前陣子開發(fā)了公司領(lǐng)劵中心的項目，這個項目是以redis作為關(guān)鍵技術(shù)落地的。

先說一下領(lǐng)劵中心的項目吧，這個項目就類似京東app的領(lǐng)劵中心，當然圖是截取京東的，公司的就不截了。。。

其中有一個功能叫做領(lǐng)劵的訂閱推送。什么是領(lǐng)劵的訂閱推送？就是用戶訂閱了該劵的推送，在可領(lǐng)取前的一分鐘就要把提醒信息推送到用戶的app中。本來這個訂閱功能應該是消息中心那邊做的，但他們說這個短時間內(nèi)做不了。所以讓我這個負責優(yōu)惠劵的做了-.-!。具體方案就是到具體的推送時間點了，coupon系統(tǒng)調(diào)用消息中心的推送接口，把信息推送出去。

下們我們分析一下這個功能的業(yè)務情景。公司目前注冊用戶6000W+，是哪家就不要打聽了。。。比如有一張無門檻的優(yōu)惠劵下單立減20元，那么搶這張劵的人就會比較多，我們保守估計10W+，百萬級別不好說。我們初定為20W萬人，那么這20W條推送信息要在一分鐘推送完成！并且一個用戶是可以訂閱多張劵的。所以我們知道了這個訂閱功能的有兩個突出的難點：

1、推送的實效性：推送慢了，用戶會抱怨沒有及時通知他們錯過了開搶時機。

2、推送的體量大：爆款的神劵，人人都想搶！

然而推送體量又會影響到推送的實效性。這真是一個讓人頭疼的問題！

那就讓我們把問題一個個解決掉吧！

推送的實效性的問題：當用戶在領(lǐng)劵中心訂閱了某個劵的領(lǐng)取提醒后，在后臺就會生成一條用戶的訂閱提醒記錄，里面記錄了在哪個時間點給用戶發(fā)送推送信息。所以問題就變成了系統(tǒng)如何快速實時選出哪些要推送的記錄！

方案1：MQ的延遲投遞。

MQ雖然支持消息的延遲投遞但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m，用來做精確時間點投遞不行！并且用戶執(zhí)行訂閱之后又取消訂閱的話，要把發(fā)出去的MQ消息delete掉這個操作有點頭大，短時間內(nèi)難以落地！并且用戶可以取消之后再訂閱，這又涉及到去重的問題。所以MQ的方案否掉。

方案2：傳統(tǒng)定時任務。

這個相對來說就簡單一點，用定時任務是去db里面load用戶的訂閱提醒記錄，從中選出當前可以推送的記錄。但有句話說得好任何脫離實際業(yè)務的設計都是耍流氓~。下面我們就分析一下傳統(tǒng)的定時任務到底適不適合我們的這個業(yè)務!

總上所述我們就知道了一般傳統(tǒng)的定時任務存在以下缺點：

1、性能瓶頸。只有一臺機在處理，在大體量數(shù)據(jù)面前力不從心！

2、實效性差。定時任務的頻率不能太高，太高會業(yè)務數(shù)據(jù)庫造成很大的壓力！

3、單點故障。萬一跑的那臺機掛了，那整個業(yè)務不可用了-。- 這是一個很可怕的事情！

所以傳統(tǒng)定時任務也不太適合這個業(yè)務。。。

那我們是不是就束手無策了呢？其實不是的! 我們只要對傳統(tǒng)的定時任務做一個簡單的改造！就可以把它變成可以同時多機跑,并且實效性可以精確到秒級，并且拒絕單點故障的定時任務集群！這其中就要借助我們的強大的redis了。

方案3：定時任務集群

首先我們要定義定時任務集群要解決的三個問題！

1、實效性要高

2、吞吐量要大

3、服務要穩(wěn)定，不能有單點故障

下面是整個定時任務集群的架構(gòu)圖。

架構(gòu)很簡單：我們把用戶的訂閱推送記錄存儲到redis集群的sortedSet隊列里面,并且以提醒用戶提醒時間戳作為score值，然后在我們個每業(yè)務server里面起一個定時器頻率是秒級，我的設定就是1s，然后經(jīng)過負載均衡之后從某個隊列里面獲取要推送的用戶記錄進行推送。下面我們分析以下這個架構(gòu)

1、性能：除去帶寬等其它因素，基本與機器數(shù)成線性相關(guān)。機器數(shù)量越多吞吐量越大，機器數(shù)量少時相對的吞吐量就減少。

2、實效性：提高到了秒級，效果還可以接受。

3、單點故障？不存在的！除非redis集群或者所有server全掛了。。。。

這里解析一下為什么用redis？

第一redis 可以作為一個高性能的存儲db，性能要比MySQL好很多，并且支持持久化，穩(wěn)定性好。

第二redisSortedSet隊列天然支持以時間作為條件排序，完美滿足我們選出要推送的記錄。

ok~既然方案已經(jīng)有了那如何在一天時間內(nèi)把這個方案落地呢？是的我設計出這個方案到基本編碼完成，時間就是一天。。。 因為時間太趕鳥。

首先我們以user_id作為key，然后mod隊列數(shù)hash到redis SortedSet隊列里面。為什么要這樣呢，因為如果用戶同時訂閱了兩張劵并且推送時間很近，這樣的兩條推送就可以合并成一條~，并且這樣hash也相對均勻。下面是部分代碼的截圖：

然后要決定隊列的數(shù)量，一般正常來說我們有多少臺處理的服務器就定義多少條隊列。因為隊列太少，會造成隊列競爭，太多可能會導致記錄得不到及時處理。

然而最佳實踐是隊列數(shù)量應該是可動態(tài)配置化的，因為線上的集群機器數(shù)是會經(jīng)常變的。大促的時候我們會加機器是不是，并且業(yè)務量增長了，機器數(shù)也是會增加是不是~。所以我是借用了淘寶的diamond進行隊列數(shù)的動態(tài)配置。

我們每次從隊列里面取多少條記錄也是可以動態(tài)配置的

這樣就可以隨時根據(jù)實際的生產(chǎn)情況調(diào)整整個集群的吞吐量~。 所以我們的定時任務集群還是具有一個特性就是支持動態(tài)調(diào)整~。

最后一個關(guān)鍵組件就是負載均衡了。這個是非常重要的！因為這個做得不好就會可能導致多臺機競爭同時處理一個隊列，影響整個集群的效率！在時間很緊的情況下我就用了一個簡單實用的利用redis一個自增key 然后 mod 隊列數(shù)量算法。這樣就很大程度上就保證不會有兩臺機器同時去競爭一條隊列~.

最后我們算一下整個集群的吞吐量

10（機器數(shù)） * 2000（一次拉取數(shù)） = 20000。然后以MQ的形式把消息推送到消息中心，發(fā)MQ是異步的，算上其它處理0.5s。

其實發(fā)送20W的推送也就是10幾s的事情。

ok~ 到這里我們整個定時任務集群就差不多基本落地好了。如果你問我后面還有什么可以完善的話那就是：

1、加監(jiān)控， 集群怎么可以木有監(jiān)控呢，萬一出問題有任務堆積怎么辦~

2、加上可視化界面。

3、最好有智能調(diào)度，增加任務優(yōu)先級。優(yōu)先級高的任務先運行嘛。

4、資源調(diào)度，萬一機器數(shù)量不夠，力不從心，優(yōu)先保證重要任務執(zhí)行。

目前項目已上前線，運行平穩(wěn)~。

到此這篇關(guān)于淺談我是如何用redis做實時訂閱推送的的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis 實時訂閱推送內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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