates(keep=False) print(set_diff_df)
df1-df2:
set_diff_df = pd.concat([df1, df2, df2]).drop_duplicates(keep=False) print(set_diff_df)
另一種求差集的方法是:
以df1-df2為例:
df1 = df1.append(df2) df1 = df1.append(df2) set_diff_df = df1.drop_duplicates(subset=['Subject', 'Score'],keep=False) print(set_diff_df)
得到的df1-df2結(jié)果是一樣的:
到此這篇關(guān)于Pandas中兩個dataframe的交集和差集的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas dataframe交集差集內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5菜單欄控件QMenuBar的詳細(xì)使用方法與實例
這篇文章主要介紹了python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5菜單欄控件QMenuBar的詳細(xì)使用方法與實例,需要的朋友可以參考下2020-02-02Python matplotlib畫圖與中文設(shè)置操作實例分析
這篇文章主要介紹了Python matplotlib畫圖與中文設(shè)置操作,結(jié)合實例形式分析了Python使用matplotlib進(jìn)行圖形繪制及中文設(shè)置相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-04-04