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pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的區(qū)別說(shuō)明

 更新時(shí)間：2021年04月07日 10:15:01   作者：Yale曼陀羅  
這篇文章主要介紹了pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的區(qū)別說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

顯示索引和隱式索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'姓名':['張三','李四','王五'],'成績(jī)':[85,59,76]})

傳入冒號(hào)‘:'，表示所有行或者列

顯示索引：.loc,第一個(gè)參數(shù)為 index切片，第二個(gè)為 columns列名

df.loc[2] #index為2的記錄,這里是王五的成績(jī)。
df.loc[:,'姓名'] #第一個(gè)參數(shù)為冒號(hào)，表示所有行，這里是篩選姓名這列記錄。

隱式索引：.iloc（integer_location）， 只能傳入整數(shù)。

df.iloc[:2,:] #張三和李四的成績(jī),跟列表切片一樣，冒號(hào)左閉右開(kāi)。
df.iloc[:,'成績(jī)'] #輸入中文，這里就報(bào)錯(cuò)了，只能使用整數(shù)。

也可以使用at定位到某個(gè)元素

語(yǔ)法規(guī)則：df.at[index,columns]

df.at[1,'成績(jī)'] #使用索引標(biāo)簽，李四的成績(jī)
df.iat[1,1] #類(lèi)似于iloc使用隱式索引訪問(wèn)某個(gè)元素

補(bǔ)充：pandas快速定位某一列中存在某值的所有行,loc, at, ==對(duì)比

如下所示：

goodDiskName2016
from datetime import datetime
from time import time

直接方括號(hào)定位相等的列

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
  　____ST4000DM000_2016_good_feature27[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start

消耗時(shí)間

82.93997383117676

直接loc定位相等的

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:  ____ST4000DM000_2016_good_feature27.loc[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start

消耗時(shí)間：

82.4887466430664

先將這一列設(shè)置為index，然后通過(guò)loc查找

b = ST4000DM000_2016_good_feature27.set_index('serial_number')
start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
 b.loc[disk][features27[0]]
time()-start

消耗時(shí)間：

25.706212759017944

設(shè)置為index后用at定位

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
 b.at[disk,features27[0]]
time()-start

消耗時(shí)間：

25.67607021331787

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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