基于keras中import keras.backend as K的含義說明
更新時間：2021年05月18日 08:57:58 作者：沃特么.拆基.達柴機
這篇文章主要介紹了keras中import keras.backend as K的含義說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
原理介紹
keras是一種基于模塊的高級深度學習開發(fā)框架，它并沒有僅依賴于某一種高速底層張量庫，而是對各種底層張量庫進行高層模塊封裝，讓底層庫完成諸如張量積、卷積操作。
目前，Keras提供了三種后端實現：TensorFlow后端，Theano后端和CNTK后端。
TensorFlow是Google開發(fā)的開源符號張量操縱框架。
Theano是由蒙特利爾大學的LISA Lab開發(fā)的開源符號張量操縱框架。
CNTK是由Microsoft開發(fā)的用于深度學習的開源工具包。
含義
即可以使用抽象的Keras后端編寫新代碼。
下面的代碼實例化輸入占位符。它等同于tf.placeholder()或th.tensor.matrix()，th.tensor.tensor3()等等。
inputs = K.placeholder(shape=(2, 4, 5)) # also works: inputs = K.placeholder(shape=(None, 4, 5)) # also works: inputs = K.placeholder(ndim=3)
補充：keras, from keras import backend as K 報錯
如果遇到from keras import backend as K 報錯情況，可能是因為keras.json文件里“backend”未設置成mxnet 或者 tensorflow等。
解決方案：
1、修改Backend:找到這個文件~/.keras/keras.json
其次將其中backend后面的框架修改成mxnet或者tensorflow。
cd ~/.keras
vim keras.json
#----------------------
{ # keras.json文件內容
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "theano"
}
如果方案1無法解決問題，則可以嘗試方案2.
2、在python代碼中import keras前加入一個環(huán)境變量修改的語句
import os os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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