PyTorch兩種安裝方法
本文安裝的是pytorch1.4版本（cpu版本）
首先需要安裝Anaconda
是否需要安裝基于cuda的PyTorch版本呢？
對(duì)于普通筆記本來說即使有顯卡性能也不高，跑不動(dòng)層數(shù)較深的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，所以就不用裝cuda啦。實(shí)際應(yīng)用時(shí)深度學(xué)習(xí)肯定離不開基于高性能GPU的cuda，作為一般的筆記本，基本都跑不動(dòng)數(shù)據(jù)量較大的模型，所以安裝CPU版的PyTorch即可。以后如果繼續(xù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究或開發(fā)，都會(huì)基于高性能服務(wù)器，此時(shí)安裝PyTorch版本肯定是選擇有cuda的版本了。
然后進(jìn)入PyTorch官網(wǎng)https://pytorch.org/，選擇相應(yīng)版本的pytorch（本文安裝的是1.4版本的），復(fù)制“Run this Command”里面的代碼
然后打開Anaconda Prompt
運(yùn)行剛剛在官網(wǎng)復(fù)制的命令，如下：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
系統(tǒng)開始進(jìn)行安裝pytorch
等到屏幕上出現(xiàn)Proceed([y]/n)?時(shí)，輸入y
接下來就開始自動(dòng)下載安裝了：
測(cè)試一下是否安裝成功：
首先輸入python，回車。接下來繼續(xù)輸入：
//測(cè)試： import torch import torchvision print(torch.__version__)
PyTorch1.4，cpu版本，就安裝成功啦
到此這篇關(guān)于PyTorch兩種安裝方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyTorch安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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